Amazon Redshift 新しい圧縮エンコーディング『AZ64』とLZO、ZSTDの徹底比較 | DevelopersIO
Amazon Redshift 新しい圧縮エンコーディング『AZ64』とLZO、ZSTDの徹底比較 これまでは主に高速なLZO、高圧縮なZSTDの2つ圧縮エンコーディングをノードタイプやワークロードに応じて選択していましたが、新たに追加されたAZ64は高速と高圧縮な特性を兼ね備えています。今回は新たに追加されたAZ64について検証したいと思います。 Amazon Redshift が最適化されたストレージと高クエリパフォーマンス向けの新しい圧縮エンコーディングである AZ64 をリリース 以下、本文の抜粋です。 高い圧縮率と改善されたクエリパフォーマンスの達成を目的として設計された独自の圧縮エンコーディングである AZ64 が利用可能になりました。革新的な AZ64 アルゴリズムは、データ値の小さなグループを効率的に圧縮し、SIMD 命令を活用してデータを並列処理します。このエンコード
近年のデータ分析基盤構築における失敗はBigQueryを採用しなかったことに全て起因している - データエンジニアの酩酊日記
久しぶりにペラペラな思いつきを書き捨てて、寝ます。 2、3年前ぐらいにSIerやコンサルでTreasure Dataとか使ってマネージドDWH作ろうぜっていう風潮が流行って、今は運用フェーズに入ってどこも結構苦しんでるってのが僕のすごく狭い観測範囲での印象。 AWSのReadshiftしかり。 なぜ苦しんでるかっていうと、言うほどスケールしないからであり、言うほどマネージドじゃないから。 Treasure Dataは基本的に割当メモリが固定でオートスケールしないので、ピーク時に合わせて必要なメモリを確保しておかないといけない。そうなるとメモリ使用量とか負荷とかをモニタリングしないといけないわけだけど、Saasだから内部のアーキテクチャが隠蔽されていていちいちサポートに問い合わせないといけなかったりする。 Redshiftの場合はそもそも自前でクラスタ管理しなくちゃいけないのでそれが大変って
社内PCでホスティングされていたRedashをFargateに移行してみた - ZOZO Technologies TECH BLOG
こんにちは、最近気になっている哺乳類はオリンギートな、開発部の塩崎です。 私の所属しているMarketingAutomationチームではRealtimeMarketingシステムの開発運用を行っております。 このシステムはZOZOTOWNのユーザーに対してメールやLINEなどのコミュニケーションチャンネルを使い情報の配信を行うものです。 メルマガの配信数や開封数などの数値は自動的に集計され、BIツールであるRedashによってモニタリングされています。 このRedashは社内PCによってホスティングされていましたが、運用面で辛い部分が多々あったためパブリッククラウドに移行しました。 移行先のクラウドはawsを選択し、RedashをホスティングするためのサービスはECS/Fargateを選択しました。 この記事ではawsに構築した環境や、移行作業などを紹介します。 移行前のRedash 移
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はい、あのアカセさんです。 on Twitter: "Treasure DataのQueriesの画面でクエリーをCloneしたら設定周りは複製されるけどSQLは複製されないのね。そんなものなんかな。"
