ビッグデータとIoT、日立が到達した本質：日経エレクトロニクスDigital
この記事は日経エレクトロニクス Digital会員限定ですが、 2015年02月13日までは特別に誰でも閲覧できるようにしています。 「ビッグデータ」と「IoT」は、最近よく話題に上るが、実態は漠として捉えどころがない言葉の代表例と言える。とりわけ、どのようにして利益の上がる事業につなげていくべきかがわかりにくい。10年以上前からこの分野の研究開発に取り組んできた日立製作所は、同社自身が失敗から学んだ3つの原則があると主張する。本誌と日立製作所が共同で発行する書籍「稼ぐIoT・ビッグデータ徹底解説（詳細はこちら）」から、全体の総論に当たる論文を掲載する。（本誌） 日立製作所の創業陣の1人である馬場粂夫いわく、「世の中というのはものの働きと人の心でできている、両者を統合して視ていかないといけない」。もともと異種の存在である「物」と「人」をいかにして結び付けるかを格闘してきたのが、日立の歴史
AIの“苦悩”――どこまで人間の脳に近づけるのか
AIの“苦悩”――どこまで人間の脳に近づけるのか：“AI”はどこへ行った？（5）（2/3 ページ） AIはコンピュータなのか、脳なのか AIについて少し整理をしよう。元々、筆者なりのAIの定義は“人工的に作られた知能”である。第1回「“AI”は死語!? 検索すると、歌手がずらり……」で示したように、「単独で考えることができる」「意志を持つことができる」の2つに加えて、「感情を持つことができる」だ。 これまでも、そして今回も冒頭に“脳”の話をしたが、よくよく考えてみると、「人工知能は脳なのか？」ということに行き着く。人工知能（AI）は“人工的に作られた知能”なのか、“人工的に作られた脳”なのか、そもそもどちらの話をしていたのか分からなくなる。 元来、古典的なAIの研究では、人間の脳の代わりをしてくれるものを期待する方が多かった。映画の話もこれまでに何回かしてきたが、特にSF映画に登場するロボ
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