[構造化データ初級者向け] schema.orgとMicrodata、RDFaって何が違うの？
[対象: 中級] この記事では、構造化データを実装するときに利用する、schema.orgやMicrodata、RDFaなどの役割とその違いについて、構造化データの初級者にわかりやすいように簡潔に説明します。 セマンティックの専門家が読むと「正しくは〜だ」とツッコミが入るかもしれませんが、僕たちは専門家ではありません。 SEOのために構造化データを利用するぶんには十分な理解が得られるはずです。 まず次の2つの質問を見てください。 Q1: 「schema.org」と「RDFa」ってどっちがいいの？ Q2: 「Microdata」と「RDFa」ってどっちがいいの？ Q1は答えられない質問です。 答えられないというのは、「どちらがいいか甲乙つけがたい」からではなくて質問として成り立っていないからです。 対して、Q2は「Microdataを勧める」または「RDFaを勧める」と答えることができます。
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The Web Data Commons project extracts structured data from the Common Crawl, the largest web corpus available to the public, and provides the extracted data for public download in order to support researchers and companies in exploiting the wealth of information that is available on the Web. News 2024-02-01: We have released the WDC Schema.org Table Corpus 2023 which contains ~5M tables and is bas
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