GPT-2をファインチューニングしてニュース記事のタイトルを条件付きで生成してみた。 - Qiitaはじめに GPT-2のファインチューニングの仕方がなんとなくわかってきたので、メモとして残しておきます。 事前学習モデルはrinna社が提供してくれている以下の日本語モデルを使用します。huggingface/transformersから簡単にロードして使うことができます。 https://huggingface.co/rinna/japanese-gpt2-medium こちらのモデルはmediumとあるので、TransformerのDecoderブロックが24層重なったやつですね。 今回紹介する内容はGPT-2条件付き文章生成です。 GPT-2のチュートリアル的な記事でよく見るのが、与えた文章の続きにくる文章を生成するようなものが多いかと思いますが、出力の形式等を入力の段階から制御するようなことをしてみようと思います。 GPT-2自体の理解や、使い方、ファインチューニングの仕方、生成文
