レッジが日立製作所のインフルエンザ予報サービスのアルゴリズム開発・Web構築を担当しました | Ledge.ai
レッジは、株式会社日立製作所とさいたま市、損害保険ジャパン日本興亜株式会社（損保ジャパン）による、インフルエンザの流行予測を可視化できるWebサイト「インフルエンザ予報」のプロジェクトにおいて、内部の予測アルゴリズム開発及びWebサイト構築に携わりました。本サービスは12月6日より公開されています。 日立製作所リリース：日立と損保ジャパン日本興亜、全国初、さいたま市でAIを活用したインフルエンザ予報サービスの実証を開始 「インフルエンザ予報」とは？インフルエンザ予報は、全国各地のインフルエンザの流行度合いを予測し、可視化できるサービスです。流行する期間を地域ごとに今週〜4週間後までを予測できるほか、流行度合いもレベル0〜3に分けて把握できるため、インフルエンザの予防に役立てることができます。 具体的には、流行レベルを以下のように表示しています。 レベル0：1医療機関あたりの新規患者数 0レ
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自社サイトが多言語対応できていれば、思っている以上の成果を生むのでは？ web担当者、webマーケター、あるいはマネージャー的立場からwebサイトの運用や管理を行う方々など、こう考えた経験がある方、多いのではないでしょうか。 コンテンツや商品の紹介ページ、広告用LPなどを見ながら「翻訳して国外にもアプローチしたい」と思うのは当然のこと。上手く行けば、それだけで数倍～数十倍のユーザーにリーチする可能性が出てくるかもしれません。しかし…… 多バイト語圏が抱える「画像内テキスト」事情 ……そんな状況、実際よく見かけます。 どれだけ各種翻訳エンジンの性能が上がろうと、サービスの廉価化が進もうと、 「大事なところが翻訳できない」「別画像をアップして管理するほどの手間をかけるのは難しい」というのがこれまでの常識でした。 常識を変えよう。ディープラーニング技術による挑戦そこで今回、翻訳・通訳事業や翻訳シ
IBM Watsonの対話AIが都市デザインを変える。次世代のアクセシビリティを体験してきた | Ledge.ai
こんにちは、岡田です！ 突然ですが、本日はここに来ています。 東京日本橋にある商業施設、「コレド室町」です！ 実は、2017年2月8日〜2月28日までの期間、「コレド室町」ではIBM Watsonを使ったAI音声アシスタントが施設内を案内してくれるという実証実験が開催中なんです。 ちょっとした詳細 今回の実証実験は、日本IBM・清水建設・三井不動産の3社共同で実施。それぞれ 日本IBM： IBM Watson技術の提供清水建設： Bluetoothビーコン技術などの提供三井不動産： 施設情報の提供という役割。技術面にはもちろん、サービス設計にも注目され、視覚障害者や車椅子利用者・海外からの旅行者にも考慮した試みになっている。
『TagDox』とは？文章解析、自動タグ付けAIでドキュメント管理を自動化！？ | Ledge.ai
サインインした状態で「いいね」を押すと、マイページの 「いいね履歴」に一覧として保存されていくので、 再度読みたくなった時や、あとでじっくり読みたいときに便利です。
待ってた！ついにGoogle翻訳がニューラルネット機械翻訳を日本語版にも適用。異常に上がった翻訳性能は感動モノ | Ledge.ai
ついにこの日がやってきました。従来のフレーズベース機械翻訳（PBMT）からの、日本語翻訳完全移行です。 Googleの誇る機械学習システム「TensorFlow」と「Tensor Processing Unit（TPU）」で実現したニューラルネット機械翻訳（GNMT）が、英語 ⇒ 日本語の翻訳にも適用されました。 誰でも無料で使えるけど『おいｗお前ｗｗ』となってしまいがちだった僕らのGoogle翻訳が、一足飛びに驚異的な進化を遂げたというわけです。 Source: Google Research Blog とにかく一回試せばわかる。なにこれすんごい細かな仕様的な話はとりあえず置いておいて、まずは以下を見ていただければと。これはちょっと…なかなかな衝撃です。 翻訳テスト（原文）Machine translation is by no means solved. GNMT can still
国内初！Ledgeが米Articoolo社と提携し本格AIライターを採用へ | Ledge.ai
一体いつから ―――― “人間が書いている” と錯覚していた？ はい。なんか急にオサレ風味にはじまりましたが、ちゃんと真面目なニュースリリースです。 株式会社ビットエーの運営するテック系ニュースメディア『BITA Ledge』は、米 Articoolo.inc とツール利用などにおいて提携。（ていっても別にそんな大層なもんじゃないですが） 日本国内における初の事例として、人工知能による自動ライティングツール『Articoolo』をロボット記者として採用。生成された記事の運用と公開をスタートさせました。 すでにArticooloにより生成し、Ledge編集部で超訳 & 編集した記事がいくつか上がってますので、まずはちょっと見てやってください。
マネジメントを正解に導く？IBM『Kenexa』が示すコグニティブHR Techの正体 | Ledge.ai
お相手： 民岡 良さん 日本アイ・ビー・エム株式会社ソーシャル事業部インダストリー営業部シニア・ソフトウェアセールス・スペシャリスト。世界最大のHR Technology Conference & Expo2016にも参加。 ども。中村です。以前にLedgeでも紹介したIBMの大本命HR-Tech『Kenexa』。皆様覚えてますでしょうか？ Watson連携で各スタッフのスキルやステータスを可視化、予測することで面接や育成のコストを大幅に下げるとかなんとか…。てな話だったんですが、実は僕らもイマイチ全貌がよくわかっていなかったんですね。 が、なんと今回はそのIBMから直接お呼ばれしまして。これはチャンス！とばかりに直球でアレコレお話をうかがってきました。（※今回長いのでインデックス付けときました）
トラコスがReply.ai、Rtoasterと本気でbot市場へ参入！EC特化パッケージの内容がちょっとスゴイ | Ledge.ai
トランスコスモスが、LINEトーク画面上で商品選択から注文・決済までを単独でカバーする新商品「メッセンジャーアプリ EC サービス」の提供を開始。 AIによる自然言語解析に、DMPによる行動履歴連動型サジェストを標準実装 bot ⇒ 人間への応対エスカレーションフローまでもをパッケージング という、なんとも『日本企業向け』なサービス設計。これが流行ると面白いなーなんて思いましたので、以下ちょっと詳しく解説してみようかなと。 とりあえず仕様とできることまとめフィードフォース「ソーシャルPLUS」の LINE Official Web App と連動ブレインパッドの高性能プライベートDMP「Rtoaster」組み込みで、自社ECの購入・問い合わせ履歴からの1to1サジェストを可能に米Reply,Inc のbotプラットフォーム「Reply.ai」と連携。botによる自然言語対応からの有人対応エ
Google Analyticsの本気。AIによる無料アドバイス機能『Analytics Assistant』の衝撃 | Ledge.ai
案の定です。想定通りです。そしてやっぱり完全無料です。 先日の『Google I/O 2016』で、Googleは本格的に「AI：人工知能使って色々やっていくよー！」と高らかに宣言したわけですが、やっぱり来ました。 GoogleアナリティクスへのAssistant機能提供です。 Google 純正AIが無料で診断＆アドバイスしてくれるAnalytics Appの新タブ『Assistant』 まずは手始めに。ということなのか、Android＆iOS版オンリーでの提供となりましたが、すでに提供が開始されています。 現状は英語版Googleアナリティクスアプリのみの提供ですが、日本国内からでもOSの設定言語を英語に変えればすぐに利用可能。 現状確認されているものとしては、どうやら以下のような感じでアドバイスをくれるっぽいですね。 先月と比較しての新規ユーザーこんくらい増えてるよこの画面、パフォー
AI搭載型ナレッジ共有ツール『Senses』がマネジメントを変える | Ledge.ai
[PR]Ads by マツリカ 情報のシェア、ナレッジの共有、チームナーチャリング…。大事なこととは分かっていても、やっぱり面倒くさいですよね。 わかっちゃいるけど業務優先。本気活用となると、なかなか上手くいかないもんです。 エースな人の提案資料を共有していきたいけど、エース忙しすぎて無理新人に『わからなくなったら聞け』とは言うものの、先輩怖すぎて聞けない失敗を防ごうと全ドキュメントとメールの上長チェック実施したら色々進まなくなったで、結局『誰かが見てくれる』状態になってナレッジ残らない …などなど。 営業のノウハウにしろ、プロジェクトマネジメントのコツにしろ、実務レベルでの情報共有ってやっぱり難しいです。人間のやることなんでどーしても曖昧になりますしね。 なら人間がやらなきゃいい？先人の知恵を共有して自動サジェストするAIグループウェアSenses センシーズ はい。と言うわけで今回の本
AI秘書によるスケジューリング代行サービス 「Amy」 がちょっとスゴイ | Ledge.ai
こんにちわ。ひろきです。 ミーティングや会議、取材、インタビュー。飲み会やちょっとした食事。人と会う機会は様々ですが、そのたびに その度に相手に連絡 ⇒ 空き時間を確認して自分の予定と照らしあわせて場所の調整（たまに唐突な変更に対応ループ）というやりとりを何回もしないといけなくてめんどくさいですよね。 どれだけスケジューリングのアプリが発達しても、この『相手とやりとりする』という部分はどうしても自分でやらなきゃいけませんでした。 こ れ ま で は 。 はい。で、今回の本題です。なんとこの面倒で時間がかかる作業を代わりにやってくれる AI秘書サービスが、既にアメリカで開発されているんです。 AmyにCCでメールを投げれば、後は勝手に調整してくれます “Amy”（正式名称: Amy Ingram）はスケジューリングの全てを一手に引き受けてくれる、スケジューリングに特化したAIで、2014年に
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