HudsonクラスタをHadoopクラスタに - 川口耕介の日記
仕事では30-40ノード位のHudsonクラスタを運用しているのですが、常々、このクラスタをもっと多用途に使えたら便利だと思っていました。 HadoopをHadoop推奨の方法でインストールしてもよいのですが、ネットワークの情報等をHudsonとHadoopに別々に教えないといけないのは不便です。そこで、週末を２つ使って、HudsonクラスタにHadoopを展開するためのプラグインを書きました。Hadoopのコードを読むのに少し手間取りましたが、一度肝を掴んでからは比較的簡単でした。 このプラグインをインストールすると、Hudsonのクラスタ全域でHadoopノードが実行され、またネットワークの設定に関する情報が自動的にHudsonからHadoopへ伝えられます。ユーザーは、HadoopプラグインをHudsonにインストールする以外にはやることはなにもありません。いわゆる「zero con
GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する
GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する：いま再注目の分散処理技術（前編）（1/2 ページ） 最近注目を浴びている分散処理技術「MapReduce」の利点をサンプルからアルゴリズムレベルで理解し、昔からあるJava関連の分散処理技術を見直す特集企画（編集部） いま注目の大規模分散処理アルゴリズム 最近、大規模分散処理が注目を浴びています。特に、「MapReduce」というアルゴリズムについて目にすることが多くなりました。Googleの膨大なサーバ処理で使われているということで、ここ数年の分散処理技術の中では特に注目を浴びているようです（参考「見えるグーグル、見えないグーグル」）。MapReduceアルゴリズムを使う利点とは、いったい何なのでしょうか。なぜ、いま注目を浴びているのでしょうか。 その詳細は「MapReduce : Simplified Data Proc
Welcome to Apache™ Hadoop™!
This is the first release of Apache Hadoop 3.4 line. It contains 2888 bug fixes, improvements and enhancements since 3.3. Users are encouraged to read the overview of major changes. For details of please check release notes and changelog. This is a release of Apache Hadoop 3.3 line. It contains 117 bug fixes, improvements and enhancements since 3.3.5. Users of Apache Hadoop 3.3.5 and earlier shoul
MapReduceのJava実装Apache Hadoopを使ってみた (1/3) - @IT
MapReduceのJava実装Apache Hadoopを使ってみた：いま再注目の分散処理技術（後編）（1/3 ページ） 最近注目を浴びている分散処理技術「MapReduce」の利点をサンプルからアルゴリズムレベルで理解し、昔からあるJava関連の分散処理技術を見直す特集企画（編集部） Apache Hadoopプロジェクトとは何か？ 本特集では、いま再注目の分散処理技術についていろいろと紹介してきました。前編の「GoogleのMapReduceアルゴリズムをJavaで理解する」では、分散処理技術で最近注目を浴びているものとして、グーグルのMapReduceアルゴリズムを紹介し、中編の「イロイロな分散処理技術とイマドキのWebサービス」では、MapReduceに至るまでのさまざまな分散処理技術やWebサービスについて紹介しました。 そのMapReduceアルゴリズムをJavaで実装したも
Hadoopのインストールとサンプルプログラムの実行
前回はGoogleの基盤技術とそれに対応するオープンソースソフトウェアとして、Hadoop & hBaseを紹介しました（図1 参照）。今回はHadoopを1台にインストールし、サンプルプログラムを動かします。次にHDFSとMapReduceのアーキテクチャを解説します。最後にサンプルプログラムのソースコードを解説します。 2. Hadoopの概要 Hadoopは主にYahoo! Inc.のDoug Cutting氏によって開発が進められているオープンソースソフトウェアで、GoogleFileSystemとMapReduceというGoogleの基盤技術のオープンソース実装です。Hadoopという名前は開発者の子供が持っている黄色い象のぬいぐるみの名前に由来しています。HadoopはHDFS（Hadoop Distributed File System）、Hadoop MapReduce F
XlsAPI - blog4j 2.0
覚えてるうちに作り直した。 http://sourceforge.jp/projects/xlsapi/ 今のところ↓みたいなことはできる。 import static org.torikiri.xlsapi.XlsAPI.*; import java.io.IOException; public class Sample { public static void main(String[] args) throws IOException { xls( sheet( row( cell("hoge1"), cell("hoge2") ) ) ).write("./hoge.xls"); } }
WindowsでRuby on Rails その４ Ruby on RailsをFastCGIで動かす：不真面目SEの生活
昨日の記事で、Ruby on RailsがApacheでCGIとして動くように なったが、Ruby on Railsの動作が非常に遅いので、FastCGIを 導入して、高速に動作するよう設定を行う。 ・前回までの記事 WindowsでRuby on Rails その１ XAMPPのインストール WindowsでRuby on Rails その２ Ruby・Ruby on Railsのインストール WindowsでRuby on Rails その３ Ruby on RailsをCGIで動かす １．FastCGIのDLLの取得 FastCGIのサイトのダウンロードコーナーより、 mod_fastcgi-2.4.6-AP22.dllをダウンロード。 ファイル名の2.4.6はFastCGIのバージョン、AP22は対応するApacheの バージョン。 今回は、Apacheの2.2.8を使用しているの
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複数マシンへHadoopをインストールする
Hadoop、hBaseで構築する大規模分散データ処理システム
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