Microsoftのデータサイエンス初心者向けコースをやってみるDay1チャレンジ：テキストマイニング - Qiita
はじめに GAFAM(Google, Amazon, Facebook, Apple, Microsoft)のMは何と言ってもMicrosoft。 ビルゲイツ氏の時代はOSのイメージが強かったが、サティアナデラ氏がCEOの現在は、クラウドでイケイケの会社となっており、超ハイスキルの人財を多数抱え、世界最先端で人工知能・データサイエンス・機械学習を学べるコースを無償で提供している。そこで、Microsoftの寛大さに感謝しつつ、Pythonを使いながら、データサイエンスを勉強してみる。 対象読者 Pythonとデータサイエンスに興味があって、英語が苦手な人（英語が得意な人は、参考文献を直接解いてください。 ロードマップ Day1 この記事では、Day1のチャレンジを翻訳しながらやってみる。 Day1ゴール データサイエンスに関するWikipediaの記事からキーワード集計や可視化を行い、 気
Huggingface Transformers 101本ノック：１本目〜３本目：colab - pipeline - Qiita
本記事について Huggingface transformersを利用して、ひたすら101問の実装問題と解説を行う。これにより、自身の学習定着と、どこかの誰かの役に立つと最高。 本記事では、transformersの実行環境構築・極性判定(Sentiment Analysis)・質問回答(Question Answering)の推論の例題を解く。 はじめに 近年、自然言語処理・画像認識・音声認識において、Transformerを使った事前学習モデルの成果が著しい。一方、日本では日本語で公開されている事前学習モデルを使いこなし業務に活用されている例はまだ限られている。そこで、本記事の最後に掲載した拙著では、huggingfaceを使った事前学習モデルの実装方法を、読者の手元で試せる環境構築も含めて合計１０１問の問題・解答例を公開する。 対象読者 人工知能・機械学習・深層学習の概要は知っている
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