[Python]インスタ映えする決定木を描く - Qiita

はじめに 概要 この記事ではPythonをつかって↓こんなのをつくります GraphVizによる決定木描画の不満点 機械学習が流行の今、pythonにおいてはscikit-learnを使う方が多いですよね。 その第一歩として、sklearnのDecisionTreeClassifierでIrisやTitanicを決定木分析するかと思います。 （ぼくはそうでした） sklearnのDecisionTreeClassifierでは、学習した決定木をDOT言語を介してGraphVizで可視化することができます。 ↓こんなふうに。 ダサい 勿論、分析に必要な情報は揃っていてわかりやすい秀逸な図だと思います。でもダサさが溢れ出てますね。 Tableauとかオサレなツールが登場している時代に、この古臭さ。 これではインスタグラムに投稿できないです。 もっとフォトジェニックに描画できないものでしょうか。

[call_me_nots]

オチｗ→“見栄えがよくてグリグリ動く決定木がかけるようになりましたが、いちいちグリグリ動かすのはめんどくさいので普段はGraphVizのダサい図を使います”

[userhiro]

“iGraphはGraphVizやNetworkX同様、有名なグラフ図を描画してくれるパッケージです。 iGraphに決定木のノードのつながりを渡して、ノードとエッジの座標を作ってもらい、それをplotlyの3-Dscatterで描画する”