考える脳 考えるコンピュータ / ジェフ・ホーキンス: DESIGN IT! w/LOVE
不確実な時代をクネクネ蛇行しながら道を切りひらく非線形型ブログ。人間の思考の形の変遷を探求することをライフワークに。 『考える脳 考えるコンピュータ』は、PalmやTreoの生みの親として知られるジェフ・ホーキンスが、脳がいかにして知能を生み出すかに関する包括的な理論を提案することで、彼自身の夢である、現在のコンピュータのような「人工知能」ではない「真の知能」をもった機械のつくり方を考察しようというものです。 構成としては、第1章と第2章でそれぞれ「人工知能」と「ニューラルネットワーク」というこれまで知能をもつ機械として歴史的に注目を集めた技術の問題点をあらわにし、なぜ、それが「真の知能」を持つにいたらなかったかを示し、第3章～第6章にかけては、知能をもつ器官としての脳がどのようにして知能を生み出すのかを理論的に、だが、僕たちにもわかりやすく説明してくれています。 第7章でそれまで説明して
Webディレクターに備わる危機察知のパターン認識: DESIGN IT! w/LOVE
例えば、人工知能やロボットの目の研究で用いられる「パターン分類」という処理と、脳の中の新皮質がおこなっている処理との違いをホーキンスはこんな風に紹介してくれています。 コンピュータに物体を認識させるとき、研究者はふつう、「テンプレート｣と呼ばれるものをつくる。それは、たとえば、カップの画像であったり、典型的なカップの形状を記憶したものであったりする。 このテンプレートを元にコンピュータにそれに合致するものを探させ、それに似た物体が見つかれば「カップを見つけた」なり、「これはカップです」なりとコンピュータに答えさせるのが、人工知能における「パターン分類」なのだそうです。 一方で、ホーキンスは「脳にこのようなテンプレートは存在しないし、新皮質の各領域が入力として受け取るパターンも、画像であることはない」という脳とコンピュータのパターン認識の処理の仕方を示した上で、こんなことを言っています。 人
交通死亡事故を激減させたITツールの威力：日経ビジネスオンライン
気になる記事をスクラップできます。保存した記事は、マイページでスマホ、タブレットからでもご確認頂けます。※会員限定 無料会員登録 詳細 ｜ ログイン 連載第3回で「経営者は優れた構想力に加えて、科学的論理性を補うツールの支援を受けるべきだ」という話を書いた（第3回の記事）。経営の世界でも、従来の統合情報システムや通常の業務システムだけでなく、新しいIT（情報技術）の利用が重要性を増すという話だ。 その1つが「シミュレーション技術」である。今回は、この技術について考えてみたい。 コスト低減と期間短縮を進めた技術 「シミュレーション」に対する的確な日本語はない。あえて言えば「模擬」ということになるだろうか。シミュレーションは、すべてコンピューターで計算するのが普通である。つまり、コンピューター科学の一分野だ。「物理的な事象をコンピューターの中で実験すること」という表現の方が理解しやすいかもしれ
君はconnection machineを覚えているか? : 404 Blog Not Found
2006年05月14日00:30 カテゴリiTech 君はconnection machineを覚えているか? 実は一つ前のentryで電脳進化論を取り上げたのには、理由がある。 →を取り上げたかったのだ。 この３択ならCooSかなぁ。 浅倉卓司のログ/ウェブリブログ あ、もちろん弾さんが手がけるであろうParrotネイティブなOSも期待してますよ？ 多分それもparrotが普及するにつれ手をつけてしまうと思うのだけど、手をつけたくてつけたくて、手をつけられるだけの経験を曲がりなりにもつんだと思ったら逝ってしまったのが、このConnection Machine。 それがどんなものかは、画像をclickしてwikipediaを見て、さらに出来れば少なくとも電脳進化論にも目を通してほしい。 Connection Machineは、並列計算機のスターだった。 今私はCPUが二つ載ったノートパソコ
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
http://www.human.nagoya-u.ac.jp/~iseda/works/FofP.html
