【動画講座】ゼロからはじめる機械学習講座「教師なし学習と自然言語処理入門」 こちらの講座は過去に収録した講座を開催日程にメール配信いたします 教師なし学習のモデル(クラスタリング、主成分分析、アソシエーション分析)を用いたデータ分析を学びます。 また、自然言語処理の基本を身につけ、特に自然言語の形態素解析とベクトル化手法を扱えるようになります。 ＜想定案件イメージ＞ ・クラスタリング分析：顧客分析でユーザーをセグメントに分けてマーケティングに活用出来る ・チャットボットの開発：営業の問い合わせ自動応答システムが出来る 講座内容 ○シンプルなクラスタリング分析 ○ユーザーのクラスタリング ○主成分分析を学ぼう ○形態素解析を学ぼう ○単語のベクトル表現 ○連想ゲームチャットボットをつくる 【使用言語】 Python 実行環境 実行環境がない場合はanaconda をinstall してくださ

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。 登壇者 大塚　滉太 データビズラボ株式会社　アシスタント （登壇者 略歴） 中央大学附属高校卒業後、サンタローザジュニアカレッジにて政治学を専攻。GPA4.0をマークし、複数の奨学金を受ける。今秋よりカリフォルニア州立大学ロサンゼルス校へ進学し、政治学および統計学を専攻予定。現在、データビズラボ社にてインターンに参加、コンサルティング等の業務アシスタントとして活躍中。 ※（参考）「毎日が新鮮で新たな学びだらけ」インターンアシスタントにインタビュー！ https://data-viz-lab.com/interview1 参加対象 テキストデータを可視化・分析したい方 テキストマイニングの魅力や可能性を知りたい方 ワードクラウド・共起ネットワークを実務で使いこなしたい方 参加費 無料 注意事項 欠席される場合は、お手数ですが速や

概要 ■今や日常生活に不可欠な存在となった『検索エンジン』。膨大な情報の中から、どのようにして目的のコンテンツにたどり着くのか不思議に思ったことはありませんか？ ■本セミナーは検索エンジンの仕組みを通して自然言語処理の基礎を学べる内容となっております。 ■本講座は、主に下記の方を対象としています。 ・自然言語処理の基礎を学びたい方 ・自然言語処理を使った検索エンジンの作り方を学びたい方 ・Pythonで書かれたプログラムを理解できる方 ■本講座では以下のことを目標としています。 ・自然言語処理の基礎がわかる ・検索エンジンの基本的な仕組みがわかる キーワード：形態素解析、TF-IDF、転置インデックス ■私たちと一緒に「自然言語処理」「検索エンジン」の世界へ一歩踏み出しましょう！！ セミナー内容 ■検索エンジンについて ■自然言語処理について ■形態素解析について ■転置インデックスについ

イベント内容 ■スキルアップAIキャンプとは スキルアップAIは、受講後すぐに使える実践的な機械学習スキルを、最前線で活躍する実務家から直接学べるAI学習コミュニティです。 2018年の創業以来、AI人材教育のプロフェッショナルとして、累計15,000人以上の受講者、500社以上に実践的・体系的なAI教育プログラムを提供しています。 スキルアップAIキャンプは、JDLA認定プログラム1号でもあるスキルアップAIが主催する勉強会です。 G検定・E資格の取得に止まらず、実務でのAI活用に必要な様々な実践的テーマを取り上げ、頭でっかちなAI人材からの脱却を目指します。 スキルアップAIキャンプ: https://www.skillupai.com/skillupai-camp/ ■日程・開催予定テーマ 第1回1月13日（水） GCPでノートブックを動かそう 第2回1月21日（木） Azureでノ

※zoomにて配信予定。お申込み後、前日までに視聴用URLをご案内します。 ※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。 ※本セミナーはオープンイベントですが、同業他社様からのお申込みはお断りさせて頂く場合がございます。 ※ リクルーティング、勧誘など、採用目的でのイベント参加はお断りしております。 登壇者 鈴木 潤教授 東北大学データ駆動科学・AI教育研究センター教授 理化学研究所 革新知能統合研究センター 客員研究員 Google Brain Team Visiting Researcher 言語処理学会 年次大会 運営委員 言語処理学会 代議員 2001年、慶應義塾大学大学院理工学研究科修士課程修了 2005年、奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了、博士（工学） 2001-2018年、日本電信電話株式会社コミュニケーション科学基礎研究所にて自然言

ClassCat Deep Learning / Analytics & Quantum Computingに関するマガジン情報をまとめたページです。

イベント内容 「テキストデータは分析できない」はもう古い ★授業風景を、こちら（動画）からご覧いただけます！ かつてアンケートや口コミなどのテキストデータを分析する際は、膨大な時間をかけて一つ一つ読み込んだり、単語を数えたりする必要がありました。数字データと異なり集計が困難なテキストデータは、実際データを取っただけで活用されないままになっているものも多くあります。しかし、近年テキストマイニングの登場によって、テキストデータが分析できるようになりました！様々なグラフによる可視化も行えるため、報告資料に付け加えることでよりわかりやすく説明することもできます。 本セミナーでは、いくつもの活用例から、テキストマイニングとは何か、習得することで何ができるようになるかを学ぶことができます。テキストマイニングの今の実力について知りたい方は、ぜひ一度お越しください。 本セミナーは別日にも開催しております。

教師なし学習のモデル(クラスタリング、主成分分析、アソシエーション分析)を用いたデータ分析を学びます。 また、自然言語処理の基本を身につけ、特に自然言語の形態素解析とベクトル化手法を扱えるようになります。 想定案件イメージ ・クラスタリング分析：顧客分析でユーザーをセグメントに分けてマーケティングに活用出来る ・チャットボットの開発：営業の問い合わせ自動応答システムが出来る 今回学ぶこと ○シンプルなクラスタリング分析 ○ユーザーのクラスタリング ○主成分分析を学ぼう ○形態素解析を学ぼう ○単語のベクトル表現 ○連想ゲームチャットボットをつくる 【言語】 Python 実行環境 実行環境がない場合はanaconda をinstall してください。 zoom開催 当日に開催URLをお送りいたします。 時間になりましたらそちらご入室頂きますよう宜しくお願いいたします。 Python・AIス