本記事は,2019年度インターン生だった東京大学 D1 の中島蒼さんによる寄稿です.中島さんはインターンシップにおいて,畳み込みニューラルネットワークの学習について研究を行いました.この記事は,インターンシップ中に文献調査していたimplicit bias に関するレビューとなっています. NN の学習はなぜうまくいくのか 畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional NN; CNN)は画像処理など様々な分野に応用され,大きな成功を納めています.すなわち,様々なデータについて,訓練データから学習したニューラルネットワーク(Neural Network; NN)を用いて未知のデータについての予測や分類が行われています.このようにNN の学習が上手くいく,すなわち未知データに良く汎化することは経験的には分かっていますが,理論的な説明はまだ完全には成功していません. NN に限らず