これだけは知っておきたいアルゴリズム〜ハッシュ関数・公開鍵暗号・デジタル署名編 ― ＠IT
これだけは知っておきたいアルゴリズム ～ハッシュ関数・公開鍵暗号・デジタル署名編：デファクトスタンダード暗号技術の大移行（4）（1/3 ページ） 前回の共通鍵暗号の紹介に引き続き、安全性・処理性能ともに優れていると国際的に認められ、米国政府標準暗号、欧州のNESSIEや日本のCRYPTREC（Cryptography Research ＆ Evaluation Committees）での推奨暗号、ISO/IEC国際標準暗号、インターネット標準暗号などで共通して選定されているハッシュ関数・公開鍵暗号・デジタル署名について紹介する。 共通鍵暗号ではアルゴリズムそのものを代替わりさせることによって、より安全でより高速なものへと移行することが可能である。これに対して、ハッシュ関数、公開鍵暗号、デジタル署名ともに、アルゴリズムそのものを代替わりさせるというよりも、基本的にはほぼ同じ構成のままハッシュ
ConsistentHashing - コンシステント・ハッシュ法
ConsistentHashing - コンシステント・ハッシュ法 目次 この文書について コンシステント・ハッシュ法 実例 実装 用途 コンシステント・ハッシュ法 この文書について "Tom White's Blog: Consistent Hashing" の日本語訳です. http://weblogs.java.net/blog/tomwhite/archive/2007/11/consistent_hash.html 推敲歓迎: 誤訳, タイポ, 訳語の不統一, そのほか... 原文のライセンス: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.0/ 私は今までに何度かコンシステント・ハッシュ法にとりくんだことがある。 このアイデアをあらわした論文 ( David Karger らによる Consistent Hashing and R
Bep: 大規模コレクション向けの連想配列
English 概要 Bepは大規模なコレクションからなる連想配列を扱うためのライブラリです．連想配列は文字列からなるキーを利用して任意のオブジェクトを登録・参照できるデータ構造です．C++ではSTL map, hash_mapなどが知られていますが，数千万から数億個のコレクションを処理する場合，使用メモリ量が非常に大きくなってしまう問題点がありました．Bepは内部に最小完全ハッシュ関数を利用し，従来の実装に比べ少ない作業領域量でコレクションを保持します．キー自体を除けば，1keyあたりの作業領域量は約3bitです（全体では，(keyを全てつなげた長さ) + (3/8*key種類数)バイト必要です） ダウンロード Bepはフリーソフトウェアです．BSD ライセンスに従って本ソフトウェアを使用,再配布することができます. bep-0.01.tar.gz: HTTP 更新情報 2007-
Cuckoo Hashing - Radium Software
ハッシュテーブルからエントリーを検索する処理は，一般に定数時間で済むとされている。つまり，どんなにエントリーが増えても検索の速さは変わらない，ということ。データ構造の教科書には必ず載っていることだね。 でも実際には，ハッシュの衝突が起こった場合に，速度の低下が発生する可能性がある。例えば，一般的なチェイン法（オープンハッシュ）だと，衝突したエントリーに関して線形検索を行うことになるから，衝突が多ければ多いほど，定数時間からは遠のいてしまう。 この速度低下を防ぐ方法はいろいろある。なかでも cuckoo hashing （カッコウ・ハッシング）は仕組みが面白い。こいつは，エントリーの検索を必ず定数時間で済ませてくれるという優れものなんだ。 Cuckoo hashing では，２つのハッシュ関数と，２つのテーブルを用いる。ここでは，２つのハッシュ関数をそれぞれ h1, h2 として，２つのテー
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