深層学習と並ぶ人工知能の巨塔、強化学習とは一体何か - HELLO CYBERNETICS
学習の種類 教師あり学習 教師なし学習 半教師あり学習 強化学習 ハッキリとした答えがわからない 良さそうか悪そうかの判断方法自体もわからない 問題設定は遥かに複雑 強化学習を理解する特殊例 強化学習の難しさと課題点 ｎ本腕バンディット問題 問題の状況 行動の価値 知識利用と探査 行動価値関数と行動の決定 Q関数 貪欲法による行動の選択 ソフトマックス行動選択 最後に 行動価値関数に関する続編記事 強化学習を学ぶための書籍 ２０１６年NIPSでも強化学習は話題だった 学習の種類 教師あり学習 教師あり学習では、入力データとそれに対する解答をセットでシステムに与えます。 システムにデータを入力すると、何らかの出力を行います。もしもその出力が解答と違っていれば、システムの出力の仕方を僅かに変更するという形で学習を進めていきます。 システムの出力を データを 解答を システムの出力と解答との違い
機械学習・ディープラーニング・強化学習・ベイズを学べる無料講座 - HELLO CYBERNETICS
はじめに ここでは、機械学習、ディープラーニング、強化学習、ベイズを無料で学ぶことのできるオンラインリソースを項目ごとにまとめておきます。 機械学習 ITについて学べるオンライン講座「Udacity」は、基本的に有料で講座を受けるのですが、中には非常に中身の詰まったコンテンツで、かつ無料の講座も存在します。 以下の講座では、機械学習の各技術に関して広くカバーしており、決定木からサポートベクターマシン、ニューラルネットワークやベイズ、強化学習まで学ぶことができます。 かなりのボリュームなので興味のあるところを学んでいく感じでも良いと思います。 www.udacity.com s0sem0y.hatenablog.com s0sem0y.hatenablog.com ディープラーニング 同じくUdacityからディープラーニングに関する講座です。 多層パーセプトロンから畳み込みニューラルネット
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