映画「マイティ・ソー」シリーズの最新作「THOR RAGNAROK」(読み:ソー ラグナロク)の邦題が「マイティ・ソー バトルロイヤル」に決定したことが、Twitterで「原作の世界観を崩す改悪例ではないか」と物議を醸しています。5月10日午前には一時、「ラグナロク」「バトルロイヤル」の2語がTwitterのトレンドワードに入る事態となりました。 公開された日本版ビジュアル。邦題は「マイティ・ソー バトルロイヤル」に (C)Marvel Studios 2017 Yahoo!リアルタイム検索でも「ラグナロク」「バトルロイヤル」が上位に 同作は11月3日に日米同時公開される、マーベル・スタジオの最新作。アメコミ「マイティ・ソー」の実写化作品「マイティ・ソー/ダーク・ワールド」に続くシリーズ第3作目であり、「アイアンマン」「キャプテン・アメリカ」などあらゆるマーベル・コミックス作品を同一の世界
xy平面上でランダムに散布しているデータを用いて、任意の点のz座標値を推定したい場合、 様々な方法があると思いますが、なるべく簡単にサクサクと値をだしてくれる方法をご紹介します。 近ければ近いほど関係は密接である という分かりやすい考え方に基づいたシェパード法(Shepard’s Method)と呼ばれる方法です。 データに距離に応じた重みを掛けて値を推定します。 ここで、fiは推定に使うためにサンプリングしたデータセット、 wiはそれぞれのデータに掛ける重み、 f(x,y)は平面上の任意点(x,y)の推定z値です。 ポイントは、 1)推定に用いるデータのサンプリング方法、 2)重みの計算方法 の2点です。 サンプリング方法として、まず考えられるのは、距離の近い順に選択する方法です。 しかしこの方法は、近くに局所的にデータが密集する場合、その付近の傾向だけを 反映してしまうことになります。
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