Anaconda を利用した Python のインストール (Ubuntu Linux)
Last update: 2016-07-04 本サイトでは、Anaconda (アナコンダ) を利用して、Ubuntu Linux へ Python のインストールを行う手順を説明します。 Anaconda の概要や Windows へのインストール方法については、「Anaconda を利用した Python のインストール (Windows)」の記事をご覧ください。 インストール手順 本手順は、Ubuntu 16.04 LTS のインストールが完了した状態から開始します。今回、Python のバージョンは Python 3.5 (Python3) を用います。 Anaconda のインストーラをダウンロード Anaconda のダウンロードページ にアクセスし、Python 3.5 のLinux 64-bit のインストーラをダウンロードします。 インストール ターミナルを起動し、ダウ
NumPy, SciPyをちゃんとインストールする（CentOS+Python2.7+easy_install） - Kesinの知見置き場
研究室に新しくRedHatの計算機が来るそうなので、自分のMacBookにVirtualBoxを使用してCentOSを入れて自分の環境づくり＆来年入って来る後輩にPythonを布教するための練習メモ。 目標：システムとは別のPythonをソースからインストール。yumでATLAS、easy_installでnumpyとscipyをインストールしてちゃんとATLASを使用するnumpy, scipy環境を構築する 1. NumPy, SciPy RedHat, CentOSだとyumでインストールできるnumy, scipyがPython2.6と古く、システムで使ってるものを汚さない方がいいと思うので自分のユーザローカルにPython2.7を入れて、安定版のnumpyとscipy（執筆当時は1.6.1と0.10.0）をインストールします。 numpyとscipyは行列を高速に計算してくれるモ
PyQTのデザイナから動作までのメモ - くろねこ日記
こんにちは 普段はCUIアプリケーションばかり作っていてもたまにはGUIを作りたくなることがあります． そんなときにPyQtというのを利用することで簡単に作れましたので，書いておきます． 環境の想定はMacOSX山ライオンとなっております． ・インストール PyQt QTdesigner Python(私の環境では2.7) まずはPyQtのインストールから行いました．PyQTのインストールにはHomebrewを使用しました． brew install pyqt でインストールができると思います． 実はこれだけでpythonコードを叩けばいくらでもGUIアプリを作ることができます． ただ，GUIのデザインだけはいちいち入力が面倒くさいので，デザインだけはWYSIWYGで作れるようにしました． 僕が使っているのはQtCreatorに付属されているQtDesignerです． QtDesigner
PyQt5でさくっとGUIを作る - mfumiの日記
普段GUIを作成する場合はC++withQtで作成してます．実のところQtを使えば簡単にGUIが作成できるんですが，わざわざQtプロジェクトを作るのもあれだなーという時 にPython用のQtバインディングであるPyQt5を使うともっとお手軽にできるのではないかと思って試してみました．（ちなみに，PyQt5は全然ドキュメントがないです．） 最初に一つ言っておくと，Python用のQtバインディングは2種類あって，1つがPyQt，もう一つがPySideです．PySideの方はQt開発元のNokiaがサポートしてます．今回PyQtを利用した理由としたのは2014/11/12現在Qt5をサポートしているのはPyQtのみだったからです．（Python3は両方サポートしてます）．重要な点ですが，PyQt5のライセンスはGPLもしくは商用ライセンスです（Qt自体はLGPLもしくは商用ライセンス）．Py
PyQt4を使ってQt GUI上にmatplotlibのグラフを表示する参考資料 - e405の日記
matplotlib（pythonのplotting library）はPyQtに対応している（現状PySideは対応していない模様）．次のリンクが参考になりそうだ． SciPy Cookbook — SciPy Cookbook documentation Scipy公式．詳しい． http://matplotlib.sourceforge.net/examples/animation/animation_blit_qt4.html matplotlib公式のサンプル． matplotlib with PyQt GUIs - Eli Bendersky's website More PyQt plotting demos - Eli Bendersky's website 追記（2011-05-22） PyQt4 + matplotlib のアプリ開発に成功．上の資料のほか，次の資料も役
matplotlib with PyQt GUIs - Eli Bendersky's website
A few months ago I posted a couple of demo snippets for embedding matplotlib plots into wxPython GUIs. Well, as I'm now in the process of moving to PyQt for my GUI needs in Python, I've reimplemented one of the demos with PyQt. Here's a screenshot: And the demo itself can be taken from here. The demo features: Using the maplotlib navigation toolbar Adding data to the plot dynamically Dynamically m
IDL vs. Python
Here is a really nice listing of the pros and cons of IDL and Python for astronomers. It’s an Appendix of the Python tutorial Using Python for Interactive Data Analysis by Greenfield and Jedrzejewski at STScI. Data and scripts for the examples and exercises in the tutorial are available at scipy.org. Update 28 Jan 2010: We’ve transferred this article to the wiki so that it can be updated as Python
Astroquery — astroquery v0.4.8.dev363
Astroquery¶ This is the documentation for the Astroquery coordinated package of astropy. Code and issue tracker are on GitHub. If you use astroquery, please cite the paper Ginsburg, Sipőcz, Brasseur et al 2019. Introduction¶ Astroquery is a set of tools for querying astronomical web forms and databases. There are two other packages with complimentary functionality as Astroquery: pyvo is an Astropy
mysqldb duplicate entry error handling | Bytes
Hi guys i try to run this code in loop and to pass even the entry is duplicated def email_insert_in _db(email): sql="INSERT INTO emails (email) values ('%s') "%(email) db=_mysql.conne ct(host = "localhost" , user = db_user, passwd = db_pass, db = db_name) try: db.query(sql) except IndentationErro r: print "duplicate" pass also try to (raise, continue) but can't continue in loop error output is: Fi
IPythonでコードの実行時間を測る話 - すこしふしぎ．
こんばんは．1000chです． 先日友人にCheck iOを紹介したところ，「せっかくプログラミングで問題解くなら，実行時間測らないと面白くないよね〜」と言われました． 確かに言われてみると，今まで実行時間なんて考えず，「とりあえず解けりゃいいや！」くらいの感覚でした． てなわけで，今回はIPythonの機能を活用して，コードの実行速度を測ってみようと思います． （「Pythonによるデータ分析入門」を参考にしています） 実行時間の計測 まずは，普通にPythonのtimeモジュールを使って実行時間を測るコードを書いてみましょう． #coding:utf-8 import time start = time.time() # 実行時間を測りたい処理を記述する # ここまで elapsed_time = time.time() - start シンプルです． 実行時間を測りたい処理の前後でt
Astropy
The Astropy Project is a community effort to develop a common core package for Astronomy in Python and foster an ecosystem of interoperable astronomy packages. The Astropy community is committed to supporting diversity and inclusion. Please remember to acknowledge and cite the use of Astropy! What's new in Astropy 6.0? Install Astropy¶ There are a number of ways of installing the latest version of
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AstroQuery — astroquery v0.0.dev561