Programming
Software | Secret Software | Writing Seeking Images with Perl As I intimated last time, I'm currently working on a multiuser photo gallery project, Memories. It works very nicely, but I'm always interested in finding ways to make it more fun - particularly if I can think of ways that Flickr hasn't thought of yet! As I thought about getting people to tag their images, I wondered if we could sugges
高次局所自己相関特徴に基づく適応的画像計測・認識
最近のパーソナルコンピュータの急速な普及と廉価な画像入力装置の普及にと もない、各種産業分野において、画像計測・認識に対する期待はますます大き くなっている。特に、種々の目的に比較的簡単に使えて、高速実時間で画像が 計測・認識できる実用的なシステムが望まれている。しかも、スーパーコン ピューターや特別なハードウェアを必要とするような高価なシステムではなく、 パーソナルコンピュータレベルのできるだけ廉価なシステムが望ましい。 ここでは、高次局所自己相関特徴と多変量解析に基づく２段階の特徴抽出方式 を提案する。これにより、従来方式のように画面から個々の対象領域を切り出 し所定の処理を逐次行なう必要がなくなり、単に例となる画像とそれに対する 答えを例示することにより、システム自身が課題に有効な特徴を適応的にかつ 高速に学習できるようになる。 Subsections 並列学習型画像計測・認識 初期
research introductions
◆ 研究概要 画像中の色 (color) や形状 (shape) や模様 (texture) を特徴量として抽出し， 各特徴量を比較することで大規模な画像データベースの中から入力画像と内容的に類似した 画像を高精度かつ高速に検索する技術を研究している．本研究は以下の３つの問題からなる． 特徴量の抽出手法 我々は，色情報として RGB, HSI, CIE-Lab 各表色系から得られる特徴量を用いている． 形状情報としては， Wavelet変換により画像内の形状を求めた後，高次局所自己相関関数を用いて 特徴ベクトルを形成している．模様情報については，Gabor filter を用いて特徴量を抽出している． 特徴量間の距離尺度 画像から抽出した特徴量は，特徴ベクトルとして多次元ベクトル化される． 多次元ベクトルを比較する際の距離尺度としては，ユークリッド距離がよく用いられる． 我々は，ユークリ
Lire | SemanticMetadata.net
An Open Source Java Content Based Image Retrieval Library The LIRE (Lucene Image REtrieval) library provides a simple way to retrieve images and photos based on their color and texture characteristics. LIRE creates a Lucene index of image features for content based image retrieval (CBIR). Several different low level features are available, such as MPEG-7 ScalableColor, ColorLayout, and EdgeHistogr
http://homepage3.nifty.com/TaN/prog-image.html
類似画像検索に関する情報 目的 優れた画像類似検索エンジンを探しています。この手のものは今後重要性を増していくと思うのですが、現在のところ自由に使え、実用的、優れたものを見たことがありません。もし見つかればそれを使うつもりですが、無ければ自分で作ってみようと思っています。もしうまくいけばオープンソースとして公開したいな、と思っています。（画像処理の勉強にもなるし:-） 現在進行中 imgSeekが使いものになりそうなので、現在そのソースコードの一部を使用して、Windowsのコマンドラインで動作するものを作成中！ ソフト 画像処理関連のソフトの一覧 ImageMagick 今ではWindows版もある。ImageMagickのわかりやすい紹介 imgSeek 画像管理・Viewer。類似画像検索には multi-resolution wavelet decomposition を使っている
Fast Multiresolution Image Querying
We are exploring a strategy for searching through an image database, in which the query is expressed either as a low-resolution image from a scanner or video camera, or as a rough sketch painted by the user. Our searching algorithm makes use of multiresolution (wavelet) decompositions of the query and database images. The method is both effective and fast. If you have an Adobe Acrobat reader or pl
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
