Google Colabを導入 - Qiita
Google Colab とは無料クラウドサービスである。そして、GPUを無料で使える jupyter notebooks です。 できること： python スキル練習。 Keras TensorFlow PyTorch OpenCV などの有名な機械学習ライブラリを簡単に利用可能です。 一番気になるのは GPU の利用料金は 無料 でございます。 はじめに 新しいColab Notebookを作成しましょう Right click > More > Colaboratory 皆大好きの無料GPUを設定 デフォルトではCPUので、GPUに交換しましょう 編集 》ノートブックの設定 》ハードウェアアクセラレータ 》GPU 》保存 pythonやってみましょう コード用の入力欄にコード入力してみましょう .pyファイルをインポートしたり実行したり とりあえず、drive権限を設定します !a
[Python]インスタ映えする決定木を描く - Qiita
はじめに 概要 この記事ではPythonをつかって↓こんなのをつくります GraphVizによる決定木描画の不満点 機械学習が流行の今、pythonにおいてはscikit-learnを使う方が多いですよね。 その第一歩として、sklearnのDecisionTreeClassifierでIrisやTitanicを決定木分析するかと思います。 （ぼくはそうでした） sklearnのDecisionTreeClassifierでは、学習した決定木をDOT言語を介してGraphVizで可視化することができます。 ↓こんなふうに。 ダサい 勿論、分析に必要な情報は揃っていてわかりやすい秀逸な図だと思います。でもダサさが溢れ出てますね。 Tableauとかオサレなツールが登場している時代に、この古臭さ。 これではインスタグラムに投稿できないです。 もっとフォトジェニックに描画できないものでしょうか。
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