アナリストレポート第23回「自然言語処理を活用した野球の記事生成~AIと人間によるコンテンツ作り~」 | データスタジアム株式会社アナリストレポート第23回 「自然言語処理を活用した野球の記事生成~AIと人間によるコンテンツ作り~」 2020年10月29日 野球 データスタジアムでは、失点抑止に最適な球種・コースを提示するAIやプロ野球週間先発予想、Baseball LABの「今日のプロ野球結果予想」で使用されている試合勝敗予想ツールなどをはじめ、さまざまなAIが稼働しています。 前回のアナリストレポートでは「戦評を自動生成するAI」(以下、自動生成AI)の開発を成功させた秘訣についてお話ししました。今回はこの自動生成AIがどのように戦評を生成しているのかについてご紹介いたします。 ■これまでの戦評の分析 まずは、これまでに手作業で作成された戦評の分析を行いました。戦評は主に以下の4つの項目によって構成されています。 1.チームがどのように勝利したか 2.勝利に貢献した打者の打席結果 3.勝利に貢献した投手の成績 4
BERTへの道、遠し！〜『BERT による自然言語処理入門』第ニ回「ニューラル言語モデル」
