普通の人達*1の集まりである、Ingressの地域コミュニティでSlackを導入してそろそろ3ヶ月になったので、知見を書こうと思います。 Ingress内でのコミュニケーション Ingressではゲーム内のチャットはcommと呼ばれるものがありますが、ほとんど使われていません。 その理由は主に2つあります。 commは行動ログが流れる中でメンションができるというスタイルをとっているため、特に関東圏では流れるデータ量が多すぎてiOS版のcommはフリーズの原因として嫌われている 全体公開のチャットと自陣内のチャットとがタブ一つ隣り合わせのため、うっかりチームチャットを公開してしまう事故が多発する そこで、多くの場合はGoogleアカウントとの親和性の高いGoogle+での広い地域のコミュニティ*2と、地元の地域チャットとしてHangoutの組み合わせで使われてきました。 これは、どうも国内だ
こんにちは、2015年も終わりですね。昨年よりエンジニアのお仕事をはじめております自称エンジニアの@mochizukikotaroです。 お祭り記事ですので、皆様の箸休めの一助にでもなればと思いながら、全力で書きたいと思います。 まず感謝 当記事は、「素人がAWSに手を出し、のんきに過ごして気づいたら、自分のミスで不正利用され$6,000ほどの請求が来ていて」一週間ほど食べ物も喉を通らず、AWS様に泣きついた結果、「なんとか情け容赦を頂いた」という内容です。 本文中には多少ふざけた言葉選びが散見されるかもしれませんが、私は全力で AWSさんに感謝 をしております。 この先、 僕と同じような過ちを犯す可哀想な素人エンジニアを、この世から一人でも無くしたい。 と切に願っております。 最初にお断りしておきますが、 当記事から得られる、プログラミングインテリジェンスは1gくらいです。 一定レベル以
Inc:ダン・プライス氏が、シアトルにある自身の会社、グラビティ・ペイメント社の最低賃金を7万ドル(約847万円)にする前...、ハリウッドのエージェントや、リアリティ番組のプロデューサー、出版業者たちが、髪を肩まで伸ばしたブラッド・ピット似の、この31歳の若者にヒジ鉄をくらわし始める前...、ラッシュ・リンボー(過激な保守発言で人気のラジオ司会者)がこの若者を社会主義者と呼び、ハーバード・ビジネス・スクールの教授たちが同社の賃金における過激な実験をこぞって研究し始める前...。グラビティ社の新米社員の1人、ジェイソン・ヘイリー氏は、プライス氏に心の底から腹をたてていました。 2011年の終わりのこと。32歳で年収3万5千ドルの電話技術者ヘイリー氏は、なにやら不機嫌なムードを漂わせていました。プライス氏は、屋外の喫煙コーナーにいるヘイリー氏を見かけて、そのことに気づきました。プライス氏は彼
This document summarizes an internship project using deep reinforcement learning to develop an agent that can automatically park a car simulator. The agent takes input from virtual cameras mounted on the car and uses a DQN network to learn which actions to take to reach a parking goal. Several agent configurations were tested, with the three-camera subjective view agent showing the most success af
20万円台の投資で深層学習(ディープラーニング)を手軽に始めるためのパーソナル・ディープラーニング・コンピュータ The Personal Deep learning Computer 2015.11.18 Updated by Ryo Shimizu on November 18, 2015, 09:23 am JST 毎日のように深層学習(ディープラーニング)の新技術が発表された今年の6月頃に比べると最近はだいぶ落ち着いてきたと思ったら、GoogleからTensorFlow、MicrosoftからはDistributed Machine Learning Tookit(DMLT)というやや煮え切らない名前のツールが相次いでリリースされました。さらにMicrosoftは、写真から人物の感情を分析するツール「Project Oxford Emotion Recognition」の提供も開始
ブラウザから手軽に深層学習AIを教育できるオープンソースソフトウェア You can train a deep neural network on your web browser 2015.12.24 Updated by Ryo Shimizu on December 24, 2015, 06:00 am JST 先日発表した深層学習(ディープラーニング)をWebブラウザ上から手軽に行うためのオープンソース・ソフトウェア、「DEEPstation(ディープステーション)」をついに公開しました。現在、Githubより誰でもダウンロードして使用することが出来ます(https://github.com/uei/deepstation)。 DEEPstationは、ディープラーニングを手軽に実験するためのGUIベースのアプリケーションで、以下のような特徴があります。 国産ディープラーニングフレ
平成14年9月~12月MIT, Plasma Science & Fusion Center客員研究員 平成15年4月~平成16年3月 核融合科学研究所 特別利用共同研究員 平成16年4月~平成17年3月 核融合科学研究所 共同研究員 平成16年4月~平成19年3月 高エネルギー加速器研究機構 共同研究員 平成17年4月~平成19年3月 上智大学 理工学部 電気・電子工学 助手 平成19年4月~平成20年3月 上智大学 理工学部 電気・電子工学 助教 平成20年4月~平成23年3月 上智大学 理工学部 機能創造理工学科 助教 平成23年4月~(現在) 上智大学 理工学部 機能創造理工学科 准教授 ※学部 電気回路Ⅰ,ゼミナールI,ゼミナールⅡ,機能創造理工学実験・演習Ⅰ,機能創造理工学 実験・演習Ⅱ,機能創造理工学実験・演習1,研究指導,ENGINEERING AND APPLIED
オフィスおかんで、おやつ代わりに玄米ばかり食べています。 あれは腹持ちが良くて素晴らしい。 母さんです。 なぜ「母さん」であるかは、もうちょっと置いておきましょう。 最近社内で 「XAグループ※はSlack使っているらしいね。あれってどうなの?」 と聞かれることが多くなりました。 ※XAグループ ・・・ わたしたちフロントエンドエンジニアが所属しているグループ Slackについて質問されることは主に、 Skypeとの違いをどのようなところに感じているか ツールそのものの使い勝手はどうか チャット以外にどのような使い方をしているか と、だいたいこんな感じです。 今回はこういった身の回りでよくある質問に対してザックリお答えします。 が、それ以上に、その前提にある 『コミュニケーションツールを使うことについての考え』 をまとめていきたいと思っています。 なので、Slackからリリースされている各
重要なのは、この「煩わしさ」は、「そのタスクを完了した際に、どれだけ体力と意欲を使い果たすか」 の指標であることです。 「技術的には難しくないから、経験の浅い人にまとめてやってもらおう」と、そうした「だるいタスク」を集中させてしまうと、あっという間に人員が疲弊して 最悪離職します 恥ずかしながらこういう経験があります。 「だるさ見積り」した => 予測工数の -5%〜+5% の前倒しor遅延 で済んだ 「だるさ見積り」しなかった => +20%〜40% も遅延した。 終わった後の生産性の低さも本当にもう酷かった。 ごめんなさい。。。。 やろう!『だるさ』見積り!本当に大事だよ! [見積もり編] 3. OKR を意識したバックログ 具体的には Github の issue サマリを記載していく事柄で実践します Objectives : この PullRequest で何ができてほしいのか サ
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/47072 会計ルール上は認められていて「不正」ではないが、経営の判断として処理してこなかった過去の含み損というのは、 少なからずどこの会社にでもあるものだ。それは洋の東西を問わない。「レガシーコスト(負の遺産)」と呼ばれ、 それが表面化して、しばしば経営を大きく揺さぶることになる。 案の定と言うべきだろう。不正会計に揺れる東芝も、遂にレガシーの一端を明らかにした。 12月21日に発表した「『新生東芝アクションプラン』および2015年度業績予想」で、2015年度(2016年3月期)の 当期損益予想を5500億円の赤字としたのだ。 大幅な赤字に転落するのは巨額の粉飾決算によって東芝の信頼が揺らぎ、売り上げが落ちていることにも 一因があるに違いない。だが、それ以上に過去から背負ってきた「レガシー」の清算を迫られている面が大
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く