SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification) - シリコンの谷のゾンビ
SVMツールで有名なLIBSVMの作者らがまとめた "A Practical Guide to Support Vector Classification" という良資料[1]の日本語解説資料をまとめてみたので公開． SVM実践ガイド (A Practical Guide to Support Vector Classification) View more presentations from sleepy_yoshi 元資料はこちら 本資料作成のきっかけは，まわりの人に「SVMとかいう手法使ったんだけど，機械学習よくわからなくてさ」という感じで相談を受けて「カーネルは何使ってるの?」「素性のスケーリングはした?」「Cパラメータは調整した?」というようなことを聞くのだけれど，「???」というやりとりにうんざりしたから． その都度，Cパラメータというものがありまして〜，カーネルというものが
確率的情報検索ノート ― Probability Ranking PrincipleからBM25まで ― - シリコンの谷のゾンビ
GW中にやることリストのひとつである確率的情報検索ノートができたので公開． Notes on Probabilistic Information Retrieval ―Probability Ranking PrincipleからBM25まで― 確率的情報検索とは，Prbability Ranking Principle (説明はノート参照) をスタート地点にして適合確率をモデル化した情報検索のいち分野．Binary independence modelやBM25などが含まれる (BM25はいろんなヒューリスティクスが入っているのだけれど)． BM25とは， [tex:\sum_{t \in q} q_t \cdot \frac{f_{t,d} (k_1 + 1)}{k_1*1 + f_{t,d}} \cdot w_t] という (説明はノート参照)，ぱっと見ワケワカラン計算式だけれど当た
第3回東京自然言語処理勉強会に参加しました - シリコンの谷のゾンビ
第1回から参加している東京自然言語処理勉強会に参加しました．毎回勉強になりますが，今回は特にとても勉強になったという実感があります (単に自分が興味あるトークだらけだったというのが大きい?)．本日も13:00-20:00の長丁場．参加者の皆様おつかれさまでした． 各トークについて簡単なメモ FSNLPの3章を読む (@hitoshi_niさん) とんこつカレーラーメンの存在を知る．FSNLP3章の解説．ここらへんの範囲は自分でも勉強しようと思ったことがあるが，いつも眠くなって落ちてしまうところを一気に理解することができた．一気に全体を眺めることができてとても理解が進んだ． 本章のポイント 品詞，形態，語用論 句構造 意味論 うきうき☆Compressed Suffix Array (@echizen_tmさん) CSAの解説としては，これ以上ないほど丁寧でわかりやすい解説．怪しかった部分な
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