確率変数の間の関連性をグラフの形で記述したモデルを グラフィカルモデルといい,その汎用性から様々な分野で 広がりつつある. その構造の入れ方によってベイジアンネットワーク,ランダムマルコフ場 モデルなどと呼ばれることがある. また,カルマンフィルタや隠れマルコフモデルなどもその一種と みなすことができる. さて,グラフィカルモデルでは,局所的な関係が全体に影響を及ぼすため, ある確率変数に関する期待値を取るだけでも,確率変数全体に対する和を 計算しなければならず指数的に大きな計算量が必要となることが ある18. そこで用いられるのが,平均場近似(あるいは変分ベイズ法)と呼ばれる近似法である [20]. ここではその中でも,最も単純なナイーブ平均場近似についてその 幾何的な意味を説明する. 一般に, という確率分布が与えられたとき, 各確率変数が独立ならば,変数ごとの計算にばらすことができる
AWStats official web site Free real-time logfile analyzer to get advanced statistics (GNU GPL). What is AWStats AWStats is a free powerful and featureful tool that generates advanced web, streaming, ftp or mail server statistics, graphically. This log analyzer works as a CGI or from command line and shows you all possible information your log contains, in few graphical web pages. It uses a partial
システム設計特論 講義資料 第1回 システム設計特論授業概要・技術を守るには? 授業スライド資料 授業スライド資料(PDFファイル) 第2回 確率シミュレーション 確率シミュレーション 乱数生成・モンテカルロ法の説明(PDFファイル) マイクロソフトExcel Visual Basic の簡単な解説とレポート課題の順列のランダムさの検定についての解説 マイクロソフトExcel Visual Basic の簡単な解説とレポート課題の順列のランダムさの検定についての解説(PDFファイル) Excel VBA によるモンテカルロ積分サンプルプログラム(テキストファイル) 【実行方法】Excelのメニューバーの[ツール]から[マクロ]を選び、さらに[VisualBasicEditor]で[挿入]により[標準モジュール]を選ぶ。 するとコードの書き込み画面になるので、本テキストファイ
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く