[サーバレス] Googleスプレッドシートでスクレイピング - Qiita
スクレイピングがやりたかったんだけど、サーバの管理がめんどくさくなったので、Googleスプレッドシートの上でスクレイピングを出来るようにした。 やりたいこと 献血で、400mlAB型の血液が不足してます、A型は今大丈夫です、みたいな情報が、献血センターのwebサイトに掲載されるようになった。 たとえば 宮城県赤十字血液センターの今週の献血状況。AB型の人は成分献血にするか、次の機会にしたほうが良いらしい。 これ以外の県も、各県の献血センターに掲載されている こういう情報をオープンにしてくれたのはとてもうれしいことなんだけど、webページに掲載されたって、ぼくらがわざわざ見に行かない限り気が付かない。できればこう、SNSで「今週の献血状況」みたいなことを発表してくれるといいよね。そしたら、「あ、AB型足りない？今週は余裕があるからじゃあぼく行くね」みたいなことが出来ていいと思うのよ。 ない
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htmlSQLの基本的な使い方
WebスクレイピングのライブラリhtmlSQLの使い方メモ。 スクレイピングの準備 //Snoopyをinclude include_once("../snoopy.class.php"); //htmlSQLをinclude include_once("../htmlsql.class.php"); //インスタンス生成（Exampleで使われている"$wsql"という変数名は、昔はWebSQLという名前だった名残り） $wsql = new htmlsql(); Webページからスクレイピング if (!$wsql->connect('url', 'http://codedump.jonasjohn.de/')){ print 'Error while connecting: ' . $wsql->error; exit; } ローカルにあるファイルからスクレイピング if (!$ws
curl とxpath でお手軽スクレイピング - それマグで！
この記事は [クローラー／Webスクレイピング Advent Calendar 2015] の一つとして書きました。 公開遅いけど。ごめんね この記事の目標 curl コマンドの使い方を覚えつつ、スクレイピングをやっていきます。 この記事で紹介すること curl curl + grep curl -s curl + md5sum curl + md5sum + mail curl + cookie curl + cookie + xpath curl + xpath + xpath シェルスクリプト実行 用意するもの curl xpath libxml grep ruby nokogiri cookie pry 知っておくと便利な知識 css2 css3 xpath jq js への対応 基本方針は「JSに対応しない」 だって、リクエストヘッダ見てたらわかるもん。 curl コマンドでWE
スクレイピングはWP Web Scraperプラグインが便利
WP Web ScraperはWordPress用のWebスクレーパーを簡単に実装できます。これは、任意のウェブサイトからのリアルタイムデータをあなたの投稿、ページ、またはサイドバーに直接表示されて使用できます。 これを使用してリアルタイム株価、多くの記事の取得、またはその他の一般的なコンテンツを含めることができます。 主な機能 機能は次のとおりです。 スクラップ出力は、カスタムテンプレートタグ、ページ、ポスト、サイドバーのショートコード（テキストウィジェットを使用）で表示できます。 スクレイプされたデータの設定可能なキャッシング キャッシュタイムアウト（分単位）は、スクラップごとに分単位で定義できます。 スクラップ用の設定可能なユーザーエージェントは、すべてのスクラップに設定できます。 有効化、ユーザーエージェント、タイムアウト、キャッシング、エラー処理などの設定可能なデフォルト設定。
Pythonを用いたWebスクレイピングの開発ノウハウ〜スポーツデータの場合(野球風味) - Lean Baseball
クローラー／Webスクレイピング Advent Calendar 2016 - Qiitaのクローザーとしてマウンドに立ちます@shinyorke(しんよーく)ともうします. このエントリーではみんな大好きな野球(メジャーリーグ)を題材に, Webスクレイパーを開発するコツ スポーツデータ特有の困った話 メジャーリーグベースボールのスクレイパーをガチで開発した話 を,自分の実体験を元に紹介します. 年末年始?来年とかに, 「俺もスポーツデータで機械学習やるぞ！」 という方(と自分)の参考になればと幸いです.*1 というわけでプレイボール⚾ 対象読者&取りあつかわないこと 対象読者 スクレイピングおよびPythonのプログラミング初〜中級者 何かしらのテーマ,特にスポーツでWebスクレイピングをされたい方 データに強いPythonでスクレイピング&分析したい方 とにかくスポーツ,特に球技が大
クローラ作成に必須！XPATHの記法まとめ - Qiita
最近クローラーを作成する機会が多く、その時にXPathが改めて便利だと思ったので XPathについてまとめてみました！ XPathを学ぶ方の役に立てれば幸いです。 初級編 XPathとは XPathはXML文章中の要素、属性値などを指定するための言語です。 XPathではXML文章をツリーとして捉えることで、要素や属性の位置を指定することができます。 HTMLもXMLの一種とみなすことができるため、XPathを使ってHTML文章中の要素を指定することができます。 例えば、 <html> ... <body> <h1>ワンピース</h1> <div class="item"> <span class="brand">iQON</span> <span class="regular_price">1,200円</span> <span class="sale_price">1,000円</sp
Pythonでかんたんスクレイピング （JavaScript・Proxy・Cookie対応版）
import sys import json import requests from bs4 import BeautifulSoup import codecs def scraping(url, output_name): # get a HTML response response = requests.get(url) html = response.text.encode(response.encoding) # prevent encoding errors # parse the response soup = BeautifulSoup(html, "lxml") # extract ## title header = soup.find("head") title = header.find("title").text ## description descriptio
Beautiful Soupを利用してPythonでスクレイピングを行う環境構築方法の解説
PythonのBeautiful Soupを利用してスクレイピングを実行 Beautiful Soupとは？ 「Beautiful Soup」は、スクレイピングに特化した機能を持っている Pythonのライブラリです。 「Beautiful Soup」は、スクレイピングに特化した機能を持っているため、スクレイピングによる情報の取得が簡単な記述で取得できるようになります。 「Selenium WebDriver、Pythonをインストールしブラウザ自動操作の環境構築手順のまとめ」で、Seleniumの記事を書いていますが、Seleniumでブラウザを自動操作しつつ、スクレイピングをしていく処理を構築する上で、BeautifulSoupは強力なツールになってくれます。 Pythonでスクレイピングの処理を構築する場合は、ぜひとも利用したいライブラリですね。 この記事では、Windows10の環
PythonとかScrapyとか使ってクローリングやスクレイピングするノウハウを公開してみる！ - orangain flavor
2016-12-09追記 「Pythonクローリング&スクレイピング」という本を書きました！ Pythonクローリング&スクレイピング -データ収集・解析のための実践開発ガイド- 作者: 加藤耕太出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2016/12/16メディア: 大型本この商品を含むブログを見る 2015年6月21日 追記： この記事のクローラーは動かなくなっているので、Scrapy 1.0について書いた新しい記事を参照してください。 2014年1月5日 16:10更新： デメリットを修正しました。 以下の記事が話題になっていたので、乗っかってPythonの話を書いてみたいと思います。 Rubyとか使ってクローリングやスクレイピングするノウハウを公開してみる！ - 病みつきエンジニアブログ 複数並行可能なRubyのクローラー、「cosmicrawler」を試してみた - プログラマにな
Capybara+PhantomJS+Nokogiriを利用してスクレイピング - プログラマでありたい
CapybaraとPhantomJS、Nokogiriを利用してのクローラー・スクレイピングの紹介です。 PhantomJSとは？ PhantomJSは、ヘッドレスブラウザと呼ばれるWebKitのエミュレータです。ヘッドレスブラウザとは、GUIではなくCUIから利用できるブラウザでプログラムから呼ばれます。UIのテストツールとしてSeleniumのようなサービスがあります。Seleniumはブラウザを直接操作するので、環境依存や動作が重いといった幾つかの問題点があります。そこでよく利用されるのがPhantomJSです。Seleniumに比べて、軽量というメリットがあります。RubyからPhantomJSを扱うライブラリとして、Poltergeistがあります。 Capybaraとは？ Capybaraは、WebシステムのUI層のテストをサポートするためのライブラリです。主にDSL機能とDr
スクレイピングのサンプル - Qiita
from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup from pprint import pprint URL = 'http://news.yahoo.co.jp/' with urlopen(URL) as res: html = res.read().decode("utf-8") soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') titles = soup.select('.ttl a') # domを取得 titles = [t.contents[0] for t in titles] # テキストを取得 pprint(titles)
ヘッドレスブラウザ(Chrome)を使ってSPAをスクレイピングする - Qiita
一般的なスクレイピング手法とその問題点 スクレイピングというと、HTTPクライアントライブラリを用いてHTML取得し、HTML/XMLパーサーで解析するというのが一般的だと思います。 この手法の場合、以下の場合にうまく処理できません。 ターゲットのページがJavaScriptにより動的にDOMを操作する場合 HTML/XMLパーサーが取得したHTMLを正しく解釈できない場合(正しくないHTMLでもブラウザはなんとか処理するが、パーサーライブラリは正確なHTMLでないと処理できないことがある) 特に問題になるのは前者でしょう。最近のWebサイトではJavaScriptでDOMを操作することは珍しくなくなってきています。SPAであればなおさら難しく、もはやこういった手法によるスクレイピングは不可能でしょう。 ヘッドレスブラウザによるスクレイピング 動的なDOMやパーサーがうまく解釈できないとい
Node.js × PhantomJS で何でもサクサクスクレイピングするよ！ - 凹みTips
はじめに 先日、PhantomJS でログインが必要なページでも自由自在にスクレイピング - 凹みTips という記事を書きました。 前回は PhantomJS のみを用いてスクレイピングを行なっていましたが、スクレイピングした結果を使って色々やりたい！となると、Node.js の力を借りたくなってきます。単純に取得した HTML を利用するだけなら、PhantomJS の fs モジュールを使って HTML をファイルに書き出し、これを Node.js で読み取って…、なんてことをすれば可能ですが、何かしらの入力を受けて動的にページを遷移したい、となると厳しくなってきます。 そこで、本エントリでは PhantomJS を Node.js から使って色々出来るよ！ということを解説したいと思います。 利用するモジュール PhantomJS をラップした Node モジュールは沢山あります。試
node.jsとjQueryでスクレイピングするウェブアプリの作り方
やっぱ jQuery 便利ですよ(*´・ω・)(・ω・｀*)ﾈｰ セレクタ使って jQuery でダカダカやってると、DOM とか正規表現でネチネチやるのがバカらしくなっちゃいます。 と日頃から思ってたりしてまして、サーバサイド JavaScript がメインストリームになって、jQuery でウェブアプリをコーディングできれば超ラクできるかもと期待しています。 で、先日サーバサイドJavaScriptとjQueryでスクレイピングという記事をうpったところ、やっぱ Rhino じゃなくて node.js がえーんよ(´･ω･｀)というコメントを頂きましたので、node.js と jQuery でサーバサイド JavaScript スクレイピングしてみることにしました。 今回は node.js ですので、単にスクレイピングする（コマンドラインから実行する）スクリプトだけじゃなくて、スクレイ
【PHP】WEBスクレイピングして求人情報の一覧を表示させてみる - Qiita
0. はじめに 求人情報をチェックするのって疲れますよね。 「もっと楽をして職探しをしたいなぁ」 ということで求人ページをWEBスクレイピングして、簡単に求人情報をチェックできるようにするページを作ってみました。 1. 用意するもの ・PHPが動くサーバー環境 ・goutte.phar 2. PHPコードを書く 今回はワークポートの プログラマー／PG（WEB・オープン・モバイル系)・求人情報一覧 をWEBスクレイピングして会社名・職種名を一覧表示させてみます。 <?php require_once 'goutte.phar'; use Goutte\Client; // Goutteオブジェクトの生成 $client = new Client(); // WEBページを取得 $crawler = $client->request('GET', 'http://www.workport.c
PythonでWebスクレイピングする時の知見をまとめておく - Stimulator
- はじめに - 最近はWebスクレイピングにお熱である。 趣味の機械学習のデータセット集めに利用したり、自身のカードの情報や各アカウントの支払い状況をスクレイピングしてスプレッドシートで管理したりしている。 最近この手の記事は多くあるものの「～してみた」から抜けた記事が見当たらないので、大規模に処理する場合も含めた大きめの記事として知見をまとめておく。 追記 2018/03/05： 大きな内容なのでここに追記します。 github.com phantomJSについての記載が記事内でありますが、phantomJSのメンテナが止めたニュースが記憶に新しいですが、上記issueにて正式にこれ以上バージョンアップされないとの通達。 記事内でも推奨していますがheadless Chrome等を使う方が良さそうです。 - アジェンダ - 主に以下のような話をします。 - はじめに - - アジェンダ
Scrapy + Scrapy Cloudで快適Pythonクロール+スクレイピングライフを送る - Gunosyデータ分析ブログ
はじめに こんにちは、データ分析部の久保 (@beatinaniwa) です。 今日は義務教育で教えても良いんじゃないかとよく思うWebクロールとスクレイピングの話です。 私自身、日頃は社内に蓄積されるニュース記事データや行動ログをSQLやPythonを使って取得・分析することが多いですが、Web上にある外部データを使って分析に役立てたいというシーンはままあります。 単独のページをガリガリスクレイピングしたいときなどは、下の1年半ぐらい前の会社アドベントカレンダーに書いたような方法でやっていけば良いんですが、いくつもの階層にわかれたニュースポータルサイトやグルメポータルサイトを効率よくクロール+スクレイピングするためには、それに適したツールを使うのがすごく便利です。 qiita.com そこでPython用スクレイピングフレームワークScrapyの登場です。 Scrapy | A Fast
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Selenium でスクレイピング [Python] - Qiita![Selenium でスクレイピング [Python] - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2460c6f7a339f5a5e269c948ab1d14f97709d0ba/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fqiita-user-contents.imgix.net%252Fhttps%25253A%25252F%25252Fcdn.qiita.com%25252Fassets%25252Fpublic%25252Farticle-ogp-background-afbab5eb44e0b055cce1258705637a91.png%253Fixlib%253Drb-4.0.0%2526w%253D1200%2526blend64%253DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLXByb2ZpbGUtaW1hZ2VzLmltZ2l4Lm5ldC9odHRwcyUzQSUyRiUyRnFpaXRhLWltYWdlLXN0b3JlLnMzLmFwLW5vcnRoZWFzdC0xLmFtYXpvbmF3cy5jb20lMkYwJTJGMzc3NjUlMkZwcm9maWxlLWltYWdlcyUyRjE1ODU4NTExNDI_aXhsaWI9cmItNC4wLjAmYXI9MSUzQTEmZml0PWNyb3AmbWFzaz1lbGxpcHNlJmZtPXBuZzMyJnM9YTZjZGYwOTMyYTMwMDkxMmI0OWI5Yzg0MjJlZTZjNTk%2526blend-x%253D120%2526blend-y%253D467%2526blend-w%253D82%2526blend-h%253D82%2526blend-mode%253Dnormal%2526s%253D234209540a0d0671f1f1195bf87e722a%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26fm%3Djpg%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk2MCZoPTMyNCZ0eHQ9U2VsZW5pdW0lMjAlRTMlODElQTclRTMlODIlQjklRTMlODIlQUYlRTMlODMlQUMlRTMlODIlQTQlRTMlODMlOTQlRTMlODMlQjMlRTMlODIlQjAlMjAlNUJQeXRob24lNUQmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3AmdHh0LWNvbG9yPSUyMzFFMjEyMSZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT01NiZ0eHQtcGFkPTAmcz0wNDViN2MwNjkyZmRkZDdhMmVlNTIwMDI0ZTU3YTA4Nw%26mark-x%3D120%26mark-y%3D112%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTgzOCZoPTU4JnR4dD0lNDBoaXJvc2VhYm9vayZ0eHQtY29sb3I9JTIzMUUyMTIxJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1wYWQ9MCZzPWRkYjIyMTc0NDhiZTc3ODcxYTI4NDJiZjg4MWI5YzE2%26blend-x%3D242%26blend-y%3D480%26blend-w%3D838%26blend-h%3D46%26blend-fit%3Dcrop%26blend-crop%3Dleft%252Cbottom%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D26ed9da754e7f6d2c08f8e8f13c718a4)
Goutteを使ってログインしてスクレイピングする - Qiita
