はてなブックマークでコメントしている人って人気コメを書きたくてコメントしてたんだな それが自分の中で一番の驚きだ わざわざ文字数稼いじゃってさ

先月配属されて、主に先輩や上司から突発的に頼まれた雑用をやっているんですが、指示が必ず完全に意味不明で毎日毎回困り果てています。 状況が正しく伝わるよう、なるべくそのまま指示を出す周りの人と私とのやり取りを書き記します。 先輩｢増田ぁ～、△△（会社内でのみ通じるオフィシャルでない略称）やっといてほしいんだけどいい？｣ 私｢すいません、△△ってなんですか？ちょっと初めて聞くので教えてください｣ 先輩｢うん、誰々のフォルダにExcel入ってるからそれいじってやってくれればいいよー｣ 私｢えっ？？？ あの、△△って具体的にどういう仕事なんですか？△△自体初めて聞くので知らなくて……｣ 先輩｢ああそうなの？なんか紙入ってるからそれ見ればわかるよ。じゃあ、俺もう出るからよろしくね｣ 他には…… 上司｢増田ぁー。議事録さあ、適当にワードで書いて作っといてよ。簡単でいいから｣ 私｢？？？何の議事録ですか

芸能もやっぱりそういう感じなんだね。 10代後半から20代前半の業界ワナビー女性に、業界の著名男性が「仕事をあげる」と連絡して、 仕事につられた女性が性暴行されて泣き寝入りっていうのは、雑誌のライター・イラストレーターでもあるあるだった。 （性暴行されたかわりに一応仕事もらえることも、仕事については嘘でただ性暴行されて捨てられて終わりのこともあった） 最近は出版業界人と関わらなくても個人ブログや個人SNSアカウントで影響力を獲得してからウェブメディア系の仕事をとれるので、 無名貧乏状態（ものすごく弱い）で業界の著名男性（業界で干す権限があるのでものすごく強い）と会う危険を冒さずにキャリア形成する選択肢が生まれて良かったと思う。 そのかわり「ちいかわ」みたいなSNSウケする作風の速筆多産クリエイターであること、 ウェブライターだったらネット上のマーケティングに長けてることなど、 枕を回避でき

まとめ（含む推測・未確認事項） ヤフーの AI とは別の手段で、はてなが文字数の足切りなどを行っている 文章が短くても問題ないモデルらしい 「これが入らないのはおかしい」と言われるのは、たいてい AI ではなく、はてな側の機械的な処理 くまちゃんの召喚が必要なのははてなのせいAI の挙動はよくあるそれらしく、ひどくはないヤフーが好きなわけでもないし AI と呼ばれるアレなものも多いが、今回に限ってはひどい濡れ衣 そしてプレスリリースで明言したものと無関係の処理をこっそり入れることは、他にも恣意的な除外をしていると思われかねないことを自覚しているのだろうか 以下原文 問題が無さそうなのに人気コメントから除外されるのは「34 文字未満または同じ単語の繰り返し」でほぼ確定っぽい（訂正 : 33 文字らしい） 繰り返し扱いにならない文字種や文字数はまだ不明確ではある。スラッシュまじか 条件に当ては

正解はあるよ派「タツキに決める権利があるよ」 「多数派が正義だよ」 「批評家が決めるよ」 「IQが１１０以上ある人たちにとっては答えなんてそもそも１つしかないよ」 「物語のテーマが最も濃厚に伝わるにはどうすればいいか考えれば分かるよ」 「もしも妄想じゃなかったと言うなら４コマの貼ってある窓が映る漫画的な意味がないよ」 「もしも平行世界じゃなかったと言うならふさぎ込んでたやつがいつあんなふざけた４コマを描いたんだよ」 「京本は存在しないよ」 「存在しなかったのは藤野の方だよ」 「起こった悲劇は変えられないよ」 「作品のリアリティが突然下がることはないよ」 「都合が良すぎると疑問に思わない人はメンタルを病んでるよ」 「エロゲをやりすぎてるから漫画を普通に読めなくなるんだよ」 「正解がないと延々と不毛な議論が続くから正解があるべきだよ」 「正解がないと考察した俺が馬鹿みたいだから正解があるべきだ

マンガに男の殺人鬼が出てきたからといって「男は全員殺人鬼だ」と思う奴はいない マンガに黒人の殺人鬼が出てきたからといって「黒人は全員殺人鬼だ」と言ってることにはならない もしルックバックを読んで「統合失調症は全員殺人鬼だ」と思う奴がいるとしたら、それはマンガのせいじゃなくて、そいつが元々偏見を持ってた奴ってだけだろ

しまき @readeigo 私の知る限りアメリカの公立校は「子供っていじめるものだ」と認識しているので ✅子供が同メンツで固定されず流動的 ✅毎年クラス替え。同クラスになりたくない子を申請 ✅いじめた子は即(二日等）謹慎処分 ✅公立校でも学校転校は容易 仲良し強制より、いじめを想定したシステムに救いがあると思う。 2021-07-19 03:43:41

米Alphabet傘下の英DeepMindが、遺伝子配列情報からタンパク質の立体構造を解析するAI「AlphaFold v2.0」（以下、AlphaFold2）をGitHub上で無償公開し、ネット上で注目を集めている。Twitterを利用する生物系の研究者からは「革命的な成果だ」「これからの研究の前提が変わっていく」など、AlphaFold2の予測精度に対して驚きの声が相次いだ。 なぜAlphaFold2はこれほどの驚きや賞賛をもって迎えられているのか。タンパク質構造解析の難しさをひも解く。 未知の部分が多いタンパク質の構造 タンパク質は数十種類のアミノ酸からできており、配列によってさまざまな性質に変化する。例えば筋肉、消化酵素、髪の毛はそれぞれ役割が異なるが、いずれもタンパク質で作られている。タンパク質の構造が分かれば、生体内の化学反応の理解が進む。アルツハイマー型認知症やパーキンソン病