※この記事は次のブログを翻訳したものになります。 原文:elasticsearch 1.4.0.beta1 released 本日、Lucene 4.10.1をベースにした、Elasticsearch 1.4.0.Beta1をリリースしました。 Elasticsearch 1.4.0.Beta1からダウンロードできます。 また、すべての変更点に関してもこちらをご覧ください。 1.4.0のテーマは*resiliency(復元性、弾力性)*です。 resiliencyとはElasticsearchをより安定し信頼性のあるものにすることを意味します。 すべての機能が正常に機能している場合は信頼することは簡単です。 予想外のことが発生した時に難しくなります:ノードでout of memoryの発生、スローGCや重いI/O、ネットワーク障害、不安定なデータの送信によるノードのパフォーマンス低下など。
人工知能学会監修『深層学習 — Deep Learning』出版の案内 本連載解説の記事を加筆・再編集した書籍『深層学習 — Deep Learning』を近代科学社から2015年10月31日に出版しました. 監修:人工知能学会 著者:麻生 英樹,安田 宗樹,前田 新一,岡野原 大輔,岡谷 貴之,久保 陽太郎,ボレガラ・ダヌシカ 編集:神嶌 敏弘 出版:近代科学社 出版社のページ サポートページ 人工知能学会誌 連載解説「Deep Learning(深層学習)」 現在では記事は無料で公開されています. 安田 宗樹「ディープボルツマンマシン入門 : ボルツマンマシン学習の基礎」人工知能学会誌 Vol.28 No.3 (2013年5月) 麻生 英樹「多層ニューラルネットワークによる深層表現の学習」人工知能学会誌 Vol.28 No.4 (2013年7月) 岡野原 大輔「大規模Deep Lear
自然言語処理まわりのDeep Learningを自分なりにまとめてみた “自然言語処理のためのDeep Learning”というスライドを公開しました. 自然言語処理のためのDeep Learning from Yuta Kikuchi カジュアルな感じで自然言語処理まわりのDeep Learningの話題をまとめた感じになっています. きっかけは,勉強会をしていることを知ったOBのbeatinaniwaさんにお願いされたことで, 株式会社Gunosyの勉強会の場で,発表の機会を頂きました. それが,9/11で,その後9/26に研究室内で同じ内容で発表しました. どちらも思った以上に好評を頂け,公開してはと進めて頂いたので,公開することにしました. もちろん間違いが含まれている可能性も多分にあるので.気づいた方はご指摘頂けると幸いです. 内容ざっくり 前半は,ニューラルネットワークを図を使
先日,身内の勉強会(&ラボの勉強会)で,Deep Learningについてお話してきました.これまで興味がなさそうだったのに何故急に?というのはおいておいて. 紹介したのは,Deep Learningの第一人者のひとり, Yoshua Bengio先生自身が執筆された,以下の論文. Yoshua Bengio, Practical recommendations for gradient-based training of deep architectures, arXiv:1206.5533v2, 2012 どうやら書籍の草稿のようで,Bengio先生の長年の研究で得られたさまざまなノウハウ(最近の手法まで)がぎっしり詰め込まれています.すごい. 以前から気にはなりつつも,ちょっと分量が多い(30ページくらいある)ので,なかなか手を出すことができなかったのですが,ようやくヤル気が出てきた
Hello Autoencoder 最近,身内でDeep Learningを題材に含んだ勉強会を行なっている. メインは専門である自然言語処理まわりだが, とりあえず実装(というよりnumpy)の導入になる上,結果を視覚化できることから, 画像データを利用したAutoencoderの実装について取り扱った. 軽い説明と共にコードと,色々な結果を Autoencoder Autoencoderとは,Neural Networkの特殊系で,基本的には 入力層と出力層のユニット数が同じである. 教師信号として入力そのものを与える. という特徴を持つ. 入力と出力が共に4次元で,隠れ層が2次元なAutoencoderの図 Autoencoderは,入力の情報をを一度隠れ層の空間に写像(encode) したあと, 元の信号を復元(decode)するようなパラメータを学習する. 図のように,もしも隠れ
サーバの公開鍵を第三者(CA)の秘密鍵で署名してもらうことで、サーバ・クライアント間の接続の確実性が向上します。 ヨッパサーバは貧乏サーバのために、本来、第三者へ依頼しなければならないサーバ公開鍵への署名も自身で行いました。 個人運営の実験サーバなので、これで十分だと考えます。 この仕組みで、クライアントからは、サーバを信頼できる相手と認識できます。 しかし、サーバから見たクライアントは、信頼できる相手と確信できるのでしょうか? クライアントの信頼性を確保する手段として、パスワードによる認証が一般的です。 しかし、この方法は、クライアントがパスワードを盗まれれば終わりです。 さらに安全性を高めるためにクライアント認証による方法があります。 ここでは、このクライアント認証の設定方法を解説します。 クライアント認証の流れ クライアント認証は、次に示す流れで行われます。 クライ
As much as we try to keep Vagrant stable and bug free, it is inevitable that issues will arise and Vagrant will behave in unexpected ways. When using these support channels, it is generally helpful to include debugging logs along with any error reports. These logs can often help you troubleshoot any problems you may be having. Scan for sensitive information! Vagrant debug logs include information
In Visual Studio 2022 17.10 Preview 2, we’ve introduced some UX updates and usability improvements to the Connection Manager. With these updates we provide a more seamless experience when connecting to remote systems and/or debugging failed connections. Please install the latest Preview to try it out. Read on to learn what the Connection ...
Vagrant comes with support out of the box for Hyper-V, a native hypervisor written by Microsoft. Hyper-V is available by default for almost all Windows 8.1 and later installs. The Hyper-V provider is compatible with Windows 8.1 and later only. Prior versions of Hyper-V do not include the necessary APIs for Vagrant to work. Hyper-V must be enabled prior to using the provider. Most Windows installat
すべての Microsoft 製品 Global Microsoft 365 Teams Copilot Windows Surface Xbox セール 法人向け サポート ソフトウェア Windows アプリ AI OneDrive Outlook Skype OneNote Microsoft Teams PC とデバイス Xbox を購入する アクセサリ VR & 複合現実 エンタメ Xbox Game Pass Ultimate Xbox Live Gold Xbox とゲーム PC ゲーム Windows ゲーム 映画とテレビ番組 法人向け Microsoft Cloud Microsoft Security Azure Dynamics 365 一般法人向け Microsoft 365 Microsoft Industry Microsoft Power Platform W
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ASP.NET Web API 2.1 の目玉、Global Error Handling について調べました。 目次 概要 今までは不十分だった例外処理 ドキュメント 使ってみる 例外フィルター属性との関連 その他の情報 破壊的変更は無し 例外情報の取得 Web API における例外処理まとめ 概要 例外処理の方法が新たに用意されました。 ASP.NET Web API パイプライン内で発生した例外を全て捕捉し、ログ、レスポンスのカスタマイズを行えるようになりました。追加されたオブジェクトは2つ、Exception Loggers と Exception Handlers になります。前者はログ、後者はレスポンスのカスタマイズ用になります。この2つのコードを記述しパイプラインに登録することで、例外処理を行います。Global Error Handling イコール Exception L
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