CasperJS と Nightmare と Python+WebDriver+PhantomJS でセレクトボックスを選択できるかの E2E テスト - Qiita
/*global casper*/ casper.test.begin('Test Sample', 2, function(test) { var selectbox = '#lang-chooser'; var lang = 'fr'; casper.start('https://www.google.com/doodles'); casper.then(function() { var params = {}; test.comment('change the value of the select box'); params[selectbox] = lang; this.fillSelectors('#language-menu',params); test.assertEvalEquals( function(selector) { return document.queryS
django-celeryでモジュール名をtasks.pyにせずにハマった — hirokiky's blog
django-celeryでモジュール名をtasks.pyにせずにハマった django-celery でハマった。 django-celery の場合、 manage.py celeryd を読んでやるだけで、 とくにモジュールの指定や celery インスタンスの生成が要らない。 そういった設定は setting.py に書いておいてやってあとは勝手にやってくれる。 だけど、今回はこれにハマった。 非同期処理を行わせる処理はすべて tasks.py というモジュールにいれてやる 必要がある: PROJECT_NAME/APP_NAME/tasks.py これを知らずに runner.py だか workflow.py だかにいれてやっててエラーになっていた。 状況としては以下の様な関数を tasks.py 以外の モジュールに書いていた。 @task(name='test') def
Welcome to Blocks’ documentation! — Blocks 0.2.0 documentation
Welcome to Blocks’ documentation!¶ Blocks is a framework that helps you build and manage neural network models on using Theano. Want to get try it out? Start by installing Blocks and having a look at the quickstart further down this page. Once you’re hooked, try your hand at the tutorials and the examples. Blocks is developed in parallel with Fuel, a dataset processing framework. Warning Blocks is
動的に生成されるテーブル定義をSQLAlchemyを使って読み込む方法 - Qiita
# -*- coding: utf-8 -*- from sqlalchemy import * from sqlalchemy.orm import * from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base schema = 'sqlite:///test.db' engine = create_engine(schema, echo=False, encoding='utf-8') base = declarative_base(engine) session = sessionmaker(bind=engine)() management_dic = { '__tablename__': 'management', '__table_args__': {'autoload': True}} management_object
sqlalchemyの初期化で悩んだこと - Qiita
sqlalchemyでschemaを宣言して、__init__で代入した時の挙動でちょっと躓いたのでめもです。 問題 たとえば、todo管理ツールを作るとして、UesrとTaskを作ります。 Taskの順番をpositionとして保持しようとしたときに以下のようなコードにしたとします。 # coding=utf-8 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import( Column, Integer, String, create_engine, ForeignKey, ) from sqlalchemy.orm import ( scoped_session, sessionmaker, relationship, ) Base = declarative_base() class
Waliki·Python/Django製のWikiエンジン MOONGIFT
Wikiエンジンは時代に合わせて変化しています。コンセプトは変わらないまでも、最新のトレンドや技術を取り込んでパワーアップしています。また、プログラミング言語自体がバージョンアップしているケースも多いです。 今回はPython/Djangoで作られたWikiエンジンのWalikiを紹介します。コンテンツはGitを使って管理されています。 Walikiの使い方 WalikiのUIはBootstrapベースとなっています。ページごとに編集権限を管理できます。 新しいページを作成します。記法はreStructuredTextまたはMarkdownが選択できます。 編集画面はCodeMirrorを使っており、黒背景になります。 編集中。 編集後です。 コラボレーション機能もあります。 添付ファイルを追加することもできます。 その他の特徴としては、プラグイン機能があります。また、他のDjangoアプ
seaborn: statistical data visualization — seaborn 0.13.2 documentation
Seaborn is a Python data visualization library based on matplotlib. It provides a high-level interface for drawing attractive and informative statistical graphics. For a brief introduction to the ideas behind the library, you can read the introductory notes or the paper. Visit the installation page to see how you can download the package and get started with it. You can browse the example gallery
色恒常性仮説に基づいた画像色補正ライブラリcolorcrrect - Qiita
はじめに Gunosyの粟飯原(@shunsukeaihara)です。社内でのポジションはピエール瀧です。Gunosy Advent Calender2014では三度目の登場です。今回は自作のPython製の画像処理ライブラリ、colorcorrectの紹介をします。 colorcorrect colorcorrectは、色恒常性仮説に基づき、ホワイトバランスのズレや、画像の褪色・変色を自動で補正するライブラリです。古い画像の色の復元のような事もできますが、画像認識などの前処理としてこのライブラリで色の補正を入れることで画像認識の精度を向上させることが可能になります。CVPR2013の論文などで実際に利用されています。1 numpyで実装されていますが、速度が必要な部分はC++で書いたものをnumpy.ctypesでラップして呼び出しています。作成したのがかなり昔の物なので、Pythonの
PyPy.js
PyPy.js is an experiment in building a fast and compliant python environment for the web. It uses the PyPy python interpreter, compiled for the web via emscripten, with a custom JIT backend that emits asm.js code at runtime. Try it out below, or see the links above for benchmarks and download information.
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GitHub - karan/slack-overflow: A programmer's best friend, now in Slack.
GitHub - spotify/pyschema: Python library for class-based schema definition, object serialization and data validation
GitHub - joke2k/faker: Faker is a Python package that generates fake data for you.
GitHub - florentx/fiole: The handy Python web framework
python-react/example at master · markfinger/python-react · GitHub
GitHub - markfinger/python-react: Server-side rendering of React components
GitHub - hamano/explore-flask-ja: Explore Flask 日本語版
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
GitHub - qw3rtman/p: :snake: Python Version Management Made Simple
Benoit Chesneau - What Python can learn from Erlang?
GitHub - prompt-toolkit/pyvim: Pure Python Vim clone.
