GoのスライスとRustのスライス | Wantedly Engineer Blog
こんにちは、Wantedly のDX Squadでエンジニアをしている原です。 (DXはDeveloper Experienceの略で、開発者が心地よくプロダクトを作れる環境を作ることを目標に頑張る部門です) 本稿は、WANTEDLY TECH BOOK 9 から「GoのスライスとRustのスライス」という章を抜粋し加筆修正を加えたものです。ウォンテッドリーでは WANTEDLY TECH BOOK のうち最新版を除いた電子版を無料で配布しています。ぜひ読んでみてください。 過去の WANTEDLY TECH BOOK を入手する 以下、本文です。 GoのスライスとRustのスライスは大枠では似ていますが、スライスの共有に関する振舞いが微妙に異なり、GoとRustの設計の違いが垣間見られます。本記事ではこの違いを説明します。 配列型とスライス型Go/Rustにおいて「配列」は固定長でスタッ
技術面接を受ける前に確認しておくといいこと | Wantedly Engineer Blog
ここで書くのは基本的なことなので、実際の面接ではもう少し複雑な問題になるかもしれません。 逆にいうと、このあたりの問題は一度は解いておいた方がいいので列挙しました。 普段ウェブの開発をしているだけでは考えたことがない場合もあるので、一度確認するといいかもしれないです。 アルゴリズムチェックポイント計算量, ハッシュと二分木, ソート, 再帰 計算量計算量の話 http://qiita.com/cotrpepe/items/1f4c38cc9d3e3a5f5e9c 二分探索とは https://ja.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E5%88%86%E6%8E%A2%E7%B4%A2 ハッシュテーブルとは https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%8F%E3%83%83%E3%82%B7%E3%83%A5%E3%83%86%E3%83
Elasticsearch で作る検索エンジン ― 理論と実践 (1/2) | Wantedly Engineer Blog
こんにちは。エンジニアの岩永です。 先日 Wantedly では Elasticsearch と検索エンジンについて勉強会を開催しました。 概要 Wantedly が内部向けにやっている勉強会に20名様だけご招待。 63,000回。Google は一秒間にこれだけの検索をしていると言われています。 1.2年ごとに世界中の情報が倍になっている現代において、 検索はユーザが目的のものに素早くアクセスする手助けをしています。 情報に素早くアクセスできるというのはどんなサービスでも重要なことです。 しかし、検索エンジンを作ると言っても、実際に何に気をつけて作っていけばいいのかわからないという方も多いと思います。 今回の実践会では GitHub の I カバー画像は Elasticsearch 開発元である Elastic 社の Jun Ohtani さんがおみやげに持ってきてくれたグッズです。(あ
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