本ウェブサイトで利用するCookieには、第三者のCookieも含まれる可能性があります。Cookieの設定は、いつでもご利用のブラウザの設定よりご変更いただけます。 このサイトを使用することにより、当社の Cookieポリシー に同意したものとみなされます。 集積回路（Integration Circuit）は、信頼性が非常に高く、少ないメンテナンスで長期間にわたって無人で稼働する自動化資本財を構築し、世界の産業界に情報産業革命*1を引き起こしてきた。本稿では、そのインフラ構築の歴史をファブレス半導体企業*2に注目して振り返り、近年の日系のファブレス企業の動向と対比する。この10年は、AI（Artificial Intelligence）とHPC（High Performance Computing）が注目されている。AI技術にてデータセンターに溜まるデータを統合解析すれば、世の中の全体

半導体復活のチャンスをオープンとクローズの両戦略で生かす。 ～目標は10倍のエネルギー効率と10倍の設計効率 東京大学システムデザイン研究センター（d.lab） 第1部： センター長 黒田 忠広 教授 2021.05.07 日本の半導体産業は1980年代後半に世界シェア50%を超えていた。しかし、今や10%以下という有様になってしまっている状態だ。学生たちやその親たちは、マスコミが伝える「半導体は斜陽産業」という言葉をまともに信じ、「本当は世界的に成長産業であるのに日本だけが成長していない」という事実を長い間、受け入れてこなかった。20年以上経って半導体がブームを迎え、日本だけが成長していないという事実に、ようやく最近気がついたようである。「もはや手遅れ」、というあきらめムードが漂う中、東京大学大学院工学研究科の黒田忠広教授は、半導体は成長産業であることを皆に認識させるために孤軍奮闘してき

ディープラーニング*1を活用する動きが、多種多様な応用分野へと広がっている。これまでのディープラーニングは、学習や推論の処理をデータセンター内の高性能サーバーで実行することが一般的だった。そして、ICTシステム上に蓄積したビッグデータを対象にして、未来を予測したり、人間の眼では気付かない傾向を探り出したりする手段として使われていた。これが今、ディープラーニングの高度な認識力・洞察力を、身の回りにある家電製品や仕事で利用するオフィス機器、産業機器などエッジデバイスに組み込み、よりスマートな機械へと進化させる手段として利用されつつある。ただし、これまで高性能サーバーで実行していた処理を、非力なコンピューティング・パワーしか持たないエッジデバイス中で実行するためには何らかのブレイクスルーが必要になる。こうした時代の要請に応える技術を開発し、課題の解決策を提供しているスタートアップ企業がLeapM

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すべて デバイスエンジニア プロセスエンジニア メカエンジニア ソフトエンジニア AIエンジニア データサイエンティスト/アナリティクス その他 デバイスエンジニア、プロセスエンジニア必見！ 電子デバイスフォーラム京都 2023.10.23〜2023.10.24 京都リサーチパーク（KRP）

モータリゼーションの時代を拓いた「フォードT型」が登場したのは1908年のこと。それから100年以上経った今も、自動車の進化は止るどころか加速しているように見える。IT業界の巨人であるGoogle社が自動運転車の開発を始め、気鋭の経営者Elon Musk氏が設立したTesla Motors社の電気自動車が富裕層に飛ぶように売れる。最近のクルマに共通するのは、急速なエレクトロニクス化だ。その心臓部が半導体である。半導体がクルマの性能・燃費・安全性・信頼性・制御性・快適性を決める時代になった。 [図1] 電動化と電子化で自動車は新しいステージに入った 自動車は走るコンピューター 自動車に搭載されている電気・電子システムは、大規模化し続けている。燃費、安全性、信頼性、快適性、利便性の向上など、あらゆる側面から自動車の価値向上を支えている。導入される部分も、パワートレイン系、安全系、ボディ系、シャ

2024.07.19 「FTSE4Good Index Series」「FTSE Blossom Japan Index」および「FTSE Blossom Japan Sector Relative Index」の構成銘柄に選定