BOOKSCAN(ブックスキャン)の料金は、1冊分165円(税込)のシンプルな料金設定となっております。 初期費用等も一切かからず、1冊分からスキャン依頼が出来ます。 オプションサービスとして、ファイル名変更、OCR、データのDVD-R納品等があります。 用途に合わせてお選び下さい。
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MacOSX環境においては個人的にSLIMEを使用しています。SLIMEはインストールしなくても問題ないのですが、何かと楽なのでインストールすることをお勧めします(あらかじめemacsをインストールする必要がありますが)。 # port install slime sbcl hyperspec でインストールします。hyperspecは/root/tmp以下に保存されたので自分のhomeの.emacs.dフォルダ以下に展開しておきました。 (「hyperspec」は、「lisp-hyperspec」でしょうか。 - yhara) 上記の設定が終わった所でemacsを起動し、M-x slime-sbclと入力しCL-USER>と画面に表示される状態にします。この状態で CL-USER> (require 'asdf-install) CL-USER> (asdf-install:inst
早稲田大学オフィシャルサイト(https://www.waseda.jp/fire/gsaps/)は、以下のWebブラウザでご覧いただくことを推奨いたします。 推奨環境以外でのご利用や、推奨環境であっても設定によっては、ご利用できない場合や正しく表示されない場合がございます。より快適にご利用いただくため、お使いのブラウザを最新版に更新してご覧ください。 このままご覧いただく方は、「このまま進む」ボタンをクリックし、次ページに進んでください。 このまま進む 対応ブラウザについて Google Chrome Windowsバージョン38 以上 Macintoshバージョン38 以上 Webサイト Fire Fox Windowsバージョン33 以上 Macintoshバージョン33 以上 Webサイト Safari Windowsバージョン38 以上 Macintoshバージョン38 以上
Clojure is a functional programming language. It provides the tools to avoid mutable state, provides functions as first-class objects, and emphasizes recursive iteration instead of side-effect based looping. Clojure is impure, in that it doesn’t force your program to be referentially transparent, and doesn’t strive for 'provable' programs. The philosophy behind Clojure is that most parts of most p
直前のエントリで、ダメだ!と書いたばかりなのですが、さらにいろいろやっているうちに、接続に成功しましたのでお知らせします。 ちょっとわかりにくいかもしれませんが、Wifiのアイコンが表示されていないにもかかわらず、ブラウザを起動するとGoogleのホームページが表示されました。接続がない状態ですと、ここでNot Foundの画面になってしまいます。ただ、電波の状態を表すアイコンは「×」になっているままで、電波を掴んでないように見えますが、実際には接続されています。あと、スクリーンOFFからの復帰画面でも、相変わらず(No service)です。 で、何がいけなかったのか、なんですが、どうもアクセスポイントの設定で入力をミスっていたようです。 AndroidのAPN設定は項目が多くて、今も正直よく意味の分からない項目がたくさんあるのですが、MCCとMNCという項目がありまして、これが正しくな
テザリングは”オン”にしておきます。ちなみに初回は設定が反映されるまで少し時間が掛かりました。Bluetoothを使ってテザリングする場合はBluetoothをオンにしておきます。Macから接続すると無事に接続できました。 これでますますb-mobile SIMから離れられません!接続スピードも許容範囲です。ちなみにUSBケーブルで接続すると、同期が終わればあとは環境設定から認識させればUSB経由でのテザリングも有効でした。なお、脱獄してSIMロックを解除したiPhoneでテザリングできるのかは分かりません!SIMロックフリーのiPhoneしか持っていないので・・・ なお、残る一台のiPhone 3G(イタリア版、これもSIMロックフリー)からiPhone 3GSにBluetooth経由でテザリングしようとテストしましたが、認識すらしてくれませんでした。これはおそらくOS側の制限が掛かって
典型的な例としては、スマートフォンなどのWWANに接続可能なモバイル端末を、ネットワークブリッジとして動作するように設定し、そのモバイル端末とパソコンなどの機器を接続することにより、モバイル端末を経由してインターネットに接続できるようにする。モバイル端末とパソコンなどの機器の間の接続は、USBによる有線接続のほか、Bluetoothや無線LANなどを使うことができる。別途データ通信専用にSIMカードを入手及び契約することなく、スマートフォンによる接続のみでパソコンなどをインターネットに接続できるメリットがある。 携帯電話会社では、主に、4つのテザリングを用意している[3][4][5]。 Wi-Fiテザリング au(KDDI/沖縄セルラー電話連合)やソフトバンクモバイルでは、「アクセスポイント(Wi-Fiルーター)としてインターネット接続できる」(ソフトバンクモバイル[5])などと、ルーター
この記事には独自研究が含まれているおそれがあります。 問題箇所を検証し出典を追加して、記事の改善にご協力ください。議論はノートを参照してください。(2023年11月) Representational State Transfer (REST、レスト[1][2][3][4]) は、ウェブAPI(ウェブアプリケーションプログラミングインタフェース)の定義に使用されるアーキテクチャスタイル(共通仕様)[5]であり、同時にウェブのような分散ハイパーメディアシステムのためのソフトウェアアーキテクチャのスタイルのひとつでもある。この語はHTTPプロトコル規格の主要著者の一人であるロイ・フィールディング(英語版)がウェブについて書いた2000年の博士論文で初めて現れ、ネットワーキングコミュニティの中ですぐに広く使われることになった。 RESTは、初めはアーキテクチャの原則と制約の集まり(後述)を指して
ruby-oauth で Yahoo! OAuth を使おうとしてだいぶはまったので、対応方法をメモ。 まずは oauth_parameter のうち、値が空のものは送らないようにしないと行けないようです。これは Yahoo! 側の問題かな?この問題を解決するには、OAuth::Client::Helper をオーバーライドします。 PLAIN TEXT LANG : RUBY # Yahoo! Hacks (for OAuth2.1) class OAuth::Client::Helper def oauth_parameters { 'oauth_consumer_key' => options[:consumer].key, 'oauth_token' => options[:token] ? options[:token].token : '', 'o
OAuth Providers Open Source Authentik a12n-server Casdoor Glewlwyd Omejdn Keycloak OAuth.io ORY Hydra oidc-provider SimpleLogin Spring Authorization Server SSQ signon WSO2 Identity Server ZITADEL boruta Commercial Asgardeo Auth0 Authress cidaas Clerk Corbado Curity Identity Server Descope ForgeRock FusionAuth LoginRadius Okta PingId Red Hat Single Sign-On Stytch ZITADEL Cloud IBM Cloud App ID Rela
Ruby の場合、組み込みライブラリの net/http を使用すれば、如何ようにでもできるのだが、もう少し扱い易くシンプルなインターフェイスで操作したい。これまで、open-uri を拡張した rest-open-uri を使用していたのだが、heroku のクライアントで使われていた REST Client を使ってみることにした。 adamwiggins’s rest-client at master - GitHub A simple REST client for Ruby, inspired by the Sinatra‘s microframework style of specifying actions: get, put, post, delete. gem でインストールできる。 $ sudo gem install rest-client Password: Suc
English 乾 健太郎 (いぬい けんたろう) 奈良先 端科学技術大学院大学 情報科学研究科 自然言語処理学講座(松本研究室) 〒630-0192 奈良県生駒市高山町8916-5 voice: 0743-72-5241(直通) fax: 0743-72-5249(研究室共通) e-mail: inui(at)is.naist.jp 略歴: 1990年 東京工業大学工学部情報工学科卒業 1995年 東京工業大学大学院情報理工学研究科博士課程修了 博士(工学) 1995年 東京工業大学大学院情報理工学研究科助手 1998年 九州工業大学情報工学部知能情報工学科助教授 2002年 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科助教授 2007年 同研究科准教授 1992−1995年 日本学術振興会特別研究員 1998−2001年 科学技術 振興事業団さきがけ研究21研究員
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概要 Web上に存在するさまざまなテキスト情報について、それらの間に暗に示されている同意、対立、弱い対立、根拠などの意味的関係を解析する技術を研究開発します 個々のテキスト情報を、他の関連テキスト情報との論理的・時間的な関係の中に位置付けます 情報利用者がWeb上のテキスト情報の信憑性を判断する手がかりとする http://www.nec.co.jp/press/ja/1101/3101.html 公開システム ↑ 記 時間: 金曜日 13:00-15:00 場所: 松本研図書室(Polycomによる東北大との勉強会) 主な参加者: 松本,乾(東北大),松吉,佐尾,増田,渡邉(東北大), Eric(東北大),水野(東北大), 大木 詳細は言論マッププロジェクトのローカルページ(アクセス制限あり)をご覧ください ↑ 外部発表一覧 言論マップ生成課題:言説間の類似・対立の構造を捉えるために 村
意見/経験マイニング ねらい 商品やサービスなど,様々な事物(以下,トピック)に関する個人の経験を広くWeb文書集合から抽出し,データベース化する技術を開発する.具体的には,指定されたトピックについて,(1) トピックに関連する個人の経験の記述をWeb文書集合から収集し,(2) 個々の経験を述語項構造に基づく表現形式に構造化するとともに,(3) 「商品の入手」「機能の体験」「利用目的」「トラブル」「トラブルの解消」「評価(肯定/否定)」「感情(肯定/否定)」等の経験クラスに分類し,データベースに格納する.これにより,Web上に蓄積された個人の経験に対してトピックや経験クラス,著者,述語項構造等のきめ細かい情報で索引付けすることができ,こうした経験情報を活用し,個々人が互いの経験から学び合う新しい情報サービスを構築するための基盤を提供する. プロジェクト 科研費特定領域研究「情報爆発時代に向
山本幹雄教授(筑波大学システム情報系, 大学院システム情報工学研究科CS専攻)を中心とする自然言語処理の研究を行うグループです 概要 日本語や英語のような、人間の言語を機械が理解・処理するための技術を研究しています。 自然言語処理には様々なアプローチがありますが、私たちのグループでは、特許文や新聞記事などの大量のテキストデータから様々なルール・情報を自動獲得する、統計的手法を利用しています。 人間の知識の多くは人間の「言語」で記述されています。もし、機械が人間の言語を理解・処理できれば、機械が人間の知識の大部分にアクセス可能となり、人間の知的作業をサポート出来るようになります。 応用例 Web/Blog からの意見抽出、Web ページのコンテンツ特定、統計的機械翻訳、推薦システム(レコメンドエンジン)、次世代ウェブ検索エンジン、スニペット生成・自動要約、チャットボット(対話生成)、日本語ス
第34回人工知能学会全国大会 2020年6月9日(火)〜6月12日(金) オンライン開催 階層的Encoder-Decoderモデルによる宿泊施設レビュー文書に対する応答文書生成 (橋爪 友莉子, 山本 幹雄) 情報処理学会第82回全国大会 2020年3月5日(木)〜3月7日(土) オンライン開催 文字列探索アルゴリズムを応用したダブル配列構築の高速化 (仲村 勇馬, 山本 幹雄) 人工知能学会第22回インタラクティブ情報アクセスと可視化マイニング研究会 2019年7月6日(土) at 東京大学駒場キャンパス Twitterのバースト情報に基づく桜の見頃推定 (下園良太, 乾 孝司) 第33回人工知能学会全国大会 2019年6月4日(火)〜6月7日(金) 新潟県新潟市(朱鷺メッセ 新潟コンベンションセンター) 新聞記事中の地名に対する地理的位置推定における有効な素性の調査 (関龍, 乾
乾 孝司(INUI Takashi) 筑波大学 システム情報系 情報工学域 筑波大学 システム情報工学研究群 情報理工学位プログラム 准教授 inui -at- cs.tsukuba.ac.jp 業績一覧 Research interests 専門分野:自然言語処理 地理空間情報に注目した言語処理 ソーシャルメディアを情報源とした情報抽出や知識獲得 ソーシャルメディアを利用した評判分析 新聞記事テキストからの社会課題の抽出と分析、などについて研究しています。 キーワード:評判分析、意見分析、情報抽出、知識獲得、固有表現抽出、エンティティリンキング、Wikification、地理的位置同定、文書ジオロケーション、 Toponym 解析、観光POI分析、対話型情報収集、情報源推定、新語義検出、皮肉検出、略称表記生成、対訳表現抽出、評価極性判定、意見構造解析、クレーム検出、競合同定、参照表現の曖
研究テーマ 1. 情報論的学習理論(機械学習への情報理論・統計的アプローチ) 2. データマイニング基礎(異常検知、潜在ダイナミックス・マイニング) 3. データマイニング応用(セキュリティ、障害検知、マーケティング、Webマイニング) 主な論文・著書 K.Yamanishi: "A Learning Criterion for Stochastic Rules," Machine Learning, vol.9, pp.165-203, 1992. K.Yamanishi: "A Decision-theoretic Extension of Stochastic Complexity and Its Applications to Learning," IEEE Transactions on Information Theory, vol.44, 4, pp.1424-1439,
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