素人の言語処理100本ノック:58 - Qiita言語処理100本ノック 2015の挑戦記録です。環境はUbuntu 16.04 LTS ＋ Python 3.5.2 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)です。過去のノックの一覧はこちらからどうぞ。 第6章: 英語テキストの処理 英語のテキスト（nlp.txt）に対して，以下の処理を実行せよ． 58. タプルの抽出 Stanford Core NLPの係り受け解析の結果（collapsed-dependencies）に基づき，「主語 述語 目的語」の組をタブ区切り形式で出力せよ．ただし，主語，述語，目的語の定義は以下を参考にせよ． 述語: nsubj関係とdobj関係の子（dependant）を持つ単語 主語: 述語からnsubj関係にある子（dependent） 目的語: 述語からdobj関係にある子（dependent） 出来上がったコード： # coding: utf
