ニューラルネットワーク入門 〜目次〜
ニューラルネットワーク入門 Copyright(c)1996 Akira Iwata & Toshiyuki Matubara (Iwata Laboratory Nagoya Institute of Technolgy) ０ はじめに 学習の進め方 １ 神経細胞とニューラルネットワーク 神経細胞 ニューロンモデル ニューロンモデルの数式化 ネットワークモデル まとめ ２ 階層型ネットワーク ２．１ パーセプトロン パーセプトロン パーセプトロンの動作と学習 パーセプトロン学習のシミュレーション パーセプトロンの限界 まとめ ２．２ バックプロパゲーション学習 最急降下法 前向き演算 後向き演算１（出力層から中間層） 後向き演算２（中間層から入力層） ＢＰのシミュレーション ＢＰシミュレータ まとめ ２．３ その他の階層型ネットワーク ネオ
東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系
大岡山地区の建物 大学正門より，桜並木のウッドデッキを通り，右手の芝生をつっきる小径が西8号館，西7号館に続くみちです． 大岡山西8号館（Ｅ棟，Ｗ棟）: キャンパスマップの18, 19番の建物にあたります．本館の西隣りに位置しています．正面玄関をはいったところは３階です． Ｅ棟においでの方は廊下をはいってすぐ左手のエレベータをご利用下さい． Ｗ棟にはじめておいでの方は十分に注意して下さい．Ｅ棟とＷ棟を繋いでいる通路は３階と１０階にしかありません．Ｅ棟のエレベータを利用すると迷子になります．正面玄関から廊下をまっすぐにおいでになり，奥の右手にあるエレベータをご利用下さい． 西7号館：キャンパスマップの17番の建物にあたります．西8号館から，建物を二つ挟んだ並びにあります．芝生から向う場合，左手に本館を見ながら進み，本館がとぎれたあたりの右手にある小さな建物が西7号館です．橋を渡ってはいったと
Future B-Spline Page
Ｂ－スプライン関数 自由曲線を描きたいことは、コンピュータで図形やグラフを扱う場合に結構ある。 こんな中で、理解し易く扱い易いのがＢ－スプラインだ。 利用するだけなら、そのアルゴリズムは容易に理解できると思う。 Ｂ－スプラインは、幾つかの制御点を定義してやることで、滑らかな一本の曲線を 得ることができる。ただし、曲線は始点と終点以外の制御点は通らない。 また、制御点が影響する範囲が限定されているため制御点１点を動かした影響が 全体にまで及ぶ事はない。 補間曲線を得たい場合、連立方程式を解いて、通過点を制御点に変換すれば Ｂ－スプラインによる補間も可能である。 ここでは、自分のプログラムにＢ－スプラインを組み込みたいが、 数式を見ても概念が分からないという人のために原理解説する。 プログラマーには、数式を見るよりプログラムのソースリストを読んだ方が 原理を理解するのが早いという人もあると思う
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http://devworld.apple.com/dev/techsupport/develop/issue25/schneider.html
Spline Curves and Surfaces
5. B-Spline Curves
Prof. Belyaev's SCCP 2001: Computational Geometry and Topology with Java
http://www.library.cornell.edu/nr/cbookcpdf.html
