二値素性でのオンライン学習の実験まとめ - ny23の日記複数のオンライン学習のライブラリについて，線形学習と多項式カーネルの学習の詳細な実験結果（構文解析タスクと関係抽出タスク）を学習器の公開ページに追加した．今までの実験のまとめ的な内容になっている．オンライン学習は，訓練例を shuffling をするように統一して実験したら，ライブラリ間の速度差が少し縮まった．分類時間にはモデルの読み込み時間も入っているが，多項式カーネルではモデルの読み込みに時間がかかる分（と言っても100msec.とかだけど），特にテスト例数が少ない関係抽出タスクの実験セットで（線形学習に比べて）やや不利となっている． 幾つか分かったこと PA-I は averaging すると，繰り返し数を固定した場合の C の最適値が変わって，より少ないサポートベクタ数で同程度以上の分類精度が出せる．SVM よりサポートベクタ数が多くなりがちな PA-I にとっては良い特性だと思わ
