どの企業もビジネスを巡って、攻めと守りの戦略に苦心している。Neo4jは、まったく異なる観点からのアプローチを提供し、これまで処理困難だったデータの処理を可能にしています。 本スライドでは、Neo4j全般を網羅的に紹介しています。 ・様々データモデルなかのグラフモデル ・グラフデータベースとは ・Neo4jとは ・Neo4jのユースケース ・Neo4jのCRUD ・Neo4jのアプリケーション開発 ・Neo4jの運用Read less
連載バックナンバー 最近耳にすることが多くなった「グラフデータベース」。名前に「グラフ」が付きますが、グラフ描画などとは関係ありません。グラフデータベースとは、「ノード」「リレーション」「プロパティ」の3要素によってノード間の「関係性」を表現する「グラフ型のデータモデル」を持つデータベースといえます。 リレーショナルデータベースではないため「NoSQL」に分類されますが、この「グラフ型のデータモデル」とは、NoSQLといったときに一般的に想起される「KVS(キーバリューストア)型データベース」や「MongoDB」のような「ドキュメント指向データベース」とは異なるデータモデルとなります。 例えば、フェイスブックの「ソーシャルグラフ」を支える「Open Graph」(関連記事)や、「Linked Open Data」で使われる「RDF」の記述(関連記事)などもグラフ型のデータモデルです。このデ
こんにちは!立ち上げエンジニアのホリです。 今日は、BizHintサービス立ち上げに際して(どさくさに紛れて笑)、新しいデータベースを実戦投入した件について書きたいと思います。 2023年12月、株式会社ビズヒントの全保有株式をスマートキャンプ株式会社に譲渡しました。 BizHintとは? 時は2016年。ビズリーチ社待望のメディアサービスを立ち上げる機運に満ちあふれていました。 コンセプトとして挙がったのは、「人事に関する(ニッチな)質の高い記事が読める」「閲覧履歴やブックマーク、コメントを通じて自分の興味が可視化できる」でした。 この世界観からまず考えたことは、ログのようなデータを大量に溜め込むシステムになりそうで、特にユーザーと記事の関係性を表すデータが多そうだ、ということです。 さらに、例えば「既読記事ならタイトル文字色をグレーに」など、関係性データを抽出する回数が莫大になりそうで
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