PHPを使って形態素解析と文章の類似度を出してみる - エキサイト TechBlog.
ご無沙汰しております。 taanatsuです。 今回は珍しくPHPの記事を書いていこうと思います。 ExciteといえばPHPですからね！しらんけど。 形態素解析 皆さんは「形態素解析」という言葉を耳にしたことがありますでしょうか？ 機械学習だ！AIだ！と騒がれる昨今、文章の解析で使われる手法の一つがこの形態素解析です。 私は漢字が4つ以上並ぶと読めなくなるので、形態素解析という言葉が苦手ではあります。 形態素解析とは、文章を「形態素」、いわゆる名詞・動詞・形容詞・副詞のような、日本語の最小単位の単語に分割する処理のことを言います。 形態素解析器「MeCab」 形態素解析を行ってくれるツールです。 今回はよく使われる「MeCab」を利用していきたいと思います。 で、Windowsの方はすいません。。。 会社のPCがMacなので、この記事はMac用になります。 私個人はWindows機を利用
WebAssemblyの形態素解析器GoyaをRustで作った
Goyaという形態素解析器を Rust で作りました。本記事は利用者目線で Goya の紹介をします。技術的な詳細については別途記事を書きます。 形態素解析とは？ （このセクションは形態素解析の基礎の話なので知ってる方は読み飛ばしてください） 形態素解析（けいたいそかいせき、Morphological Analysis）とは、文法的な情報の注記の無い自然言語のテキストデータ（文）から、対象言語の文法や、辞書と呼ばれる単語の品詞等の情報にもとづき、形態素（Morpheme, おおまかにいえば、言語で意味を持つ最小単位）の列に分割し、それぞれの形態素の品詞等を判別する作業である。 — 形態素解析 - Wikipedia 例えば早口言葉の”すもももももももものうち”（スモモも桃も桃のうち）という言葉を形態素解析すると以下のような結果が得られます。スモモや桃が名詞、間にある”も・の”は助詞と解析さ
言語処理100本ノック(2020)-82: 確率的勾配降下法による学習(keras) - Qiita
Epoch 1/100 334/334 [==============================] - 14s 28ms/step - loss: 1.2010 - acc: 0.4574 - val_loss: 1.1561 - val_acc: 0.4731 Epoch 2/100 334/334 [==============================] - 8s 24ms/step - loss: 1.1497 - acc: 0.4863 - val_loss: 1.1481 - val_acc: 0.4850 中略 Epoch 99/100 334/334 [==============================] - 8s 24ms/step - loss: 0.1686 - acc: 0.9443 - val_loss: 0.6509 - val_acc:
超入門NLP、誰でもわかる自然言語処理 (2021/12/01 19:30〜)
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ロシア語の自然言語処理④ – New World