Seleniumを安定稼働させるために行うべき３つの設定(Headlessモードにも対応)
この記事では、Seleniumでクローリング・スクレイピングを実践で安定稼働させるために行うべき設定を3つにまとめました。 待機処理 エラー内容を通知する 処理をリトライする ちゃんと設定すれば、不安定なSeleniumでも、安定して定期実行できるようになるでしょう…！ 厳しいことを言うと、苦労して作ったSeleniumテストが不安定だったら現場には無価値ですしね〜。 この記事にまとめた内容が活かされて、安定したクローリング・スクレイピングが行えるようになったら…と祈るばかりです。 待機処理 Seleniumを使用したクローリング・スクレイピングのプログラムを安定稼働させるために、まず設定して欲しい項目があります。 それは、Web Driverの待機処理を追加することです。 Seleniumのエラーの原因は、find_element_xxxメソッドで、指定した要素が見つからないことが95%
図解！XPathでスクレイピングを極めろ！(Python、containsでの属性・テキストの取得など) - ビジPy
スクレイピングにおけるXPathの使い方を初心者向けに解説した記事です。 XPathとは、基本的な書き方、id・classなど様々な属性やテキストの取得方法、contains関数の使い方など要点を全て解説しています。 XPathとは XPathとは、XML形式の文書から特定の部分を指定して取得するための簡易言語です。HTMLにも使うことができます。 XPathはスクレイピングにおいて、HTMLの中から特定の情報を指定し取得するのに利用されます。 HTMLは次のようにタグと言う記号で構成されており、開始タグ、終了タグで囲まれたものを要素といいます。 上記の要素はtitleタグに囲まれていますので、titile要素と言います。 またHTMLは、１つのタグが別のタグで囲われ、というように入れ子の状態で記述されます。これらは階層構造とみなすことができます。 例えば次のHTMLについては、 このよう
Selenium・Pythonを用いた動的Webサイトのスクレイピング（初心者用） - Qiita
0 モチベーション 本稿は、スクレイピング初心者のPython使いを対象として書きました。筆者自身もスクレイピングの知識が不十分なところもあるかと思いますので、何かあればご指摘いただければと思います…。 スクレイピングに用いるモジュールとしては、urllibやbeautifulsoupなどがありますが、これらのモジュールでは動的なサイト（airbnbなど検索機能を用いたりする、javascriptなどを用いて構築されたサイト）は取得できません。 これらの動的なサイトのスクレイピングにはSeleniumが有用です。Seleniumは本来ウェブアプリケーションのテストのために開発されたソフトウェアであり、人間が実際にウェブを見る際の操作を模してくれるので、原理的にはどのようなサイトでもスクレイピング可能となります。 全体の手順の流れとしては、 モジュールのインポート⇒ ウィンドウを開く⇒ スク
Python Webスクレイピング 実践入門 - Qiita
PythonによるWebスクレイピングの実践入門を書きたいと思います。 概論的なところは除いて、フィーリングで理解していくスタイルで行きたいと思います。 ※追記 本記事は少し難しいやり方をとっていますが、学習すると言う意味ではとても価値あるものだと思います。 本記事を読み終えた後はこちらのテクニック編をご覧になるとサクッと出来たりします。 Python Webスクレイピング テクニック集「取得できない値は無い」JavaScript対応 やること 最終的には「1時間ごとに日本経済新聞にアクセスを行いその時の日経平均株価をcsvに記録する」 プログラムを組んでみたいと思います。 注意 注意事項です。よく読みましょう。 岡崎市立中央図書館事件(Librahack事件) - Wikipedia Webスクレイピングの注意事項一覧 何を使うの？ 言語:Python 2.7.12 ライブラリ:urll
Python Webスクレイピング テクニック集「取得できない値は無い」JavaScript対応@追記あり6/12 - Qiita
この記事について 本記事はPythonを使ったWebスクレイピングのテクニックを紹介します。 ※お酒飲みながら暇つぶしで書いたので割と適当です。 今回紹介するテクニックを使えれば経験上大体どんな値でも取得でき、これらはRubyだろうがGolangだろうが同じ様に動作します。 Webスクレイピングが出来ないサイトがあればコメントにて教えてください。全身全霊を持ってやってみます。 また、Webスクレイピングをしたことが無い方は下記の記事を読むことをお勧めします。 Python Webスクレイピング 実践入門 - Qiita 追記更新 6/12 コメントに対応しました。 はじめに 注意事項です。よく読みましょう。 岡崎市立中央図書館事件(Librahack事件) - Wikipedia Webスクレイピングの注意事項一覧
lxmlでスクレイピングするときのコツ
PythonでスクレイピングをしようとするとBeautifulSoup4やlxmlを使った例が多くあります。今回はlxmlでスクレイピングするときのコツをいくつか紹介します。 lxmlはpip install lxmlでインストールできます。 parse()にはURLを直接渡せる urllibなどを使ってレスポンスをロードしてからlxmlに渡している例が多くありますが、parse()にURLを渡すとそのURLにアクセスして解析してくれます。 >>> import lxml.html >>> tree = lxml.html.parse('http://example.com/') base_urlオプションがURLをもとにセットされるので、相対リンクを絶対リンクに書き換えるでbase_urlを明示的に渡す必要がなくなります。 XPathをコンパイルして再利用する 同じXPathで複数回検索
Pythonを用いたWebスクレイピングの開発ノウハウ〜スポーツデータの場合(野球風味) - Lean Baseball
クローラー／Webスクレイピング Advent Calendar 2016 - Qiitaのクローザーとしてマウンドに立ちます@shinyorke(しんよーく)ともうします. このエントリーではみんな大好きな野球(メジャーリーグ)を題材に, Webスクレイパーを開発するコツ スポーツデータ特有の困った話 メジャーリーグベースボールのスクレイパーをガチで開発した話 を,自分の実体験を元に紹介します. 年末年始?来年とかに, 「俺もスポーツデータで機械学習やるぞ！」 という方(と自分)の参考になればと幸いです.*1 というわけでプレイボール⚾ 対象読者&取りあつかわないこと 対象読者 スクレイピングおよびPythonのプログラミング初〜中級者 何かしらのテーマ,特にスポーツでWebスクレイピングをされたい方 データに強いPythonでスクレイピング&分析したい方 とにかくスポーツ,特に球技が大
Pythonでスクレイピング 基本 - メモ
imabari.hateblo.jp Beautiful Soup Documentation — Beautiful Soup 4.4.0 documentation ウェブページをHTMLで保存し、サーバーへのアクセス回数を減らす 初回アクセス時にHTMLファイルを保存 from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup url = 'アドレス' html = urlopen(url).read() soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # soup = BeautifulSoup(html, 'html5lib') # prettifyで整形されたファイルで保存 with open('test.html', mode = 'w', encoding = 'utf
Pythonでかんたんスクレイピング （JavaScript・Proxy・Cookie対応版）
ソース 以下のようになると思います． スクレイピングしたいページのURLと出力ファイル名を指定すると，ページのタイトルなどがJSON形式で帰ってくる仕組みです． 関数scrapingが本体です． import sys import json import requests from bs4 import BeautifulSoup import codecs def scraping(url, output_name): # get a HTML response response = requests.get(url) html = response.text.encode(response.encoding) # prevent encoding errors # parse the response soup = BeautifulSoup(html, "lxml") # extra
Python による Web スクレイピング - RAMBO
Web スクレイピングとは、プログラムによって自動的に Web から情報を取得する技術のことを指します。 本稿では、Python によって Web スクレイピングをする際の注意点、およびその方法について記載します。 まず、Web スクレイピングについて Wikipedia から引用します。 ウェブスクレイピング（英: Web scraping）とは、ウェブサイトから情報を抽出するコンピュータソフトウェア技術のこと。ウェブ・クローラー[1]あるいはウェブ・スパイダー[2]とも呼ばれる。 通常このようなソフトウェアプログラムは低レベルのHTTPを実装することで、もしくはウェブブラウザを埋め込むことによって、WWWのコンテンツを取得する。 ウェブスクレイピングは多くの検索エンジンによって採用されている、ボットを利用してウェブ上の情報にインデックス付けを行うウェブインデクシングと密接な関係がある。
PythonとかScrapyとか使ってクローリングやスクレイピングするノウハウを公開してみる！ - orangain flavor
2016-12-09追記 「Pythonクローリング&スクレイピング」という本を書きました！ Pythonクローリング&スクレイピング -データ収集・解析のための実践開発ガイド- 作者: 加藤耕太出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2016/12/16メディア: 大型本この商品を含むブログを見る 2015年6月21日 追記： この記事のクローラーは動かなくなっているので、Scrapy 1.0について書いた新しい記事を参照してください。 2014年1月5日 16:10更新： デメリットを修正しました。 以下の記事が話題になっていたので、乗っかってPythonの話を書いてみたいと思います。 Rubyとか使ってクローリングやスクレイピングするノウハウを公開してみる！ - 病みつきエンジニアブログ 複数並行可能なRubyのクローラー、「cosmicrawler」を試してみた - プログラマにな
pythonとseleniumを使ってウェブスクレイピングをしてみた - Qiita
前提知識 python3 今回pythonとseleniumを使ってウェブサイトからテキストを収集するコードを書いたのでまとめておきます。 seleniumとは？ seleniumとはもともとウェブアプリケーションを自動でテストするためのものですが、ウェブブラウザを操作してウェブサイトを操作することができます。 Selenium - Web Browser PythonとSeleniumでウェブスクレイピング 今回PythonとSeleniumでウェブスクレイピングすることになった経緯を説明すると 1. スクレイピングしようとしたサイトがajax通信してサイトのコンテンツを取得する仕組みになっていた 2. そのためurllib.requestのurlopen関数を使えない 上記の理由により、本来ウェブスクレイピングでよく使うurllib.requestのurlopenだけではなくselen
Python+Selenium+Phantom.js+Beautifulsoupでスクレイピングする - ひよこになりたい
※【2018/04/17追記】 Phantom.jsはメンテナンスが終了したようです。今後はGoogle Chromeを使用してJavascriptの処理を行っていくことになります。以下の記事で解説していますので合わせてご覧ください。 zipsan.hatenablog.jp 【追記終わり】 最近スクレイピングのスクリプト書いて遊んでいるのでそれについてのメモがてらに。 Pythonでスクレイピングする方法は多々あるみたいなんですが，個人的に一番使いやすかった（慣れ？）のがこの組み合わせでした。 以前Pythonのurllib.request＋Beautifulsoupでレスポンスhtmlの解析をして次々とたどっていくようなスクリプトを書いていたんですが、これだとJavascriptで追加されたエレメントは受け取れなかったり、リダイレクト処理がめっちゃ大変だったり色々と面倒でしたが今回Se
３秒でわかるSeleniumのつかいかた（Python・ちょっとDjango） - Heppoko Binbo Yarou no Newbie Nikki
2016/09/22 追記 3秒でわかるようになってなかったので追記。 Seleniumとはなにか 自動でブラウザ動かせれるやつ。テストとかにつかえる。 Seleniumのインストール方法 http://www.seleniumhq.org/download/ Chromeでやる場合、chromedriverをダウンロードする https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads $ python >>> from selenium import webdriver >>> driver = webdriver.Chrome('chromedriverまでのパスをここに書いてね！') どうやって自動で動かすのか？ 概要 DOMの要素をとって、それを動かす JavaScriptでDOMの要素を取得してうんちゃら〜って書く
スクレイピングのサンプル - Qiita
from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup from pprint import pprint URL = 'http://news.yahoo.co.jp/' with urlopen(URL) as res: html = res.read().decode("utf-8") soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') titles = soup.select('.ttl a') # domを取得 titles = [t.contents[0] for t in titles] # テキストを取得 pprint(titles) >>> ['トランプ氏「司法行き過ぎ」', 'PKO日報 特別防衛監察を指示', '病院で投与ミス 一時心肺停止', '特攻服の中学生ら
SeleniumからHeadless Chromeを使ってみた - Qiita
2018年5月6日: Headless ChromeがStableになった後の現状に合わせた新しい記事を書きました。こちらもご参照ください。 先日PhantomJSのVitalyさんがメンテナーを引退するという話が話題になっていました。ヘッドレスなブラウザーを気軽に使う手段としてPhantomJSにはお世話になりました。今後はHeadless Chromeを使って欲しいとのことなので、試してみました。 Node.jsを使うサンプルは多く見つかりますが、諸事情でPythonを使いたかったので、ここではSelenium経由でHeadless Chromeを使います。 Headless Chromeとは Google Chrome 59から使えるようになる予定の、画面を表示せずに動作するモードです。自動テストやWebスクレイピングなどに役立ちます。 2017年4月28日現在、Mac版とLinux
PythonでWebスクレイピングする時の知見をまとめておく - Stimulator
- はじめに - 最近はWebスクレイピングにお熱である。 趣味の機械学習のデータセット集めに利用したり、自身のカードの情報や各アカウントの支払い状況をスクレイピングしてスプレッドシートで管理したりしている。 最近この手の記事は多くあるものの「～してみた」から抜けた記事が見当たらないので、大規模に処理する場合も含めた大きめの記事として知見をまとめておく。 追記 2018/03/05： 大きな内容なのでここに追記します。 github.com phantomJSについての記載が記事内でありますが、phantomJSのメンテナが止めたニュースが記憶に新しいですが、上記issueにて正式にこれ以上バージョンアップされないとの通達。 記事内でも推奨していますがheadless Chrome等を使う方が良さそうです。 - アジェンダ - 主に以下のような話をします。 - はじめに - - アジェンダ
PythonとSeleniumでネットバンキングをスクレイピングする | >> work.log
Python東海 第28回勉強会の発表の中で、Seleniumでお小遣いを稼ぐという発表がありました。 Seleniumは名前は知っているけど使ったことがなかったのでネットバンキング(三菱東京UFJ銀行)で試してみました。 Selenium？ Seleniumとはブラウザの操作を自動化するツールで、WebアプリのUIのテストや今回のようにスクレイピングに使用するツールです。 JavaScriptでDOMを組み立てているサイトで活躍します 環境 Mac OSX Python 3.5 準備 Seleniumのインストール $ pip install selenium Chrome driverのダウンロード Firefoxを使う場合はDriverはSeleniumに入ってるが、Chromeを使用する場合は別途ダウンロードが必要 ChromeDriver - WebDriver for Chro
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Selenium でスクレイピング [Python] - Qiita![Selenium でスクレイピング [Python] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7bcc4d8598be39e6ae4a06351b10b5dd374e4fa1/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-9f5428127621718a910c8b63951390ad.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTkxNiZoPTMzNiZ0eHQ9U2VsZW5pdW0lMjAlRTMlODElQTclRTMlODIlQjklRTMlODIlQUYlRTMlODMlQUMlRTMlODIlQTQlRTMlODMlOTQlRTMlODMlQjMlRTMlODIlQjAlMjAlNUJQeXRob24lNUQmdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtY2xpcD1lbGxpcHNpcyZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTY3YTY2ZThhZTZjMWMzNmJkMzViZDFiZTViNThiNmY3%26mark-x%3D142%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTYxNiZ0eHQ9JTQwaGlyb3NlYWJvb2smdHh0LWNvbG9yPSUyMzIxMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPWQwZTRkYjE4NDEwZDEzNjY4NjI2ZDQ0M2JiMTI0NDQx%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Dfbdb528038ece538dec1777d0eccc035)
