初心者でも分かる！VSCodeでGemini CLIを使いこなす方法 - インストールから応用まで徹底解説 - Qiita
開発者の強い味方！Gemini CLIとは何か？ 最近、コードの解析や自動化タスクに悩んでいたんですよね。そんな時、Google Geminiチームが開発した「Gemini CLI」というオープンソースのコマンドラインAIツールを見つけました。これが想像以上に便利で、今日はその体験をシェアしたいと思います！ Gemini CLIは開発者向けに特化したツールで、コードを理解し、複雑なクエリを実行し、タスクを自動化できるんです。さらに、Geminiのマルチモーダル機能（画像認識など）を活用してクリエイティブなコンテンツも生成できます。 主な特徴： 大規模コードベースのサポート: 100万トークン以上のコンテキストを処理できるので、大きなプロジェクトの分析が簡単です。 マルチモーダルアプリのプロトタイピング: PDFやスケッチからアプリのプロトタイプを素早く生成できます。 DevOpsタスクの自
巨大なログにも負けない高速で無料なログエクスプローラを紹介したい - Qiita
はじめに 手元でサクッとログファイルを解析したいことってありませんか？対象のファイルが数十メガくらいのうちは適当なエディタで問題ないですが、１ギガを超えた辺りからファイルを開くのにも苦労したり、すごく重かったりしてフラストレーションが溜まりますよね。 そこで今回はログ解析が捗るツール KLOGG を紹介します！ リンク先の Releases から各プラットフォーム向けのバイナリファイルがダウンロード出来ます。 ここ迄でこの記事で語りたいことの９割は語りましたが、時間のある人はもう少しだけお付き合いください😅 機能紹介 触ってもらえれば直感的に理解してもらえるとは思うのですが、せっかくなので主要機能を紹介していきます。 前提 ログファイル 下記のツールを使って Apache 形式のダミーログを用意しました。大きなログを作成するのに使用したのですが、継続的に書き込まれるようなログも再現できて
ChatGPTで独自データを学習させて回答してもらう方法 - Qiita
ChatGPT,使っていますか？ ChatGPTは文章を要約したり、プログラム作ってくれたり、一緒にブレストしてくれたりして本当に便利なのですが、社内情報などの独自データに関する情報については回答してくれません。 プロンプトに情報を記述して、そこに書かれている情報から回答してもらう方法もありますが、最大トークン4000の壁がありますので、限界があるかと思います。 この課題についてなんとかならないかと考えて色々と調べて見たところ、解決する方法が見つかり、いろいろと検証をして見ましたのでその結果をシェアしたいと思います。 サンプルコード（GoogleColab） 百聞は一見にしかずということで、実際に試したサンプルは以下にありますので、まずは動かしてみることをお勧めします。 このコードを上から順番に動かすと、実際にインターネット上から取得したPDFファイルに関する内容をChatGPTが回答して
ChatGPTで独自データを学習させて回答してもらう方法 - Qiita
ChatGPT,使っていますか？ ChatGPTは文章を要約したり、プログラム作ってくれたり、一緒にブレストしてくれたりして本当に便利なのですが、社内情報などの独自データに関する情報については回答してくれません。 プロンプトに情報を記述して、そこに書かれている情報から回答してもらう方法もありますが、最大トークン4000の壁がありますので、限界があるかと思います。 この課題についてなんとかならないかと考えて色々と調べて見たところ、解決する方法が見つかり、いろいろと検証をして見ましたのでその結果をシェアしたいと思います。 サンプルコード（GoogleColab） 百聞は一見にしかずということで、実際に試したサンプルは以下にありますので、まずは動かしてみることをお勧めします。 このコードを上から順番に動かすと、実際にインターネット上から取得したPDFファイルに関する内容をChatGPTが回答して
Selenuimで要素を選択する方法まとめ - Qiita
Seleniumの findElement, findElementsメソッドでHTML要素を選択する方法のまとめです。 個人的に(自動生成された等の理由により)カスタマイズ不可なサイトをテストすることが多く、主に次の画面に遷移する際の要素選択について、使ったことのあるパターンをまとめてみました。 各項のスクリーンショットは、上がサイトの例、下がChromeの検証機能(デベロッパーツール)で要素を表示したものです。なるべくそのまま載せるようにしましたが、Qiita用に横幅を短くしたり、実データは削除したりと、多少修正しているものもあります。 1) id属性 で検索 id属性 で検索できる例： 目的のHTML要素にid属性 が設定してある場合、それを指定して検索するだけです。
AWSのCentOS8 AMI - Qiita
公式イメージ CentOS 8でEC2インスタンスを作成しようと、AWS MarketplaceからCentOS 8で検索すると、ずらずらっといくつかAMIが表示されるものの、公式イメージが出てきませんでした。 まだ、公式イメージは提供されてへんのかいな…と途方に暮れかけていたところ以下のページを発見。 AMIの画面からインスタンスを作成したいリージョンのAMI IDを入力して検索すると出てきます。 例えば東京リージョンであれば、ap-northeast1なので、「ami-089a156ea4f52a0a3」で検索 出てきた。 ここから起動して、とりあえず使ってみよっと。
検索してファイルを消す時に高速に行う方法 - Qiita
「プロフェッショナル イチロースペシャル」を見て 真っすぐに自分と向き合う姿にホレた千葉です。 今日は、あるファイルを検索して消す時に、高速になる方法です。 ##find + xargs = 高速 速い find /XXXX/XXXX/*.txt -type f | xargs rm -rf 遅い find /XXXX/XXXX/*.txt -type f -exec rm -rf {} ¥; 消すファイル数が多ければ多い程、xargsを使った方が速い。 なぜなら、 「-exec」を使用すると、内部的には見つけたファイルに対して毎回rmを行う。 「xargs」を使用すると、内部的にはコマンド１発で終了。 例えば、 ###「-exec」 find /XXXX/XXXX/*.txt -type f -exec rm -rf {} ¥; は、内部的にはこう
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grepでAND検索とOR検索 - Qiita