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TDD bootcamp 札幌2.0 http://atnd.org/events/15811 の自己紹介で使った資料です。
入門 機械学習の11章でTwitterのネットワーク可視化がトピックになっていて面白そうだったので、Pythonで作成してみました。*1 某Q大の図書館のアカウントを分析してみました。*2大きく2つに分かれていて、左側が図書館関係のアカウント、右側が大学関係のアカウントになっています。図書館関係のアカウントもそのなかで、LSS関係、大学図書館公式、あたりはクラスタになっていそうな感じです。大学関係のアカウントで多くフォローを集めているのは、個人よりも大学関連の情報発信系のアカウントのようです。個人ユーザーとおぼしきアカウントは、図書館系のクラスタよりも密度が低くなっていますね。このあたりに学部ごとのクラスタが出来てないかなぁと期待しているのですが、実際はどうなんでしょうね。 以下にデータとで作成したグラフをいくつか置いておくのでよかったらご覧ください。 https://dl.dropbox
Data isn't a thing that's easy for the average person to grasp. While some can look through a spreadsheet and instinctively find the information they need within a mass of figures, the rest of us need a little help, and that's where data visualisation can be a real help. For the designer, the challenge is not only in rendering a set of data in an informative way, but also in presenting it so that
「Bubble My Page Visualization」は指定したウェブページに含まれるキーワードをビジュアル化してくれるサービスです。タグクラウドのようなバブルマップを作ってくれますよ。ブログなどに貼り付けるようのコードも生成されます。 以下に使ってみた様子を載せておきます。まずBubble My Page Visualizationへアクセスしましょう。ビジュアル化したいサイトのURLを入力します。結果のサイズを指定することもできますよ。 このように指定したサイトに含まれるキーワードをビジュアル化してくれます。よく含まれるキーワードが大きな円になります。タグクラウドのようなものですね。結果はブログに貼り付けることもできます。 英語しか対応していませんが、自分のサイトに含まれるキーワードを解析してくれるので、どんなワードが多く含まれるか調査したいときにも活用できます。 Bubble
最近、「データビジュアライゼーション」に興味を持ち始め d3.js というjavascriptのデータビジュアライゼーションライブラリの使い方を学び始めました。海外では、結構有名なライブラリらいしいのですが、日本では利用者が少ないようなので、勉強がてら紹介をしてみたいと思います。 d3.js http://d3js.org/ 「データビジュアライゼーション」については以下を。 データビジュアライゼーションの美 ■データ駆動ドキュメント d3.jsは、データを基にDOM(ドキュメントオブジェクトモデル)を操作するためのライブラリです。 データとDOMのエレメントを結びつけ、データの変化をドキュメントへと反映させることができます。 d3.jsは、配列を渡すだけでグラフィカルな結果を出力してくれるようなフレームワークではありません。 その代わりに、柔軟なカスタマイズが可能で、webの標準の機能(
D3The JavaScript library for bespoke data visualization Create custom dynamic visualizations with unparalleled flexibility
on September 30, 2022 Mentionmapp will be Discontinuing Service Contact admin@mentionmapp.com about acquiring the assets Get Started Twitter Network Visualization Analytics ToolVisualize and explore interactions, build critical relationships and find out who is carrying today’s conversations. Find new hashtags and followers that you might have missed otherwise. See Social EngagementIt’s as easy as
Firefox:先日も「プライバシーを保護しながらネットサーフィンを楽しむ方法」をご紹介したばかりですが、それでもまだ半信半疑で、ここまで広まっている問題に対して確信が持てないというのであれば、Firefoxのアドオン「Collusion」を使えば、トラッキングクッキーなどを使って、自分が追跡されている様子をリアルタイムで見ることができます。 Collusionは、訪問したサイトのトラッキングクッキーやスクリプトで自分が追跡されている様子を、インタラクティブなマップで可視化してくれます。Collusionはインストールしても再起動の必要はありません。一旦インストールしたら、アドオンがタブを開いて、ブラウズしているWebサイトからどのように追跡されているかというマップを描き始めます。 ほとんどのWebサイトが、広告や統計、ソーシャルメディアでトラッキングクッキーのようなものを使っているのが分
February 20, 2012 Volume 10, issue 2 PDF Interactive Dynamics for Visual Analysis A taxonomy of tools that support the fluent and flexible use of visualizations Jeffrey Heer, Stanford University Ben Shneiderman, University of Maryland, College Park The increasing scale and availability of digital data provides an extraordinary resource for informing public policy, scientific discovery, business st
Gephi が再び Google Summer of Code (GSoC 2011) に認定されました! Google Summer of Code は、世界各地の学生がオープンソースプロジェクトに貢献することができるたいへん優れたプログラムです。詳細はこちら » 応用例 探索的データ解析: リアルタイムでのネットワーク操作による直感的分析。 リンク解析: 特にスケールフリーネットワークにおけるオブジェクト間関係の根本構造の明確化。 ソーシャルネットワーク分析: さまざまなコミュニティ組織やスモールワールドネットワークをマップ化できるソーシャルデータコネクタを簡単に作成可能。 生物学的ネットワーク解析: 生物学的データのパターンを表現。 ポスター制作: 高解像度の印刷可能グラフで学術研究成果をプロモート。 詳細はこちら » 各種のメトリクスを用意 中心性 (Centrality): 社会
Protovis Protovis composes custom views of data with simple marks such as bars and dots. Unlike low-level graphics libraries that quickly become tedious for visualization, Protovis defines marks through dynamic properties that encode data, allowing inheritance, scales and layouts to simplify construction. Protovis is free and open-source, provided under the BSD License. It uses JavaScript and SVG
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