言語処理学会第17回年次大会(NLP2011)ワークショップ 「自然言語処理における企業と大学と学生の関係」
本ワークショップは終了いたしました。ご協力いただいた皆様、どうもありがとうございました。 twitterのまとめ。 twitterのハッシュタグは #gengo2011ws です。 自然言語処理に関係した企業と大学と学生の関係が変化しています。 自然言語処理に関する大学での研究内容と企業での応用が非常に近くなって来ています。 企業がデータを大学等に提供し、その研究成果が社会に還元される仕組みができつつあります。 多くの学生は大学での研究活動の後に企業に入り、研究所や事業部での活躍が期待されています。 企業はより優秀な頭脳を集めるために、これまでの枠に捕われない採用姿勢をとる傾向が強まっています。 インターン制度により学生が企業の中身を事前に知ることができるようになっていますが、範囲は限定されています。 本ワークショップでは、企業、大学、学生の３者の間での相互理解を目的に、それぞれの 立場や
Hiroya's List of Publications
論文・発表・外部予算 ジャーナル Hidetaka Kamigaito, Taro Watanabe, Hiroya Takamura, Manabu Okumura, and Eiichiro Sumita. \Hierarchical Back-off Modeling of Hiero Grammar based on Non-parametric Bayesian Model", 情報処理学会論文誌, Vol. 58, No. 10, (to appear) 2017. Hidetaka Kamigaito, Akihiro Tamura, Hiroya Takamura, Manabu Okumura, and Eiichiro Sumita, ``Unsupervised Word Alignment by Agreement Under ITG Constraint'', 情
乾健太郎のページ
English 乾 健太郎 （いぬい けんたろう） 奈良先 端科学技術大学院大学 情報科学研究科 自然言語処理学講座（松本研究室） 〒630-0192 奈良県生駒市高山町8916-5 voice： 0743-72-5241（直通） fax： 0743-72-5249（研究室共通） e-mail： inui(at)is.naist.jp 略歴： 1990年 東京工業大学工学部情報工学科卒業 1995年 東京工業大学大学院情報理工学研究科博士課程修了 博士（工学） 1995年 東京工業大学大学院情報理工学研究科助手 1998年 九州工業大学情報工学部知能情報工学科助教授 2002年 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科助教授 2007年 同研究科准教授 1992−1995年 日本学術振興会特別研究員 1998−2001年 科学技術 振興事業団さきがけ研究21研究員
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言論マップ勉強会 - NAIST Computational Linguistics
概要 Web上に存在するさまざまなテキスト情報について、それらの間に暗に示されている同意、対立、弱い対立、根拠などの意味的関係を解析する技術を研究開発します 個々のテキスト情報を、他の関連テキスト情報との論理的・時間的な関係の中に位置付けます 情報利用者がWeb上のテキスト情報の信憑性を判断する手がかりとする http://www.nec.co.jp/press/ja/1101/3101.html 公開システム ↑ 記 時間: 金曜日 13:00-15:00 場所: 松本研図書室(Polycomによる東北大との勉強会) 主な参加者： 松本，乾(東北大)，松吉，佐尾，増田，渡邉(東北大), Eric(東北大)，水野(東北大), 大木 詳細は言論マッププロジェクトのローカルページ（アクセス制限あり）をご覧ください ↑ 外部発表一覧 言論マップ生成課題：言説間の類似・対立の構造を捉えるために 村
山本和英. 要約技術と検索技術 (日本語学2004年2月号)
要約技術と検索技術 (特集 インターネット検索技術と日本語研究) 山本 和英 日本語学 Vol.23, No.2, pp.60-68 (2004.2) (明治書院) 一 はじめに 計算機による要約処理について述べる機会をいただいた。本稿では、現在の要 約技術や研究の動向について日本語学関係者向けに分かりやすく解説すると共 に、本特集の主題であるインターネット検索との関係について述べる。 情報の洪水という言葉を耳にするようになって久しい。計算機の高度化とネッ トワーク化に伴ってありとあらゆる情報が電子化されてきており、特に言語情 報は画像や音声よりも以前からより多くが電子化されてきた。情報が大量にな ると、今度はその中から自分のほしい情報を探す技術が必要になる。これが情 報検索技術である。検索は検索で重要だが、少し考えると我々が本当に求めて いるのは情報を効率的に入手する技術、つまり知り
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CiNii 論文 - スピンモデルによる単語の感情極性抽出(自然言語)
隅田飛鳥 (Asuka Sumida)
Category:文献 - 長岡技科大 自然言語処理研究室
修士論文 - 長岡技科大 自然言語処理研究室
Publications - The Stanford Natural Language Processing Group