AI & MLLearn about artificial intelligence and machine learning across the GitHub ecosystem and the wider industry. Generative AILearn how to build with generative AI. GitHub CopilotChange how you work with GitHub Copilot. LLMsEverything developers need to know about LLMs. Machine learningMachine learning tips, tricks, and best practices. How AI code generation worksExplore the capabilities and be
はじめに この記事はVisual Studio Code Advent Calendar 2018 9 日目の記事です 動機 もともと Vim を開発サーバとローカルでも使っていました そろそろ違うエディターを使って見ようかなーという軽いノリで導入してみ見た感じです 使ってみるとちょっとしたことでマウスを使わないと行けなかったりするのが多少なりともストレスになっていたのでなんとかショートカットキーなどを駆使してなるべくマウスに手が行かないような設定をしたい!! ということで早速ですが僕がしている設定を共有しようと思います また現段階で開発では使っていない(メモやブログ記事書く際に使用)ので開発で使うようになったらまた変わりそうな気もします プラグイン なにはともあれ VSCodeVim を入れます エクスプローラーとエディターの切り替え これはデフォルトでショートカットが用意されているので
定期的に CSV からデータを抽出する機会があり,抽出条件によって,今までは以下のような方法を使っていた. CSV を Excel で開いてフィルターを使う方法 CSV を grep / egrep などの Linux コマンドで絞り込む方法 CSV をAmazon S3 にアップロードして Amazon S3 Select でクエリを実行する方法 Rainbow CSV 新しい方法として VS Code の拡張機能「Rainbow CSV」を試すことにした.Rainbow CSV には多くの機能があり,例えば「ハイライト」や「CSVLint」や「RBQL (RainBow Query Language)」がある.データを抽出する用途だけでなく,CSV を確認するときにも便利で,普段から使える最高の拡張機能だった.以下からインストールできる. marketplace.visualstudi
拡張機能はできるだけ最小限にしておきたい派です。そんな自分がインストールして使い勝手がよかった拡張機能をいくつか紹介します。 Auto Close Tag https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=formulahendry.auto-close-tag その名の通りClose Tagを自動で入力してくれます。単純にタイピングが減るので肉体的・心理的負担の軽減にもなります。 Auto Rename Tag https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=formulahendry.auto-rename-tag タグを修正した際にClose Tagも合わせて修正してくれます。これも手間が減って便利です。 Bracket Pair Colorizer 2 https://ma
The SSCCE Short, Self Contained, Correct (Compilable), Example If you are having a problem with some code and seeking help, preparing a Short, Self Contained, Correct Example (SSCCE) is very useful. But what is an SSCCE? It is all in the name, really. Take a look at each part. The version prepared for others to see should be: Short (Small) - Minimise bandwidth for the example, do not bore the audi
If you’ve done any data analysis in Python, you’ve probably run across Pandas, a fantastic analytics library written by Wes McKinney. By conferring dataframe analysis functionality to Python, Pandas has effectively put Python on the same footing as some of the more established analysis tools, such as R or SAS. Unfortunately, early on, Pandas had gotten a nasty reputation for being “slow”. It’s tru
VS Code の拡張作っている際に CHANGELOG.md が自動生成され、書き方はKeep a Changelogに従えと書かれていたので紹介する。 ここに書かれていることは絶対ではなくただ提案しているだけである。意見がある人は話し合おうという温度感っぽいので、納得いかない場合は issue 立てると良いと思う。 僕自身はなんでもよくてある程度型が欲しかっただけなのでこれからはこれに従って書いていこうと思う。ただまぁ Semantic Versioning もそうだけどちゃんと従おうとすると以上にだるくなってくるので雰囲気従うくらいだと思う。 CHANGELOG の原則 機械的に生成するのではなく人間の手で書く 各セクションへのリンクが容易にできる 1つのバージョンごとに1つのサブセクションを作る リリースは新しいものが上に来るようにする 日付のフォーマットは YYYY-MM-DD
プログラムの実行はRun、 スクラムにおけるイテレーション開発は 短距離走を意味するSprint、 短期集中の開発イベントは ハックとマラソンを合わせた造語の Hackathonと呼ばれます。 このように、エンジニアが何か ものづくりをすることは「陸上競技」に なぞらえることがよくあります。 私たちは、 自身が持つ技術を進化させて 走り続けるプロのエンジニアを、 陸上競技場を走る「アスリート」として 賞賛し、 時代にあったソフトウェアを 創造し続けるアスリートの成長を 支援するような、 エンジニアにとっての 陸上競技場のような存在を目指したい という想いから、 サービスの名称を 「Track」と名付けました。 そうして、自立自走するエンジニアを 応援することで、 豊かな社会をつくることに貢献します。 私たちの想い 採用・育成・評価まで あなたの会社にDX人材を Trackは、エンジニアの採
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