RDSで急にパフォーマンスが悪くなったらIOPSを確認！ - Qiita
本番運用しているRDSのパフォーマンスが最近悪くなっている。 スロークエリを確認すると、処理時間が非常に遅いときがある。（Procedure） とあるProcedure処理が以前は15分くらいで完了していたのだが、遅い時には100分近くかかっている。。。 処理内容は変えていないのに。。。 CPU使用率を比較してみる グラフの凡例 青線：正常 赤線：処理時間が遅い時 正常時は処理が終わるとCPU使用率は下がっていた。 しかし、処理時間が遅い時は負荷が上がっている時間が短く、CPU使用率も下がりきっていない。 処理時間が遅いのはCPUがサボっているかららしい（笑） なぜ、違う動きをしているのか？ 実際に処理した件数はどうなっているのか？ IOPSを比較してみる 書き込み（WriteIOPS) 正常時には次の処理が走っているが、それ以外に大きな差はなさそう。 読み込み（ReadIOPS） 一定時
サーバやPCのボトルネック箇所の簡単な見分け方(Linux編)：佐野裕のサーバ管理者日記：ITpro
前回はWindowsでのサーバやPCのボトルネック箇所の簡単な見分け方をご紹介させていただきましたが、要望がありましたので今回はLinuxの場合をご紹介いたします。 4つの主要ボトルネック要素の復習です。 サーバやPCには4つの主要ボトルネック要素があります。このいずれかがボトルネックとなった場合システム全体のレスポンスが低下します。 CPU使用率 メモリ使用量 ディスクI/O TCPコネクション数 Linuxにおいてはボトルネック箇所を以下のように見分けることができます。 1. CPU使用率 CPU使用率が常に100%に近い場合はCPUがボトルネックであることが判明します。CPU使用状況を簡単に調べるには3つの方法があります。「top」「w」「vmstat」コマンドを使う方法です。 -----------------------------------------------------
sarによるボトルネック発見の手順(というかsysstatの使用法)をまとめてみた - end0tknr's kipple - web写経開発
sar で収集したリソース使用情報が sadf コマンドで TSV として出力 (2014/8/6追記) sar で収集したリソース使用情報が sadf コマンドで TSV として出力できる - 宮川拓の日記 ↑全く知りませんでした 私がよく利用するoption (2013/8/6追記. よく忘れるので) $ sar -r -s 00:00:00 -e 01:00:00 -f /var/log/sa/sa03 ｵﾌﾟｼｮﾝ 内容 例 -q load average $ sar -q -u cpu使用率 $ sar -u -b I/O回数とﾃﾞｰﾀ量 $ sar -b -r ﾒﾓﾘとｽﾜｯﾌﾟ使用率 $ sar -r -s 開始時間 $ sar -s 00:00:00 -e 終了時間 $ sar -e 03:00:00 -f 日付 ※ $ sar -f /var/log/sa/sa03 ※「
ウノウラボ Unoh Labs: PHPで書かれたwebサービスを高速化する
尾藤正人です。 アクセス数の多いコンシューマ向けの web サービスは、処理速度がかなり重要になってきます。 応答速度が遅いと使用しているユーザにとってストレスになりますし、 処理に時間がかかればサーバに対する負荷も高くなります(厳密に言うと違う)。 そこでウノウではいろいろな工夫をして処理速度の高速化を行っています。 一口に高速化といってもいろいろな要素がありますが、大きく分けて3つの段階があります。 ・ハードウェアによる高速化 ・ソフトウェアによる高速化 ・プログラムの工夫による高速化 しかし、これら3つは独立ではなく、互いに影響しあっているので完全に分けて考えることはできません。 それぞれがどのような部分に影響を与えているのか、ちゃんと理解してチューニングすることが大事です。 ただし、高速化するときに忘れていけないのが、高可用性です。 いくら高速に動作しても安定して動作し
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