特許から判断する検索エンジンのアルゴリズム要素×26
検索エンジン会社が申請・取得した特許・論文を細かく分析して情報を公開することで有名なSEO By The Seaというブログがあります。 サイトオーナーはBill Slawski（ビル・スラウスキ/スロースキ）氏という人物で、Patent Guru（特許の達人）とも呼ばれています。 彼が最近受けたインタビューのなかで、特許の研究から読み解いた検索エンジンがランキングを決める際に考慮していると思われるアルゴリズムの要素をリストアップしていたので紹介します。 まずアルゴリズム要素を3つのタイプに分類しています。 リンクに基づく要素 コンテンツに基づく要素 ユーザーの行動に基づく要素 それぞれに具体的にどんな要素があるのか訳します。 1. リンクに基づく要素 リンクの数と重要性以外に次のような要素が考えられる。 リンクの年齢 リンクの増減の頻度 リンク切れやリダイレクトリンクの数 リンクのアンカ
NYから東京まで何マイル？Google検索で都市間の直線距離を表示 ｜ SEOモード
Google+にて、Google検索で「how far is it from A to B」で検索するとAとBの都市間の直線距離を表示できるようになったとの投稿がありました。 実際にやってみたところ、こんな風に表示されました。 こちらは「NYと東京の距離」。 これまでも下図のように移動距離は表示していましたが、（私が調べた限りでは）交通手段があって、アクセス可能な場合に限られていたようです。 いずれにしても、この直線距離の表示はまだ日本語環境では導入されておらず、英語環境でも「How far is it from London to New Delhi（ロンドンとニューデリーの距離）」では表示できなかったので、一先ずは限定的な提供のようですね。 ※こちらの記事は最初別のタイトルで公開されましたが、私の勘違いが含まれていたので、書き直して再投稿いたしました。 最初の記事を読まれた方にはご迷惑
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
