Task Queues - Full Stack Python
Task queues manage background work that must be executed outside the usual HTTP request-response cycle. Why are task queues necessary? Tasks are handled asynchronously either because they are not initiated by an HTTP request or because they are long-running jobs that would dramatically reduce the performance of an HTTP response. For example, a web application could poll the GitHub API every 10 min
Python使いをJuliaに引き込むサンプル集 | mwSoft
前書き Juliaという言語をご存知ですか？ Pythonと同じ動的型付け言語ですが、実行時にコンパイルされることでC並の速度で動くこともあるとかないとか言われている話題のプログラミング言語です。比較される言語としてよくRやPythonが挙げられることからもわかる通り、統計や機械学習などの分野で力を発揮します。 2012年生まれとまだ若く、RやPythonが持つ多様なライブラリの力には及ばないところはありますが、CやPythonのコードを手軽に呼べる機能が用意されていたり、iPython NotebookやPyLabを呼ぶ為のインターフェースが用意されていたりと、既存の資産へのアクセス方法を用意することでその弱点をカバーしようとしています。 本記事では、Juliaのサンプルコードを紹介しながら、PythonユーザがJuliaに移った際に得られるメリットを紹介していきます。 Pythonの実
pgcli·入力補完/ハイライトが便利なPostgreSQLクライアント MOONGIFT
PosgreSQLを操作するCLIツールと言えば標準のpgsqlが当たり前でしょう。もしもっと高度なツールが使いたければGUIインタフェースを備えたものや、Web版もあります。 しかしそこに果敢に挑戦するのがPython製のpgcliです。標準よりも高度な機能を備えたPostgreSQLクライアントです。 pgcliの使い方 インストールはpipで行えます（easy_installも可）。 $ pip install pgcli 後はPosgreSQLに接続します。 nakatsugawa> nakatsugawa> \d +----------+--------+--------+-------------+ | Schema | Name | Type | Owner | |----------+--------+--------+-------------| | public | t
What is Gradual Typing: 漸進的型付けとは何か - Qiita
本稿は Python に型アノテーションを追加するという PEP 483 - The Theory of Type Hinting の提案で参照されている Jeremy Siek (@jeremysiek) 氏と Walid Taha 氏が開発した漸進的型付けについての入門記事の翻訳です。 What is Gradual Typing Python 3.5 で導入された型アノテーションについて興味がある方は以下を参考にしてください。 Python と型ヒント (Type Hints) と #pyconjp [翻訳] PEP 0484 -- 型ヒント (Type Hints) Revenge of the Types: 型の復讐 私自身、型システムに明るくないため、一部未訳の部分があったり、勘違いや誤訳もあると思います。そういった誤りを見つけたら編集リクエストを送ってもらえると助かります。
ValueObject implementation in Python - Qiita
I searched for Value object implementation in Python, and found keleshev's implementation in github. But it doesn't provide the feature of immutability of Value object. So, I implemented property based immutable Value object class by myself. explicit property definition value based comparison, including hash Any feedbacks are welcome. ValueObject class class ValueObject(object): """ base class for
Python Call Graph — Python Call Graph 1.0.1 documentation
Python Call Graph¶ Welcome! Python Call Graph is a Python module that creates call graph visualizations for Python applications. Screenshots¶ Click on the images below to see a larger version and the source code that generated them. Project Status¶ The latest version is 1.0.1 which was released on 2013-09-17, and is a backwards incompatbile from the previous release. The project lives on GitHub, w
国土数値情報の鉄道データを活用してみる - Qiita
# -*- coding: utf-8 -*- import sqlite3 import sys import os # easy_install lxml==3.4.1 from lxml import etree from peewee import * database_proxy = Proxy() database = None class BaseModel(Model): """ モデルクラスのベース """ class Meta: database = database_proxy class Curve(BaseModel): """ 曲線情報モデル """ curve_id = CharField(index=True, unique=False) lat = DoubleField() lng = DoubleField() class RailRoadSectio
Revenge of the Types: 型の復讐 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 本稿は Python に型アノテーションを追加するという提案が行われたときに起こった Python コミュニティの議論の後、2014年8月24日 (日) に Armin Ronacher (@mitsuhiko) 氏によって書かれた記事の翻訳です。 Revenge of the Types Revenge of the Types by Armin Ronacher : Python (REDDIT) Revenge of the Types | Hacker News Python 3.5 で導入を検討している型アノテーションについて
GitHub - unbit/spockfs: SpockFS is an HTTP based network filesystem
Note: we use the term "object" for identifying filesystem items. They can be directories, files, symlinks or whatever supported by the specs. When the term "object" is used it means the method can be applied to any kind of resource. To avoid "collisions" with WebDAV services, new methods have been added, while the "classic" ones are used where possible. The following methods have been added: READD
Pure Python 版オンライン形態素解析ツール Rakuten MA - Qiita
Pure PythonなRakuten MAを書いたのでその紹介記事です。 Rakuten MAとは Rakuten MAは、楽天NLPプロジェクトさんによるJavaScriptの形態素解析器です。逐次でオンライン学習して手軽にモデルを更新できる点やブラウザを介してクライアント側から形態素解析ができる点などが特長だと思います。 詳しくは、以下の記事の説明がわかりやすいです。 本家 Rakuten MA 日本語ドキュメント パソコン工房のPCで遊ぼう第2弾！ あんちべさんと一緒に Rakuten MA で形態素解析 - はてなニュース RakutenMAによる形態素解析入門 - あんちべ！ Python版 Rakuten MA そんなRakuten MAをPythonで使いたいと思ったので、Python版を書きました！ $ pip install rakutenma でインストールできます。
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Client Challenge
PythonでN-Gram - Qiita
Advanced Python Scheduler — APScheduler documentation
Python: IMAP IDLE with imaplib2 · GitHub
IPaaS | Integration Platform | Enterprise Service Bus | Python | Zato
Using Python to Parse Spreadsheet Data — SitePoint
Welcome to RDFAlchemy’s documentation! — RDFAlchemy 0.2b3 documentation
GitHub - fabianp/memory_profiler: Monitor Memory usage of Python code
https://pypi.org/project/promise/
SQLAlchemy Association Tables | Python Central