テストで実際に見たウェブサーバの「遅い」状態とは - Qiita
さくらインターネットのアドベントカレンダー25日目が空いてしまったので、ウェブサーバのチューンナップについて書くことにしました。 私は今日からお休みですが、さくらインターネットは年末年始も休まずに働いていますので、ご安心ください。 年末年始のシフトに入ってくれた社員の皆さんに感謝です。 ということで、責任を持って空いたカレンダーの埋め合わせをさせて頂きますｗ サーバのレスポンスが遅いとは？ なんだかサーバのレスポンスが悪いなぁってことは皆さんも体験されたことあると思います。 原因としては大きく分けて2種類あり、ひとつはApacheやnginxなどのウェブサーバソフトウェアの設定において同時に処理できる上限に達しているケースと、サーバ自体の負荷が高まっているケースです。 前者はApacheでいうとMaxClientsを調整することで対応できますが、そもそもサーバの性能以上にMaxClient
SQL Serverの利用時に遅いクエリを特定する方法 | intra-mart Developer Site
1. SQL Server Profilerを利用したSQLトレース ここでは、SQL Server上で実行されているSQLをトレースして、一定時間以上処理を実行していたクエリをリストアップする方法をご紹介します。SQLトレースを実行するには、SQL Serverに付属しているイベントキャプチャツール SQL Server Profilerを利用します。 SQL Server Profilerの実行はSQL Serverに負荷を与えるため、運用環境では利用しないでください。検証環境のSQL Server上で実行してください。 SQL Server Profilerの詳細については、Microsoft社のドキュメントを参照してください。 手順1. SQL Server Profilerの起動 1. SQL Server Profilerを起動します。 SQL Server Managemen
sar(sysstat)によるボトルネック特定 - Qiita
sar(sysstat)とは LoadAverageやCPU使用率、ディスクI/Oの状態を表示できるコマンド。 何より便利なのは、過去にさかのぼれる点。 sarのインストール
単独のサーバーの「負荷」の正体を突き止める - 祈れ、そして働け ～ Ora et labora
指標を読む ロードアベレージ # uptime 15:40:33 up 357 days, 22:34, 2 users, load average: 0.19, 0.17, 0.12 コマンド uptime。load averageに続く3つの数字が過去1分間、5分間、15分間の平均値を表します。 意味 処理を実行したいが、なにかしらの要因で実行を待たされているプロセスの数を表します。したがって、ロードアベレージが高い状態とは多くのプロセスが処理を実行できずに待たされている状態、ということになります。 解釈 なにかしらの要因としては「ほかのプロセスにCPUが使われていて、空くのを待っている状態」と「ディスクに読み書き要求を発行していて、その結果を待っている状態」の二種類が考えられます。前者は「CPU使用率」、後者は「I/O待ち率」として数値化することができます。ロードアベレージを見ただけ
サーバやPCのボトルネック箇所の簡単な見分け方(Linux編)：佐野裕のサーバ管理者日記：ITpro
前回はWindowsでのサーバやPCのボトルネック箇所の簡単な見分け方をご紹介させていただきましたが、要望がありましたので今回はLinuxの場合をご紹介いたします。 4つの主要ボトルネック要素の復習です。 サーバやPCには4つの主要ボトルネック要素があります。このいずれかがボトルネックとなった場合システム全体のレスポンスが低下します。 CPU使用率 メモリ使用量 ディスクI/O TCPコネクション数 Linuxにおいてはボトルネック箇所を以下のように見分けることができます。 1. CPU使用率 CPU使用率が常に100%に近い場合はCPUがボトルネックであることが判明します。CPU使用状況を簡単に調べるには3つの方法があります。「top」「w」「vmstat」コマンドを使う方法です。 -----------------------------------------------------
高負荷サイトのボトルネックを見つけるには : DSAS開発者の部屋
はじめに アクセスが急増すると、応答時間が著しく悪化するサイトはありませんか？ 普段は200ミリ秒以内で安定してアクセスをさばいているのに、イベントやらキャンペーンやらを開始した瞬間から、普段の２倍や３倍のアクセスが殺到し、その結果、レスポンスタイムが3秒とか9秒とかかかるようになってしまうことってありますよね。 あるサイトの実状 つい先日まで、そんなサイトが私の目の前にもありました。自社で運営している某ソーシャル系のサイトなんですが、イベント開始時刻と同時にアクセス数が急増するのです。とはいえ、所詮は普段の2倍とか3倍程度の数なのだから、少なくとも1秒以内にレスポンスを返せるくらいの性能は維持したいものです。 しかし実際は困ったことに、応答に3秒以上もかかってしまう処理が大量に発生してしまう状況に陥ってしまっていました。これはきっと、どこかにボトルネックがあるに違いありません。 仮説を立
Apacheのリクエスト処理時間(%T or %D)は正確には何の時間か — ありえるえりあ
Apacheのログに%T or %Dでリクエスト処理時間を載せることができます。%Tと%Dは内部的には同じ計算値で、単位が異なるだけです(%Tは秒、%Dはマイクロ秒)。 このリクエスト処理時間は、いつからいつまでの処理時間でしょうか。つまり計測時間の開始と終了はどのタイミングでしょうか。 終了はレスポンスデータをsend(2)し切ったタイミングです。 開始として思いつくのは次の3つのタイミングです。 listenキューに入ったタイミング(3wayハンドシェイクの最初のACKを受けたタイミング) accept(2)が返ったタイミング(3wayハンドシェイクの最後のACKを受けたタイミング) リクエストデータをrecv(2)する前 実はどれも間違いです。正解は、リクエストデータの1行目のリクエスト行を読み終わったタイミングです(ソースコードで言うと server/protocol.cのread
Linuxサーバの反応が遅い(重い)場合の原因の調査手順
概要 Linuxサーバの反応が遅い場合の調査手順のメモ。 実行する場合は自己責任でお願いします。 原因として考慮すべき事項 サーバが遅い場合には様々な原因がありますが、以下を考慮します。 CPU負荷 メモリ不足 ディスクI/O負荷 ネットワークI/O負荷 まず、どれが原因か調査する必要があります。 top コマンド 最初は「top」コマンドを利用します。 top - xx:xx:xx up 0 min, 1 user, load average: 1.44, 0.51, 0.18 Tasks: 87 total, 1 running, 86 sleeping, 0 stopped, 0 zombie Cpu(s): 0.7%us, 0.3%sy, 0.0%ni, 99.0%id, 0.0%wa, 0.0%hi, 0.0%si, 0.0%st Mem: 2057692k total, 291
MySQLのパフォーマンスチューニング - モノノフ日記
とある勉強会でSunのエンジニアの人のプレゼンを直接聞く機会があったのでメモったことを公開します。基本的な事が多いんだろうけど、非常に参考になりました。 パフォーマンスとは スループット レスポンスタイム/レイテンシ スケーラビリティ 上記のコンビネーション アーキテクチャとは Connection Thread Pool Query Cache Parser SQLクエリをパース Optimizer Storage Engines アプリによって最適なエンジンを選択すべき サーバのコネクション&スレッド my.cnf max_connection (100) 多すぎるとメモリを消費しきる可能性あり thread_cache_size (8) スレッドをコネクションの切断後にもキャッシュしておく数 一般的には max_connections / 3 sort_buffer_size(2M)
パフォーマンスモニタ監視項目
●データベース(0) ・SQL Server ノート(216) ・SQL Server(29) ●Windows(0) ・Windows一般(268) ・Windows Servers(27) ・IE／OE(26) ●ネットワーク(4) ●バックアップ・管理ツール(0) ・Backup Exec(32) ・ARCserve(20) ●MS Office(11) ●Linux(1) ●デスクトップカスタマイズ(2) ・Windows XP(5) ・Firefox／Thunderbird(2) ●W-ZERO3(1) ●資格(1) ●プロフィール(6) ●その他(1) 2007年10月(17) 2007年09月(18) 2007年08月(20) 2007年07月(21) 2007年06月(21) 2007年05月(21) 2007年04月(20) 2007年03月(21) 2007年02月(1
apacheのチューニングの基本: ぴろにっき
apacheのチューニングは、サイトの特性によっていろいろ変わってくるので、一概に「これがいいよ！」という設定値が存在しない。まあ、「ab」を使って値を注意深く分析しなさい。という一文で終わってしまいがちだね。（笑） ただ、そうはいっても「基本的にはこうしたほうが良い結果が得られることが多いよ」というポイントも存在するので、それらを紹介しておく。 原則１：ログの出力処理は「重い」ということを忘れない apacheが絶えず行う処理の中で、「重い」処理の部類に入るのが、実は「ログの出力」である。これ、結構忘れがちになってしまうが、 ・あとでアクセス解析とかしたいから ・セキュリティ上チェックを欠かせないから ・よく判らないけどとりあえずログとっとけ みたいな理由で、大きなログを取得して（そしてそのまま放置されて）いることが少なくない。確かに、ログが無きゃ無いであとで困ったことになることもあるか
Apacheの負荷の状況を監視できる、apachetop - UNIX的なアレ
Unix/Linux系OSの場合で、負荷監視のツールといえばtopが有名ですが、apacheの詳細までは監視することができません。 とくに、ある程度のアクセス数のあるWebサイトを運用したことのある方ならわかると思いますが、攻撃と思われるような負荷に出くわすことはあると思います。 そんなときに、簡単にapacheの状況を調べることができるのがapachetopです。 どんなときに使う？ apachetopということで、使用するのはWebServerです。アクセスが多くでサーバーが高負荷になっているなーとある程度自分なりに判断できたときに使います。 Debian/Ubuntuであればインストールは簡単。 # sudo apt-get update # sudo apt-get install apachetop 簡単に使ってみよう 使用方法も簡単です。 apachetopはapacheのアク
Apache 2.2でWebサイトをパフォーマンスアップ！（1/3） ― ＠IT
■ドキュメントキャッシュ機能の見直し メモリキャッシュやディスクキャッシュなど、HTTPコンテンツの動的キャッシュ機能が強化されました。開発バージョン時よりも安定性が向上し、Apache 2.2では実用的なレベルになっています。キャッシュ機能を用いることで、一般的にHTTPサービスの応答性を向上させることができます。 また、Apacheをリバースプロキシサーバとして利用する場合もキャッシュ機能を利用可能です。 ■プロキシ機能によるロードバランシングの実現 プロキシでロードバランス機能を実現するmod_proxy_balancerモジュールが追加されました。HTTPやFTPサービスはもちろん、Apache Tomcatなどのサーブレットコンテナとの通信で使われるAJP13プロトコルのロードバランス機能も提供します。 バランシングの制御は、「リクエスト回数」と「トラフィック量」の2つのアルゴリ
ウノウラボ Unoh Labs: Apache MPM の基礎をしっかりと理解しよう！
naoya です。最近、とうとう花粉症の季節に入ったので、生まれて初めて空気清浄機を購入しました。 さて、今日は Apache HTTP サーバの MPM (Multi Processing Module) について解説したいと思います。普段、ウェブサーバを構築するとき、Apache HTTP サーバを使うことが多いと思いますが、Apache HTTP サーバを使う上で MPM について理解しておくことは大事です。 この MPM ですが、Apache HTTP サーバではリクエストを処理する部分のことをさします。MPM は、Apache HTTP サーバ 2.0 系から採用されています。Apache HTTP サーバの MPM には、次の種類があります。 prefork worker perchild winnt それぞれの MPM について解説します。まずは、一番代表的な prefork
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GitHub - major/MySQLTuner-perl: MySQLTuner is a script written in Perl that will assist you with your MySQL configuration and make recommendations for increased performance and stability.
宁波逼拘旅行社
コマンドによる「負荷」の原因切り分け
http://ggrks.org/wordpress/?p=89
https://jp.techcrunch.com/2012/10/11/20121010googles-mod_pagespeed-is-now-out-of-beta-and-ready-to-make-your-sites-faster/
bayashi.net
