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現在のシリアルアプリケーションと将来のソフトウエア革新者たちのためのデザイン Microsoft Visual Studio* C/C++ 開発者向けにつくられた、並列化を徹底して簡素化するIntel Parallel Studio。クライアントのアプリケーションを最適化する高度なツールには、インテルの25年以上にわたる並列化ソフトウエアと高いパフォーマンスの専門性が生かされています。デスクトップアプリケーションの並列化を支援し、マルチコア市場での競争力を高めます。 並列化のためのエンドツーエンドな製品スイート: アプリケーションのデザイン、コーディング、デバッグ、チューニング等、開発サイクルの各段階において実装を容易に フォワード・スケーリング: アプリケーションがマルチコアの利点を引き出せるようにするとともに、メニーコア環境への移行を可能に Visual StudioおよびVisual
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マルチスレッド/並列プログラミングの必携ツール「インテル Parallel Studio」徹底活用 | OSDN Magazine
Intel Core 2シリーズの登場以来、一般的なPCにおいてもマルチコアCPUが普及しつつある。それとともに注目を浴びつつあるのが、プログラムの並列化/マルチスレッド化だ。そんな中、インテルから、並列プログラミングを強力にサポートする開発ツール「インテル Parallel Studio」（以下、Parallel Studio）が登場した。 Parallel Studioは自動並列化/最適化機能を備えた「インテル コンパイラー」やデバッガを含む「インテル Parallel Composer」と、プログラムのパフォーマンスを測定するマルチスレッド対応プロファイラ「インテル Parallel Amplifier」、メモリエラーやマルチスレッドプログラムにおけるスレッド間のデータ競合などを検出する「インテル Parallel Inspector」で構成される、新たな開発ツールである。また、今後
正しいベンチマークをするための10のポイント
世の中ではたくさんの人が独自にベンチマークを行ない、独自に情報発信がされています。そのベンチマークの中には、非常に参考になるものもあれば、現実性に大きく欠けるものもあります。競合他社が、ライバル社の製品にとって不利な条件でベンチマークを行い、それを発信することも日常的に行われています。ベンチマークの結果を鵜呑みにすることは危険で、結果の意味を判断するスキルを持つことが重要です。これはプロジェクトにおいて負荷テストを行う場合にも重要です。負荷テストの条件設定が正しいかどうかを判断できるようになるためです。 ここでは、私がDBサーバのベンチマーク/負荷テストを行ったり結果を読んだりする上で、心がけているポイントを10個ほど紹介したいと思います。 ■ハードウェアに関する4つのポイント 1. ハードウェアのスペックと設定を注視する ハードウェア構成によってベンチマーク結果は劇的に変わるので、言わず
C++: インテル スレッディング・ビルディング・ブロックを使って簡単に並列化
最近はマルチコアCPUが当たり前になってきて、それを使って簡単に並列処理プログラミングができないか、頭を悩ませていたのだが、インテルのスレッディング・ビルディング・ブロック(Threading Building Blocks, TBB)が非常に良くできた技術であることを知った。 これまではMPIやら、OpenMPやら、CUDAやらをちょろちょろ手を出しつつも、どれも正直面倒だった。趣味のプログラミングではそれでも楽しいからいいのだけど、単にある処理を並列化で高速にしたいだけの場合、並列処理に関わる面倒な手続きなどは極力省きたい。また、どうしても泥臭いやり方になることが多い。例えば、Cでは簡単に書けるのだけど、C++の機能を使った処理がやりづらかったりね。 そこで、TBBが登場する。マルチコアやメニーコアプラットフォーム上での利用となるが、最近では一般のノートPCでさえマルチコアCPUが使わ
軽量データクラスタリングツールbayon - mixi engineer blog
逆転検事を先日クリアして、久しぶりに逆転裁判1〜3をやり直そうか迷い中のfujisawaです。シンプルなデータクラスタリングツールを作成しましたので、そのご紹介をさせていただきます。 クラスタリングとは クラスタリングとは、対象のデータ集合中で似ているもの同士をまとめて、いくつかのグループにデータ集合を分割することです。データマイニングや統計分析などでよく利用され、データ集合の傾向を調べたいときなどに役に立ちます。 例えば下図の例ですと、当初はデータがゴチャゴチャと混ざっていてよく分からなかったのですが、クラスタリングすることで、実際は3つのグループのデータのみから構成されていることが分かります。 様々なクラスタリング手法がこれまでに提案されていますが、有名なところではK-means法などが挙げられます。ここでは詳細については触れませんが、クラスタリングについてより詳しく知りたい方は以下の
たけまる / プログラミング言語 Erlang の動向
_ プログラミング言語 Erlang の動向 [erlang] 少し間が空いてしまいましたが，情報処理学会誌 (2009年3月) に Erlang の解説記事を寄稿しました．Erlang が注目される理由やプログラミング言 語としての特徴，利用状況，コミュニティ活動などを簡単に紹介していま す． 興味のある方はご一読ください．なお，再配布等はご遠慮ください． inoue09erlang.pdf # 情報処理学会は論文を公開していいらしい． # Tomo’s HotLine: 自分の論文がWeb上で公開できるかチェックできるサイト 偶然にも，Communications of the ACM の 2009年 3月号にも Erlang の解 説記事が載っています．Erlang にとって節目の時期なんでしょうか．著者 は，Amazon SimpleDB の開発に携わった Jim Larson さ
Googleは1つの検索クエリーに対し、1000台のマシンを使って0.2秒で処理している
検索したいフレーズを入れれば即座に結果を返してくれるあのGoogleですが、その1フレーズを処理するため、実に1000台ものサーバを使い、わずか0.2秒で超高速処理していることが、WSDM 2009にて明らかになりました。基調講演を行ったのはGoogleフェローであるJeff Dean氏で、2008年6月における「Google I/O」カンファレンスでは700～1000台のサーバで0.5秒以下の時間がかかると言っていましたが、今回の講演ではユーザーの気づかないところでGoogleは着実に進化し続けていることも明らかになりました。 知られざるGoogleの裏側の最新情報は以下から。 Geeking with Greg: Jeff Dean keynote at WSDM 2009 Single Google Query uses 1000 Machines in 0.2 seconds まず
Templates for the Solution of Linear Systems, 2nd Edition
How To Use This Book Contents Index Richard Barrett Michael Berry Tony F. Chan James Demmel June Donato Jack Dongarra Victor Eijkhout Roldan Pozo Charles Romine Henk van der Vorst This book is also available in Postscript from these sources: ftp.netlib.org/templates/templates.ps from any machine on the Internet type: rcp anon@www.netlib.org:templates/templates.ps templates.ps send email to netlib@
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Hadoop、hBaseで構築する大規模分散データ処理システム
http://scv.bu.edu/cgi-bin/redirect.pl?/documentation/tutorials/MPI/alliance/apply/solvers/index.html&http://www.bu.edu/tech/research/training/tutorials/mpi/alliance/solvers/
Internationale Fachkommunikation | Hochschule Flensburg
LINEAR MATHEMATICS IN INFINITE DIMENSIONS Signals Boundary Value Problems and Special Functions