ローカルAIを活用したら、大量のサブスクが解約できたぞ！ | ライフハッカー・ジャパン
日頃から、検索や要約といった用途でAIの契約をしている人も多いのでは？ これ、ローカルLLMさえあれば、より簡単に、より効率的に作業することができるんです。 ローカルAIにファイルを読み込ませる仕組みローカルLLMに「ファイルへのアクセス権を与える」のは、ハードルが高そうに聞こえるかもしれませんが、実は思っているよりも簡単です。 私はRAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）と呼ばれるアプローチを使用しました。 ドキュメント全体をAIのウィンドウにコピペするのは時間がかかり、トークンのコストもかさむためすぐに利用制限に達してしまいます。その代わりにRAGを用いることで、ファイルを小さな塊に分割して、手元のローカルデータベースに保存可能な「ベクトル埋め込み（AI向けのデータ形式）」に変換することが可能です。 AIに質問すると、システムはもっとも関連性
定時で帰りたい開発環境
はじめに 今年から新卒エンジニアになります。定時で帰れることを目指して、少しでも業務効率化できそうなツールをいろいろ探したり試している最中です。その中で馴染んだやつや使っているツールのメモ。 業務用のPCを使うことになると思うので、環境が変わったときにサッと入れ直せるように。 （セキュリティ面で使うことが難しいものもありそうですが、、、） ターミナル環境 Ghostty Zigで書かれた高速なターミナルエミュレータ。HashiCorpの共同創業者であるMitchell Hashimoto氏が開発している。 元々はiTermを使っていたが、Claude Codeとの相性がいいと聞いて乗り換えた。Kittyグラフィックスプロトコルに対応しているので、ターミナル上で画像プレビューもできる。yaziと組み合わせると便利。 bat Rustで書かれた cat の代替コマンド。シンタックスハイライトが
Claude Codeの機能が多くて混乱している人へ
はじめに Claude Codeを触り始めると、「Skills」「Custom Commands」「Hooks」「サブエージェント」「MCP Servers」...と、似たような機能がいくつも出てきて混乱しませんか？ それらを使わなくても開発効率は使っていない時よりもかなり上がっているので、私は自腹で月300ドル払っていましたが、半年ほどあまり活用していませんでした。しかし活用したところかなり便利だったので一度まとめてみます。 この記事では、各機能の使い方だけでなく、「なぜその機能が存在するのか」「どういう問題を解決するのか」という思想から説明していきます。思想を理解すれば、新しい場面に遭遇しても自分で判断できるようになりますし、「この機能、こういう使い方もできるんじゃないか」というアイデアも浮かびやすくなるのかなと思います。 Claude Codeの考え方を理解する なぜこんなに多くの拡
「NotebookLM」は業務でどう活用できる？ 社内活用シナリオを考えてみた - Qiita
はじめに この記事はQiita Tech Festa 2025参加記事です。 突然ですが、皆様はNotebookLMを普段活用されていますか？ 私は、約1年前に営業職から同社内バックエンドエンジニアに転向した背景があり、AIツールに触れていると、「これ、自分たちの開発業務だけでなく、営業サイドの◯◯業務をもっと効率化できるかも？」と考えることが多々あります。 この記事では、数あるAIツールの中でもGoogleのNotebookLMを使い、自組織だけでなく営業やバックオフィスなど社内他組織への業務効率化にどう寄与できるか、その具体的な活用シナリオをご紹介します。特にビジネス部門へのAIツール導入を企画・推進する際の1事例として参考にしていただければ嬉しいです！ そもそも「NotebookLM」って何？ GoogleJapan公式 解説記事 NotebookLMは、Googleが提供するAI搭
CodeRabbitをClaudeCodeで初めて使って感動した話
本記事のサマリ AIによるコードレビューツール「CodeRabbit」をClaudeCode内で初めて使ってみて、その使い勝手の良さと無料プランの充実度に驚いた体験をまとめました。GitHub PRでのレビューから、ローカル開発環境での活用まで、実際の使用感とともに紹介します。 CodeRabbitとの出会い 最近、コードレビューの効率化について考える機会が増えていました。チームでのPRレビューも大切ですが、まず自分のコードをある程度整えてから出したいという思いがありまして。そんな時にTwitterで「CodeRabbitが結構いい」という話を見かけて、軽い気持ちで試してみることにしたんです。 正直なところ、AIコードレビューツールはいくつか試したことがあったのですが、どれも「なんとなく指摘してくれる」程度の印象でした。でも、CodeRabbitは最初から違っていたんですね。 CodeRa
目にやさしい仕様駆動開発「spec-workflow-mcp」がもたらすブルーベリー効果
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 2日目の記事です。 初日は @frkake さんの「OCR技術の変遷と日本語対応モデルの性能検証」と、@izumin5210 さんの「思考を減らしコードに集中するための tmux, Neovim 設定」の豪華二本立てでした。 こんにちは、@su8/denchuです。 クラナドは人生。電柱が好きです。現在、マサイ族の驚異的な視力を瞳に宿せると噂の「とあるブルーベリーのサプリメント」（諸説あり）が空前絶後の流行りをみせているバクラク勤怠チームで、ソフトウェアエンジニアをしています。 平均視力は3.0～8.0と推測され、中には12.0の数値を出すマサイ族もいるらしい。12...? 本記事では、大量のドキュメントレビューで目の疲れを感じやすい仕様駆動開発（SDD）に対して、いわば「仕様駆動開発におけるブルーベリー」と
Playwright を使用した E2E テスト (feat. Cypress)
はじめに こんにちは、クラウドエース フロントエンドディビジョン所属の金です。 本記事では End to End テスト (E2E テスト) のツールの一つである Playwright について基本的な機能を中心にご紹介します。 本記事の対象者 E2E テストの初心者 Playwright を軽く試してみたい人 End to End (E2E) テストとは Playwright のご紹介を始める前に、E2E テストについて簡単にご説明します。 E2E テストは、アプリケーションが意図通りに動作するかどうかをテストするためのソフトウェアテスト技術です。 ご参考: E2E (エンドツーエンド) テストとは？ | CircleCI フロントエンドの E2E テストとは フロントエンドの E2E テストは、主にブラウザ上での動作を検証します。 サービスによって異なりますが、一般的には以下の項目がテ
巨大なログにも負けない高速で無料なログエクスプローラを紹介したい - Qiita
はじめに 手元でサクッとログファイルを解析したいことってありませんか？対象のファイルが数十メガくらいのうちは適当なエディタで問題ないですが、１ギガを超えた辺りからファイルを開くのにも苦労したり、すごく重かったりしてフラストレーションが溜まりますよね。 そこで今回はログ解析が捗るツール KLOGG を紹介します！ リンク先の Releases から各プラットフォーム向けのバイナリファイルがダウンロード出来ます。 ここ迄でこの記事で語りたいことの９割は語りましたが、時間のある人はもう少しだけお付き合いください😅 機能紹介 触ってもらえれば直感的に理解してもらえるとは思うのですが、せっかくなので主要機能を紹介していきます。 前提 ログファイル 下記のツールを使って Apache 形式のダミーログを用意しました。大きなログを作成するのに使用したのですが、継続的に書き込まれるようなログも再現できて
XHProf for PHP7 and PHP8
The original XHProf extension recently found new maintainers and adds PHP 7 & 8 support based on a completely rewritten code-base for less overhead. You can install xhprof PHP Extension by compiling it from its open-source codes or from a package in your distribution. Head over to the Github repository and download the source from there. You can install the extension using these steps: git clone "
REST API 自動テストツールまとめ - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? REST API のテストを自動化するためのツールを調査した結果のまとめです。 前提として、無料で使用可能なツールのみを対象としています。 分類 一口に REST API のテスト自動化といっても、様々な種類のツールがあります。 今回は独自に分類した以下の 4 種類を順に紹介していきます。 OpenAPI (Swagger) 連携系 GUI 系 CLI 系 CDC testing 系 OpenAPI (Swagger) 連携系 REST API の管理として OpenAPI (Swagger) で仕様を記述することは少なくないでしょう。
長い文字列作成ツール - instant tools
折り返さない 概要 任意の内容で、指定された長さの文字列を作成します。 入力上限のテスト等で使用することを想定しています。 「Unicode範囲」には、Unicodeのコードポイント値をHex形式で入力して下さい。Unicodeのコードポイント値は、 こちら「Unicode文字一覧表」で調べられます。
アイコンファイル（*.ico）作成 - Qiita
概要 アイコン（*.ico）ファイルの作成方法。 オンラインツールでアイコン作成 PNG画像をICO形式に変換する。 半透過マルチアイコンやファビコン(favicon.ico)作成 左側の青いボタンをクリックしてPNG画像を選択するか、ボタン上に直接PNG画像をドラッグ＆ドロップ。 （16×16と32×32ぐらいは用意しておきたいところ） そして「アイコン作成」ボタンを押す。 フリーソフトでアイコン作成 ＠icon変換 画像をICO形式に変換できるツール。 @icon変換（画像とアイコンの相互変換ツール） - towofu's SOFT ウィンドウの左側に画像をドラッグ＆ドロップして「単独アイコンに保存」ボタンを押す。 複数の色数・サイズに対応したマルチアイコンの場合は、必要な画像をドラッグ＆ドロップして、、、 アイコンにするファイルを選択状態にしたら「マルチアイコンに保存」ボタンを押す。
Docker Composeについてざっくり理解する【概要 / ymlファイル書き方 / コマンド操作】 - Qiita
はじめに 最近、山浦清透さんが運営されているプログラミング学習サービス「独学エンジニア」にてDockerについて学び始め、最後のセクションであるDocker Composeについて学び終わりましたので、備忘録も兼ねて自分なりにまとめていきたいと思います 今回の内容はDockerの基本操作を理解した上での記事となりますので、「Docker使えたら便利らしいけど、よく分からん！」って方は以前投稿した記事、「Docker基本操作Part1」「Docker基本操作Part2」「Dockerfileの書き方」を軽くご一読ください （タコが複数のコンテナを持って考えてる・・・・・・） （まさかお前、、、複数のコンテナをまとめて操作できるっていうのか！？） タコ「そのとおーり」 （なんか喋った笑） １. Docker Composeとは 複数のコンテナを定義し実行する Docker アプリケーションのた
バッチファイルで長い1行の処理を改行を入れて複数行に分けて書きたい - みちしるべ
バッチファイルで1行の処理が長〜いと読みにくいので、複数の行に分けて書きたいこともある。 C言語におけるマクロでの「\」やVBの「_」と同じようなことをしたい。 バッチファイルで1行が長〜い処理というのもあまりないかもしないが、Javaでオプションやら クラスパスやら設定すると非常に長くなる。 以下のgroovyの起動バッチのように環境変数に追加していき、最後で実行するのが一般的だろう。 set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Dgroovy.starter.conf="%STARTER_CONF%" set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -Dscript.name="%GROOVY_SCRIPT_NAME%" if exist "%USERPROFILE%/.groovy/postinit.bat" call "%USERPROFILE%/.groovy/po
コマンドラインでの作業効率が上がる！CLIツール20選 - Qiita
はじめに 開発者として働き始めてよく見るようになった黒い画面... コマンドライン... 使い方はなんとなくわかってきたけどもう少し便利に使いたいと思っている方も多いのではないでしょうか。 この記事では、コマンドラインでの作業効率を上げるCLIツールをたくさん紹介していきます。マスターすれば、作業効率が爆上がりすること間違いなしです。 弊社Nucoでは、他にも様々なお役立ち記事を公開しています。よかったら、Organizationのページも覗いてみてください。 また、Nucoでは一緒に働く仲間も募集しています！興味をお持ちいただける方は、こちらまで。 そもそもCLIツールとは？ CLI(CUI) コマンドラインインターフェース（キャラクターユーザーインターフェース）の略です。 文字列（コマンド）を入力してコンピュータと指令を送る方法です。Macであればターミナル、Windowsであればコマ
ChatGPTを最強の学習ツールにする方法 - Qiita
質問のコツ 質問内容は抽象的な言葉よりも具体的な言葉を選ぶようにすると、回答の精度がより上がります。 回答内容に対して、更に質問を繰り返して深掘りしていくと理解度が高まり効果的です。 「あなたはプロのエンジニアとして振る舞って下さい」などと最初につけるとよりそれっぽくなります。 文章が長くて途中で終わってしまう場合は、「続き」と入力すると続きからの回答をしてくれます。 わかりやすく解説してもらいたい時は「小学生でもわかるように解説して下さい」などとつけるとわかりやすい回答が返ってきます。 「私はプログラミング初心者です」など自分のレベル感を付けると、レベルに応じた回答になります。 「コードブロックだけで返事をしてください」とつけるとコードだけで回答してくれます。 ロードマップ(カリキュラム)編 まずは、目標に向けてどういった勉強をすべきかというロードマップ(カリキュラム)を提案してもらいま
スマートフォンアプリ・ブラウザ拡張機能
拡張ボタンからページ遷移なしでブックマーク！ ブラウザメニューのB!ボタンをクリックするだけで完了。 コメントやタグを付けて素早く保存できる公式ツールです。 使い方をみる
WindowsアプリをPythonで自動操作する方法
Windowで構成されたアプリケーションであればVBSとWin32APIを駆使してある程度操作できたのですが、UWPアプリの操作方法がわからず困ってました。 調べてみたところ、Windows Application Driver (WinAppDriver) というツールを使うことで自動操作が可能であることがわかったので、導入手順および操作手順をまとめておきます。 何がしたいか Windowsアプリをプログラムで操作する 操作プログラムはPythonでコーディングする Pythonの実行環境はAnaconda（Jupyter Notebook）を使用する ツール概要 Windows Application Driver (WinAppDriver) Windowsアプリの自動テスト・自動操作を提供するサービス。 ブラウザ自動テスト(自動操作)のデファクトスタンダードであるSeleniumと
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GitHub - sj26/mailcatcher: Catches mail and serves it through a dream.
簡単なパスワードでRDPを空けておいたら、数時間でハッキングされマイニングツールを仕込まれた話【イニシャルB】
