GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する
GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する：いま再注目の分散処理技術（前編）（1/2 ページ） 最近注目を浴びている分散処理技術「MapReduce」の利点をサンプルからアルゴリズムレベルで理解し、昔からあるJava関連の分散処理技術を見直す特集企画（編集部） いま注目の大規模分散処理アルゴリズム 最近、大規模分散処理が注目を浴びています。特に、「MapReduce」というアルゴリズムについて目にすることが多くなりました。Googleの膨大なサーバ処理で使われているということで、ここ数年の分散処理技術の中では特に注目を浴びているようです（参考「見えるグーグル、見えないグーグル」）。MapReduceアルゴリズムを使う利点とは、いったい何なのでしょうか。なぜ、いま注目を浴びているのでしょうか。 その詳細は「MapReduce : Simplified Data Proc
100章ではじめるJavaプログラミング
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Robocode Home
Robocode is a programming game, where the goal is to develop a robot battle tank to battle against other tanks in Java. The robot battles are running in real-time and on-screen. Robocoding • Java is required for running Robocode. Preferable a Java Developer Kit (JDK) version 11 or newer. • Download Robocode from SourceForge. Alternatively from GitHub releases • ReadMe for Robocode, which gives a g
Java/JRuby開発者のためのセマンティックWeb入門
セマンティックWebは、フォーマット/スキーマの異なる複数の異種ソースに含まれる情報を標準フォーマットに変換せずにそのまま利用できるようにするものです。JavaとJRubyで、セマンティックWebアプリケーションの開発に一歩踏み出してみませんか？ はじめに 複数の異種ソースに含まれるデータを全体的に統合して利用すること、そこにセマンティックWebの基本的な考え方があります。RDF/RDFSやSPARQLクエリ言語などのセマンティックWebテクノロジーを用いて異種ソースのデータを統合して利用するという方法には、標準的なリレーショナルデータベースを用いる方法と比べていくつかのメリットがあります。 Resource Description Framework（RDF）では述語（predicate）でデータオブジェクト間の関係を定義し、RDFで記述したRDFスキーマ（RDFS）によって知識表現とオ
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