LIBLINEAR と oll - ny23の日記最近よく使われているのを見かける LIBLINEAR と oll (PA-I) を比べてみた．いつものタスク，学習サンプル数: 296,776，平均発火素性数: 27.6, 学習データサイズ: 62,412,806 bytes, 二値素性のみ．テストサンプル数: 60,766, 平均発火素性数: 27.6, テストデータサイズ: 12,789,886 bytes. LIBLINEAR は全てのパラメタ推定法 (s=0-6)，oll は繰り返し回数 (I) 20回と50回で試してみた．LIBLINEAR / oll とも c = 1.0, 0.5, ..., 0.005, 0.001 辺りを試して，一番分類精度の高かった c を利用．その他のパラメタはデフォルト (データは事前にランダムシャッフルし，テストでは LIBLINEAR に合わせて label か margin をファイルに出力す
