株式会社ALBERT（レコメンドエンジン）
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
RFM分析 - MarketingPedia （マーケティング用語集Wiki）
出典: MarketingPedia （マーケティング用語集Wiki） , http://marketingpedia.jp/ 概要 顧客分析手法のひとつ。顧客の購買行動を「最終購買日（Recency）」「購買頻度（Frequency）」「累計購買金額（Monetary）」の3つの指標から分類し、顧客の選別と格付けを行うこと。それぞれの頭文字を取って、RFM分析と呼ぶ。 一般的には、RFMのランクが高い顧客ほど優良顧客と言える。 提唱者等 不明。 解説 RFM分析は顧客のこれまでの購買行動・購買履歴から、優良顧客の抽出などを行う顧客分析手法のひとつ。 企業は自社の顧客データベースおよび購入履歴を対象に、前回の購入からどれだけ時間が経っているか、これまでに何回購入したか、その人が顧客となってからいくら使ったかを基準にして分類する。 具体的には以下の3つの観点から指標化し、顧客を分類する。 R
DB管理者がいますぐ確認すべき3つの設定
DB管理者がいますぐ確認すべき3つの設定：真・Dr. K's SQL Serverチューニング研修（4）（3/3 ページ） 押さえておきたい4つの動的管理ビュー ここまで、すぐにできるチューニングポイントを基に、SQL Serverの内部動作を解説してきました。これらの知識により、SQL Serverが出す情報群から読み取れるものがいままで以上に増えているはずです。例えば、以下の動的管理ビューは大変有用な情報が得られることに気がつくでしょう。 sys.dm_os_wait_stats（累積値） SQL OS上で発生したWait事象の発生回数と待ち時間を表示する sys.dm_os_schedulers（現在の値） SQL OS上のNUMAノード、スケジューラごとの実行可能な待ち行列数（Num Runnabke Queue）を表示する sys.dm_io_virtual_file_stats
Twitter REST API：ダイレクトメッセージ関連｜Twitter関連｜Web関連特集｜PHP & JavaScript Room
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