railsアプリでstackprofを使ってボトルネックを探す + JSON::Schema(2.2.1)の高速化 - CubicLouve
railsアプリが遅いって言われたので、久しぶりにrubyでisuconしてみました。 railsアプリでstackprofを使ったプロファイリング まず、自分がいつもやってる方法なのですが、config.ruにstackprofの設定を仕込みます。 stackprofはrackミドルウェアとして差し込めるようになっています。 下記設定はrailsだけでなく、sinatraでももちろん動きます。(これをいつも仕込んでおいてあります。) Gemfileにgem 'stackprof'を書いてconfig.ruに下記のように仕込んでいます。 is_stackprof = ENV['ENABLE_STACKPROF'].to_i.nonzero? stackprof_mode = (ENV['STACKPROF_MODE'] || :cpu).to_sym stackprof_interval
Rack applicationのプロファイリングにはrack-lineprofが便利 - k0kubun's blog
RubyKaigi 2014行った。良い発表がいろいろ聞けたんだけど、最近ISUCONに向けてwebアプリのチューニングに興味があったので特にfinal keynoteが興味深かった。 その中で紹介されていたtmm1/rblineprofが行ごとの実行時間を表示してくれるのでとても便利そうだったんだけど、GitHubではpeek/peek-rblineprofというRails用のプラグインでrblineprofを活用しているので、ISUCONでおそらく使用されるであろうsinatraでどうやって使うか考えていた。 kainosnoema/rack-lineprofというgemがその用途に便利そうだったので紹介したい。 使い方 rack-lineprofはRack middlewareで、まず以下のようにuseする必要がある。 require 'rack-lineprof' class My
sunagae.net [軽量言語向けリアルタイムプロファイラ (llprof)]
hg clone http://www.sunaga-lab.com/hgrepos/llprof # 安定版へ更新 hg update stable # 最新版へ更新 hg update
Pythonコードのプロファイリング - shkh's blog
普段、Pythonのコードは何となく速かろうという、言ってみれば勘で書いているのだけど、その勘とやらは往々にしてウンコードを生むものである。そこで、プロファイラを使っていきたいと思う。 使えそうなツール そういうわけで、いくつか使えそうなツールをリストアップした。 経過時間のプロファイラ ツール名 メモ profile ビルトイン, ピュアPythonの決定論的プロファイラ cProfile ビルトイン, C拡張の決定論的プロファイラ line_profiler 行単位の決定論的プロファイラ Plop 統計的プロファイラ, Dropboxの人が作ってる statprof 統計的プロファイラ, 開発停止？ yep 拡張モジュール用の統計的プロファイラ, バックエンドにgoogle-perftools メモリのプロファイラ ツール名 メモ memory_profiler 行単位でメモリ消費量の
JavaScript Profiler 2.0
IntroductionLicense It's Liberal, and the same as engine.license.txt. Foreward JavaScript Profiler is a tool designed as a context menu extension for Internet Explorer 6 or later. Most JavaScript functions that are declared inline, in separate files, and typical frameworks and libraries can be accessed. This tool will only work Internet Explorer 6 or later on Windows. FeaturesSelectable scri
TAU - Tuning and Analysis Utilities -
TAU Performance System® is a portable profiling and tracing toolkit for performance analysis of parallel programs written in Fortran, C, C++, UPC, Java, Python. TAU (Tuning and Analysis Utilities) is capable of gathering performance information through instrumentation of functions, methods, basic blocks, and statements as well as event-based sampling. All C++ language features are supported includ
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