App Engine 1.3.4 のOpenID 認証 - hidemonのブログ
月刊 App Engine SDK の6月号は1.3.4。Google I/Oではfor business とか、VMware との協業とか、mapper APIとかchannel APIとかもっと面白い話しがあったようだけど、SDK 1.3.4の最大の売りは、OAuth対応とOpenID対応の二つのユーザ認証機構。ここではOpenIDでの認証のしかたを書いてみる。 リクエストを送るには3rd partyのライブラリかなんかが必要なんだろうと思って、いろいろ調べたり試したりして、数時間を無駄にしたのだけど結局わからず、twitterでつぶやいたら @shin1ogawa さんに1分後に教えていただいた。 ありがとうございました@shin1ogawaさん！そして、おそるべしtwitter。。。 OpenID の動作 OpenID はFederated Identity と呼ばれるものの一つで
Google App Engineでランキングやページングを実現する - $koherent->diary
昨日一昨日、Google App Engine (GAE)に関する日本最大の勉強会（だと思う）appengine ja night #7 (ajn7)が行われました。 その中で『ランキング問題』が話題に上がりました。『ランキング問題』とは、何十万件もの点数のデータがあるときに、App Engine上で、「◯点は何位です」と高速に求めることは難しい、という問題です。（◯ページ目を表示、というページングもこれと同じ種類の問題になります。） ajn7では「上位でない限り正確な順位は必要ないのではないか」という話になりましたが、Skiplistを用いた検索アルゴリズムを使えば正確かつ高速に順位を求めることができるのではないかと思い、実装＆検証してみました。 ランキング（順位取得）のデモ 下記ページで順位取得のデモを動かしています。スコア（点数）を入力すると順位と取得にかかった時間が表示されます（時
GAE/J使うならこの設定をしておけ！ - 手抜きぷろぐらまのメモ帳
※2010/4/23 sessionのクリアについてご指摘頂き、追記しました。Google App Engine for Java(GAE/J)にて、どんなアプリを使う場合でも （自分的に）ほぼ必須となる設定ファイルのまとめ。 ていうか、リファレンス読めばいーんだけどさ １．sessionを有効にする & クリアの設定をする Javaでsession使わないケースなんてあるのか？ appengine-web.xml に 下記を追加 <sessions-enabled>true</sessions-enabled> GAE/Jでsessionを使う場合、このままだとDatastoreにsession情報が残ったままなので定期的にクリアするcronを設定する web.xml に 下記を追加 <servlet> <servlet-name>_ah_sessioncleanup</servlet-
suz-lab.com - suz lab リソースおよび情報
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XMPP on Google App Engine - hidemonのブログ
XMPPってなんだ？ よくわかっていないのだが，インスタントメッセージを標準化しようというプロトコルらしい．こちらに非常によくまとまっているのだが，プロトコルとしてはメイルにかなり近いようだ．アドレスもメイルと同じ表現で，XXX@domain.nameと書く．サーバをDNSで引いてそこに送りつける，という部分も同じ． これをGAEで使うとなにができるようになるか，というと，Google Talkなどから情報を入れたり，Google Talkにノーティフィケーションを出したりすることができる．たとえば，予定管理アプリなら，時間になったらIMが飛んでくる，みたいなことができる．私のように常にGmailを開いているものには便利だろう． 以下はApp Engineのページを参考にまとめてみる． アドレス GAEアプリには アプリID@appspot.com というアドレスが自動的に与えられる．また
たけまる / Google App Engine のデータストアは Bigtable をどのように使っているのか
_ Google App Engine のデータストアは Bigtable をどのように使っているのか [gae][bigtable] Google App Engine (GAE) が発表されてから2週間ほど経ちます．GFS や Bigtable という名前だけはよく耳にするようになりましたが，Bigtable と GAE のギャップについては話題になっていないように思います． Bigtable は multi dimensional sorted table と言われるように， primary key (row key) でソートされたテーブルでしかありません．つま り，GAE のデータストアが提供するような多様な検索機能は持たないわけ です．というわけで，GAE のデータストアを実現するために，Bigtable がどのように使われているのかを考えてみました． # この件について，もし
Google App Engine入門：実行効率を犠牲にせずに開発効率だけを上げるテクニック
一つ前の富豪プログラミングのエントリーともつながる話だが、Google App Engineは「ちゃんとスケーラビリティを考慮してアプリケーションを作るには何に気をつけなければならないか」を勉強するには絶好の環境だ。そこで今回は、その「ケチな大富豪的なプログラミング」の実践編。 Google App Engine上のアプリをいくつか書いているうちに、必要に迫られて自然発生的にできてきたのが、gdispatchという数十行のコードからなる小さなモジュール（ソースコードはgithubに置いてある）。これをGoogle App Engineに標準で付いて来るwebappと組み合わせてフレームワークとして使っている。 gdispatchを設計する上で重視したのは、 （１）Google App Engine上でのアプリの開発を効率化する上で「明らかにこれがあると開発効率が格段に向上する」というもの以
Song of Cloud: 分散トランザクション処理の最適化
前回の「送金のトランザクション処理パターン」では、EntityGroupにまたがるトランザクション処理について簡単に紹介しました。 様々なコメントいただきまして(ありがとうございます)、どうやら「Distributed Transactions on App Engine - Nick's Blog」のやり方が非常に優れているようですので、今回は「送金のトランザクション処理パターン」で紹介した手法に最適化を施して、Nickさんのやり方に近付けてみようと思います。 今回紹介する最適化は、前回のような「狭い範囲のACIDトランザクション」と「べき等性による処理の伝搬」を組み合わせた分散トランザクション一般に適用できそうな手法です。そんなに大層なことはしていませんが、例によってまだ構想段階ですので、また至らない点があればご指摘いただければ幸いです。 おさらい 送金のトランザクション処理パターンで
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新米と秋刀魚のわた焼き お刺身用の秋刀魚を買いました。1尾250円です 3枚におろして、秋刀魚のわたに酒、味醂、醤油で調味して1時間ほど漬け込み、グリルで焼きました 秋刀魚のわた焼き わたの、苦味が程よくマイルドに調味され、クセになる味わいです 艶やかな新米と一緒に 自家製お漬物 土…
Google App Engine for Javaで参考になるサイトのまとめ - ありの日記
先日、友達の会社の勉強会で「初めてのGAE/J開発」というタイトルの発表をさせていただきました。準備不足や時間配分のミスがあったため、後半飛ばしぎみになって申し訳ありませんでした。 GAEの制限ばかりを強調しすぎて逆に使えないような印象をもってしまったかもしれませんが、決してそんなことは無いと思います。(だから、私もいまGAEに注目しているわけですし。)特にBigtableは今までとは違った考え方が必要なので、これまでのRDBのように考えるとうまく行かないのは間違いありせん。(私も何度も悩まされました。いや、今もですが。) しかし、だからといってそれはやり方の問題であって、そのままGAEが使えないという理由にはならないはずです。BigtableにはBigtableのやり方が必ずあるはずです。また、WikipediaやTechCrounchによると、GoogleのたくさんのサービスがBigt
TOP 7 Exceptions in my google app engine described - united-coders.com
Back to the basics: The google app engine for python developers provides an environment for web applications, which fullfills many needs: a scalable storage (including big table) with 1Gb storage quota, 12GB of incoming and 116 outgoing GB traffic the URLfetch API for access to web services like the google crawler scaled memcached (10 GB incoming and 50 GB of outgoing traffic) Google login integra
Datastore Python API 概要 - Google App Engine - Google Code
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【Google App Engine】 Keyとカウンタは別々に考えるといいかも
この記事書いているあいだにこんなニュースを見つけた。これはすごいや。 100万PV／日のmixiモバイルアプリをGoogle App Engineで実装した@gclue_akira氏に直撃インタビュー さて、本題 不可能と思い込んでいたことができることもある 何度かイタい目に遭うことで、またどうせ出来ないだろうと思い込んでしまうことを学習性無力感という。長期間にわたって鎖に繋がれたままの犬は、鎖を外してもしばらくは逃げないそうである。GAEはもともと情報が少ないのと、嵌りどころ満載なこともあって、学習性無力感に陥ることがしばしばある。だから、一人悶々とやるより、Blogに晒したり、GAE Nightなどの集まりに出向くなどして、情報共有に努めるのがよろしいかと思う。そこで重要なのは、ありのままの事実を晒すということ。現時点で正しい答えを識っているものは皆無に等しいのだから、誰かに正しい答え
【Google App Engine】 レコードのシーケンス番号をカウンタを使わずにつける
カウンタとレコードのシーケンス番号 レコードにシーケンス番号（連番）をつけると、全体の件数を取得できたり、Pagingできたりするので、いろいろと好都合である。Pagingだけであれば、わざわざシーケンス番号を付ける必要はないが、大量のレコードを分割してTaskQueueで並列処理させたい場合には、シーケンス番号で範囲指定を行うとよい。（全体の件数はStatics APIでも取得できる） シーケンス番号を付けるには、カウンタを管理するEntityを用意して、挿入のたびにインクリメントする方法が一般的だと思うが、これだと前記事で述べたように、カウンタのEntityとデータのEntityをEntityGroupとして括ってしまうことが大きなボトルネックとなってしまう。しかし、トランザクションで括らないと挿入に失敗することがあるため歯抜けのシーケンス番号となってしまう。 そこで、カウンタのEnt
#appengine JavaのLow-Level API入門 Relationship編
前回のエントリが結構好評だったのと、前回のエントリだけだと、JDOから入った人は「Relationshipどーすんの？」となりそぅな気がしたので、調子に乗ってlow-level APIとJDOでのRelationshipの比較等について書きます。 JDOの方はLLParentクラスがOneToOneでLLChildAを、OneToManyでLLChildBを保持するような構成です。一方low-level APIではJDOと同じ事をキーのみでEntityGroupを構成します。LLParentkindは子エンティティのためのpropertyを一切保持しないと言う事です。JDOの方でもキーのみでEntityGroupを構成する事ができますが、ListPropertyで保持する方が一般的というかORMっぽいかなぁと思いまして。 一見、データの保持の仕方が全く違うよね？と見えますが、実はどちらの方
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