WebAssemblyを用いてBERTモデルをフロントエンドで動かす - OPTiM TECH BLOG
はじめまして。R&Dチーム所属、20.5卒の伊藤です。 普段の業務では自然言語処理と格闘していることが多いです。 今回は自然言語処理モデルとして有名なBERTをWebAssemblyを使用してフロントエンドで動かしてみた話になります。 最近、自然言語処理ライブラリとして普段お世話になっているHugging Face社のTransformersのTokenizerがRustで実装されていることを知り、それならばWebAssemblyにコンパイルして動かせるのではないかと試したみたのがきっかけです。 Tokenizerのみ動かしても実用性に乏しいため、Tokenizerから得られた結果からBERTを用いた推論をブラウザで動作させるまでを行い、備忘録がでら手順をまとめました。 どなたかの参考になれば幸いです。 8/26追記 本記事内のコードを含むリポジトリを公開しました！Dockerを使用してブ
Pythonで日本語の感情分析(Google Colab) - Qiita
文章の感情分析を手軽にやりたい！ 最近はTwitterやnoteなどが浸透し、誰もが気軽に自分の言葉を世界中に発信できるようになりました。 今、この世の中にはあらゆる文章があふれかえっています。 文章には書き手の様々な『感情』が内在しているわけですが、その感情を機械的に分析できたら便利だと思いませんか？ 例えば、ある商品に関するツイートを集め、それらの感情を分析することができれば、その商品に対して多くの人が好意的なのか否定的なのかわかるかもしれません。 文章(テキスト)の感情分析は、自然言語処理の一分野として現在進行系で研究が続けられています。 まだ発展途上でありますが、感情分析を行うツールがいくつも登場しています。 本記事ではその中でもPythonで手軽に試すことができる「ML-Ask」というライブラリについてご紹介します。 Googleアカウントさえ持っていれば、あなたも10分後には感
自然言語処理に特化したデータ解析集団でプロジェクトマネージャー募集 - Avintonジャパン株式会社のカスタマーサクセスの採用 - Wantedly
こんにちは！ Avintonジャパン 代表の中瀬です。 当社はビッグデータ・AIの活用を得意とし、世界6カ国に自社サービスを提供しているビジネス・ITコンサルティング会社です。 https://avinton.com/ “AI時代に求められる人材”とは、どのようなものかご存知ですか？ 技術や専門性だけでは不十分。今の時代知識やスキルというのはすぐに時代遅れになってしまうため、自ら学び、成長し続けることが不可欠になっています。 そんな中、Avintonでは ・入社前から資格取得支援、技術メンターをつけてAvintonアカデミー（自社研修） →https://avinton.com/academy/ ・2023年からスタートした全社横断型プロジェクト活動ーモブワーク →https://avinton.com/blog/2023/09/mob-work-activity-start/ ・社員が個
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